百度需求圖譜

2020-12-06 海洋SEO優化推廣

用戶利用百度進行關鍵詞搜索的行為屬於用戶自主意願行為,每個搜索行為背後都可能產生購買行為。因此,企業利用百度指數統計用戶的搜索情況可以發現用戶隱藏的購買需求與欲望。

需求圖譜包含需求分布與熱門搜索兩部分。其中,需求分布是指對同屬於一個關鍵詞條下,其他關鍵詞的搜索量分析,上升最快關鍵詞,是指在一段時間內搜索量發生明顯上升的關鍵詞。

需求圖譜有層次分明的三個暈圈,暈圈從中心向四周逐步擴散,代表需求從強到弱的趨勢,越靠近中心越強,越遠離中心越弱。

相關焦點

  • 關鍵詞分析:研究百度需求圖譜挖掘關鍵詞
    之所以寫這篇文章,是因為商輝網絡發現:在眾多的關鍵詞挖掘方法中,通過百度需求圖譜定位核心關鍵詞和網站主題,更加容易獲得排名。首先,下拉詞也是定位關鍵詞的一種方法。下拉詞也稱百度推薦詞,這些詞由搜尋引擎分析搜索數據得出來的詞,而且百度更新的時間快,被人為操控的機會也大,所以用來定位關鍵詞時有時不一定準確。
  • 百度王海峰Quora總結百度工程師品質:務實,自驅,負責到底
    王海峰是百度搜索業務的負責人,同時還負責手機百度、百度信息流、百度新聞、百度手機瀏覽器、自然語言處理、知識圖譜、網際網路數據挖掘等業務。他是自然語言處理領域世界上最具影響力的國際學術組織ACL(Association for Computational Linguistics)50多年歷史上唯一出任過主席的華人,也是目前最年輕的ACL fellow,在人工智慧領域有著重要影響力。
  • 如何使用MindManager洋蔥圖繪製需求圖譜
    借著今年春分初始,小編就為大家講解如何用洋蔥圖來繪製關於「春分」的需求圖譜。1.打開MindManager,新建一個視圖,在【本地模板】-【圓形圖】中選擇【洋蔥圖居中】創建導圖。2.右鍵單擊圖的背景,選擇【背景】-解鎖所有背景對象,完成此步驟後可以對各圓形圖進行編輯。
  • 99%的運營都沒發現,原來百度指數還能這麼用
    需求圖譜-需求分布需求分布是綜合計算關鍵詞與相關詞的相關程度,以及相關詞自身的搜索需求大小得出。相關詞距圓心的距離表示相關詞相關性強度; 相關詞自身大小表示相關詞自身搜索指數大小,紅色代表搜索指數上升,綠色代表搜索指數下降。
  • 百度祝恆書:百度智能招聘技術和應用實踐
    隨後祝恆書博士強調,百度不僅僅是一個網際網路公司,現在更是一個全球性的大數據和AI公司。這是因為百度有著非常多的用戶粘性很強的產品,幫助百度積累了非常多的用戶和數據:比如百度APP日活用戶超過2.3億,百戶搜尋引擎每天也會響應全球數十億網民近十億次的搜索需求,百度地圖每天需要響應全球LBS服務超過1200億次。
  • 忻州網站建設需求圖譜數據分析與內容創作參考
    有人認為,SEO圍繞關鍵詞寫是根據相關搜索詞寫的,其實真正的圍繞關鍵詞寫是要根據實時數據參考進行創作的,我們以忻州網站建設的需求圖譜數據為例,為大家一一講解。但是,用戶的需求是不斷變化的,搜尋引擎排名也不存在吃老本的情況。要想排名在首頁長期穩定,必須圍繞用戶需求圖譜進行創作內容。指數需求圖譜顯示,在3月份的時候,用戶開始琢磨各類搜尋引擎系統,決策將廣告投放至哪一個搜尋引擎好?如果我們能夠給出專業地搜尋引擎系統分析文章,自然是倍受歡迎。
  • 究竟知識圖譜是什麼?它又與人工智慧有著怎樣的聯繫呢?
    在百度新春內部演講中,李彥宏說,「知識圖譜(包括需求圖譜、用戶畫像等等),這些東西都是百度整個人工智慧當中非常基礎的構件,也是我們相對於其他任何一家公司的優勢所在。」在AI World 世界人工智慧大會上,百度副總裁、AI技術平臺體系(AIG)總負責人王海峰也避開萬眾矚目的眾多熱詞,將重心聚焦於知識圖譜上。 除了百度,谷歌、阿里、華為等玩家也在積極部署知識圖譜。
  • 百度戰略新進展:直播組織架構調整 好看視頻發力知識圖譜
    百度戰略新進展 據新京報貝殼財經報導,近日百度內部組織架構調整,百度副總裁曹曉冬將統一負責泛知識這意味著,百度直播中臺和即將收購的YY直播業務都將劃歸曹曉冬負責。 日前,百度宣布將斥資36億美元全資收購歡聚集團國內直播業務——YY直播,交易完成後,百度將獲得YY移動應用、YY.com網站、YY PC客戶端等一系列資源,將YY直播收入囊中。同時,YY直播國內千人規模的直播團隊也將歸到百度麾下,但將保持獨立運營。
  • 百度大腦獲中國電子學會年度科技獎,王海峰詳解語言與智能
    目前,百度擁有世界上最大的多元異構知識圖譜,除了包含數億實體、千億級事實,能夠滿足 90% 用戶需求的實體圖譜,針對不同的應用場景和知識形態,百度還建立起關注點圖譜、行業知識圖譜、POI 圖譜、事件圖譜等多種知識圖譜。
