如今想轉行大數據的人越來越多了，大數據、雲計算、人工智慧等新興行業廣闊的發展前景被大眾看好，想轉行IT大數據，學歷對大數據行業收入的影響有多大？零基礎想學習大數據技術的話，有何學習建議？
學歷影響大數據工程師的收入嗎？
首先：學歷會影響收入。
學歷決定你的起點，努力程度決定你能走多遠，兩者相加才是你的高度。學歷的高低對我們今後找工作很重要，學歷是敲開一家企業大門的敲門磚，有高學歷的人在面試的時候或者是接到企業面試電話的機率要比學歷低的小夥伴高許多，尤其是你想去大平臺。
對於大數據工程師來說，學歷一定是影響薪資待遇的重要因素，尤其是在職場的初期更為明顯一些。學歷更像一種信用體系，因為好的學歷往往意味著具有更高的能力；學歷高低對大數據分析師的收入是有一定影響的，但不絕對。大數據這個行業的入門門檻是：大專及以上學歷。
大數據行業早已經滲透到生活的方方面面，數據已經變成網際網路行業最重要的資產，而如何能利用好這些資產，讓手裡的數據產生業務價值就是大數據的目標。對於低學歷的大數據工程師來說，完全可以通過不斷提升自己專業技術的方式，彌補先天的學歷短板，影響你薪資的最主要是你的專業水平，以及工作能力，在技術崗位上，都是靠技術吃飯的，你得有拿得出手的能力。
大數據當前正處在落地應用階段，大數據工程師未來的發展空間還是比較大的，薪資待遇在IT行業一直算是比較靠前的，從事大數據相關工作是個不錯的選擇。
機構大數據培訓出來的就業情況由幾個因素決定：
一、是否學到了真正的大數據技術
1、學員學習能力
2、培訓機構教學及實戰能力
3、是否為學院提供了真實的大數據項目
二、學員的學歷
大數據開發對學歷要求較高，最低門檻是大專及以上學歷
三、學員的性格
是否適合大數據開發行業，是否可以與團隊協作，是否善於交流融入到團隊等
四、培訓機構的就業指導能力
學習大數據技術，可以了解下加米谷大數據，理論+實踐小班學習，已培養出許多專業的大數據人才！
但是，從大數據工程師的長期發展來看，高學歷也有一定的優勢：
1、高學歷的大數據工程師往往有較高的職場起點。通常，研究生學歷的大數據工程師往往有機會從事平臺研發崗位，而本科生學歷的大數據工程師往往做應用開發的多一些，主要集中在場景大數據應用開發領域。從這個角度來看，高學歷在具體崗位的選擇上有一定的優勢，而這也是產生薪資待遇差距的重要因素。
2、發展方向不同。高學歷的大數據工程師往往走研發級路線，而較低學歷的大數據工程師未來往往會走管理路線。研發級路線雖然壓力也比較大，但是研發級路線的工程師往往有較長的職業生命周期，在IT領域裡，這也是一個比較重要的優勢。
3、人才結構升級將促使從業者學歷的提升。當前正處在產業結構升級的時期，產業結構升級必然會帶來人才結構升級，人才結構升級將進一步促進從業者學歷的提升。
零基礎轉行學習大數據的建議：
目前我們正處在大數據時代，掌握大數據相關技術對提高自己的職場競爭力一定是有幫助的。大數據學習建議：
1、0基礎小白從Java語言開始學習
因為當前的大數據技術主要是用 Java 實現的或者是基於 Java 的，想入行大數據，Java基礎是必備的；
2、Java開發能力需要通過實際項目來鍛鍊
在學習完Java語言之後，往往只是掌握了Java語言的基本操作，只有通過真正的項目鍛鍊才能進一步提高Java開發能力。
3、大數據開發有明顯的場景要求
大數據開發是基於目前已有信息系統的升級改造，是一個系統的過程，包括平臺的搭建、數據的存儲、服務的部署等都有較大的變化，要想真正理解大數據需要有一個積累的過程。對於初學者來說，應該先建立一個對開發場景的認知，這樣會更好的理解大數據平臺的價值和作用。
4、從基礎開發開始做起
對於初級程式設計師來說，不管自己是否掌握大數據平臺的開發知識，都是從基礎的開發開始做起，基於大數據平臺開發環境。
從就業的角度來說，大數據開發是一個不錯的選擇。大數據最好要結合實際的開發任務來一邊學習一邊使用。學習能力是非常重要的，大數據處理技術目前都有好多種，而且企業用的時候也不單單使用一種，再一個行業發展比較快，要時刻學習新的東西並用到實踐中。