目前以大數據為代表的IT行業又迎來高速發展的時期，產業結構不斷優化，各種高薪崗位層出不窮，成為很多求職者渴求的目標。
在傳統觀念中，IT領域是專業要求非常嚴格的領域，如果專業不對口，即便學會了技術也很難就業，因為用人單位會要求專業必須對口。
當然，也非常難學。
有人曾將Python列為最好學的程式語言，聲稱自學一周完全可以精通，然而不過是宣傳自己課程的幌子。不管哪一門程式語言，需要學習的不僅是理論知識，真正能寫出代碼，解決實際問題才是最重要的，也是企業最看重的。
相較於傳統IT行業，大數據以其準入門檻低、人才缺口大、學習難度小、就業薪資高聞名。
門檻說白了就是學歷和專業，算是一塊敲門磚。
傳統IT行業對學歷要求一般都是大學本科起，然後需要相關專業，否則很難再這個領域有所成就。大數據行業則尚未明確規定限制其專業、學歷，一般大專即可學習，不限專業，後續也能保障就業，但是學歷低於大專就無法學習了。
行業人才缺口已經是說夠好幾遍的事情了，未來3到5年這個缺口將擴大到180萬，可以這麼說，只要你學成了，學精了，未來成就不可限量。
學習難度是我們根據學員們的反饋統計出來的，相較於男生，我們會更加注意女生在學習中的情況，因為在IT行業男生是比女生在思維上有一定優勢的，據學員反映，她們在整個學習過程中明確感覺到難以理解的地方大概會有七到八處，這部分內容需要跟老師反覆詢問，反覆練習，才能完全學會；認為有難度的地方在十處左右，這部分內容理解起來有難度，需要課後仔細翻閱筆記進行復盤，然後將其攻克；其餘部分則均為可以在課上當堂聽懂的內容。
由此可見萊牛大數據ETL課程難度是普通人可以接受的水平。
而且萊牛的課程緊貼企業用人需求，將理論與實踐完美結合，讓學員不僅擁有出色的理論知識水平，還掌握真正的實際操作能力。在企業進行招聘時，擁有實戰經驗的學員更容易獲得企業青睞，可以取得更好的薪資待遇水平。
因此，這讓從萊牛機構學完大數據ETL課程的學員，在於同行的競爭中具有壓倒性的優勢。
2020年是萊牛機構連續第四年達成學員100%就業率的一年，突發的疫情沒有阻擋我們前進的腳步，疫情發生後萊牛機構積極響應國家、政府號召，深刻落實「不聚集、不外出」的理念，全面開展線上工作、線上授課的方案，保障學員們學習進度不會落下。
如今，這批學員已全部完成學業，走上了高薪就業的人生旅程。
根據校區就業指導老師田老師的反饋，本批學員共計38人全部實現高薪就業，就業單位從銀行、行政機構到網際網路公司均有涉及，就業地點多在北京、上海等一線城市，省內則主要要集中於濟南、青島、煙臺等城市，根據學員反饋的錄取offer顯示，本批次學員入職平均薪資達到9800元/月，創下歷史新高。
零基礎也能學會，大專學歷即可入門，未來10年的風口行業，大數據等待你的到來。
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