  • 從高校百科看百度百科知識體系的成長
    點入高校百科,我發現,百度高校百科的推出,並不是一次簡單的加法累計,而是有其背後的信息邏輯,這意味著,百度百科的知識體系正在悄然進化。進化之一:知識圖譜與知識地圖縮短知識獲取路徑在此次百度高校百科的變化中,最顯著的一條就是推出全國高校集合頁,收錄了全國所有本科和專科院校,並支持按地區、辦學性質、學校分類等查找自己感興趣的高校。
  • 獨家對話百度副總裁王海峰:NLP 的路還很長
    王海峰:從整體上,我在百度負責搜索、信息流、手機百度,百度新聞、百度翻譯、手機瀏覽器、自然語言處理、知識圖譜等業務,既包括技術和產品,也包括運營等。我們的很多產品如搜索、信息流等,都是技術驅動的,既有工程上的架構、策略,也有很多人工智慧技術,如機器學習、數據挖掘、知識圖譜、自然語言處理和語音圖像技術等等。
  • 從艾瑞報告看百度雲智一體化如何破局AI醫療
    百度靈醫智惠、科大訊飛、醫渡雲等企業的AI+醫療模式進一步落地,推動輔助檢查、CDSS等眾多應用走向成熟。其中,百度靈醫智惠基於強大AI研發能力與醫療知識圖譜以及更加全面的場景覆蓋,在AI+核心醫療領域綜合實力已處於全面領先地位。從百度靈醫智惠系列產品與解決方案在基層醫療的應用,已能看到雲智一體化模式破局AI醫療的潛力。
  • 從語音、視覺、語義到算法,百度大腦 5.0 全方位升級
    對於落地應用正在端側呈現出巨大需求,百度大腦語音團隊研發出一款針對遠場語音交互打造的晶片——百度鴻鵠晶片。更強的語義理解框架,更高效的行業知識圖譜在語言和知識技術方面,百度大腦也公布了一系列創新和突破。百度AI技術平臺體系執行總監吳甜向介紹,百度設計並實現了知識增強的語義理解框架——ERNIE。這一框架具備可持續學習能力,核心模型能力不斷提升。目前,ERNIE累計學習了超10億知識,全面刷新中文NLP任務的指標,在百度眾多產品應用中提升效果。
  • 是時候該關注「知識圖譜」了!
    知識圖譜是什麼通俗地講,知識圖譜就是將複雜的知識通過數據挖掘、信息處理、知識計量和圖形繪製等一系列方式,把所有不同種類的信息連接在一起得到的一個關係網絡。在知識圖譜裡,用節點表示現實世界中存在的「實體」,用邊示意實體與實體之間的「關係」。
  • 一口氣11項發布 一文看懂百度大腦的NLP布局
    那麼,百度是如何理解這項挑戰的?他們為此做了哪些研究和布局,我們一探究竟。知識圖譜是機器認知世界的基礎王海峰表示,在百度語言與知識技術的布局和發展中,始終在注意把握兩個趨勢,即技術發展趨勢和產業發展趨勢,並力爭引領趨勢。
  • 百度安全開源大規模圖資料庫HugeGraph
    HugeGraph主要應用場景是解決百度安全事業部所面對的反欺詐、威脅情報、黑產打擊等業務的圖數據存儲和圖建模分析需求,在此基礎上逐步擴展及支持了更多的通用圖應用。目前HugeGraph在百度安全的應用場景非常多,例如網址安全檢測、威脅情報分析、設備關係圖譜和數據安全治理等。
  • 好看視頻即將全新改版 構建全網最強視頻信息知識圖譜
    依託百度在知識信息服務的優勢技術積累,好看視頻將充分發揮泛知識內容「硬核實力」,持續加碼泛知識類創作者激勵機制,為用戶創造更多「獲得感」,進一步完善好看視頻引領的泛知識生態。同時宣布,好看視頻即將對產品全面改版,旨在構建全網最強視頻信息知識圖譜。
  • 挺近千億俱樂部背後:百度葡語搜索的新「土狼」打法
    數據處理和用戶需求理解靠的是NLP(自然語言處理)。經過十多年演進百度NLP技術已經處於國際領先水平。而百度WD團隊則負責接入結構化數據、組織全網資源。還有一個關鍵環節並且是離用戶最近的環節同樣十分重要:RANK。RANK排序是計算機算法裡最重要的分支,也是搜尋引擎最重要的環節。早期搜尋引擎比拼結果集大不大(召回率),響應時間快不快。
  • 百度學術搜索打造國內億級中英索引量學術平臺
    而通過和專業站點合作收錄海量中英文學術論文,百度學術搜索幾乎覆蓋了所有能夠查找到的學術數據,並且通過數據分析及人工智慧技術對海量信息進行篩選、排重、結構化提取,以滿足用戶對學術資源的搜索需求。以往學生和老師們需要瀏覽多個學術網站才可查閱到的學術文獻,現在都可以通過百度學術搜索的搜索框一鍵實現。
  • 百度王海峰出席中國認知計算和混合智能學術大會 深度解析「多模態...
    同時,王海峰是百度人工智慧的奠基者和領導者,為百度創建和發展了自然語言處理、知識圖譜、語音、視覺、深度學習等AI核心技術,並成立AI技術平臺體系(AIG)擔任總負責人,致力於AI相關技術的研究及其應用落地。