近日，一家色情直播公司推出一項全新的宅男必備功能：成人版以圖搜主播。用戶可通過上傳照片來選擇和照片中的人長相相似的色情主播。
Megacams 的宣傳文案如下：
每個人心中都有一個特別的人，他們希望在平臺上找一個面容相似的人滿足他們的幻想。然而，文字搜索並不便捷，還好我們有圖像技術，人臉識別就是尋找他/她的最好解決方案。
官方介紹稱，Megacams 的主播庫有 180000 人 ，平均 5000 人會同時在線。用戶只需上傳一張人像照片，Megacams 就會根據人臉識別技術尋找與照片相似的主播，同時還會給出相似度。
出於對用戶隱私保護，Megacams 不會儲存任何用戶上傳的照片，搜索出結果後，照片就會自動刪除。
當然，這裡面有個嚴重隱私問題是，假如你試著拿著自己朋友的照片搜，萬一真搜出她本人豈不尷尬了。在方便用戶的同時，使得主播的隱私難以得到保障。
充滿好奇心的用戶藉此機會去嘗試，但發現目前的匹配度並不高。其中有用戶上傳了自己的照片：
而搜索結果如下：
相似度最高的主播分別為 46%，42% 和 40%。
匹配度不高有幾個原因：
首先是用戶上傳的圖片質量問題：如不高清，像素模糊均會使得識別結果有偏差。
其次是主播人數有限，使得可匹配的圖庫不超過 2 萬，基數較低。
最後是用戶上傳照片過少：如果用戶上傳固定某一個人的照片越多(如某個人 100 張高清 、360 度無死角、各種表情的照片)，則越有利於 Megacams 對這個人的臉部特徵進行提取，使得 Megacams 愈加全面豐富地掌握人物外貌信息從而更精準地匹配主播。
其實 Megacams 的算法其實與谷歌、百度的以圖搜圖功能原理相似，大致如下：
人臉檢測：找到圖像中人臉所在的位置。
臉部特徵點定位：包括眼球中心點、臉頰等輪廓特徵點。
人臉幾何歸一化：根據臉部特徵點位置從圖像中得到歸一化的人臉區域圖像，這一步主要是使得不同人臉上的像素對應的人臉位置一致。
人臉特徵提取提取，將高維的人臉特徵映射到分類能力更強的低維特徵。
計算兩個臉得到的鑑別特徵之間的距離，作為相似度衡量。
人臉識別算法在近年來雖然有著很大的提升，但智能度仍舊有所欠缺。目前以圖搜圖在尋找同一個人時表現優秀，但搜索相似的人還存在一定的問題。「相似」這兩個字本身就具有人類的主觀色彩，因此僅僅通過特徵提取和關鍵點定位來得出相似度，還差些火候。