本文是一篇分享如何通過百度指數的高階使用技巧來做行業趨勢的分析和內容運營的選題的文章。而這個技能可能只有1%的童鞋會用噢~多圖多案例,超實用乾貨。
「百度指數是以百度海量網民行為數據基礎的數據分享平臺。通過它我們可以研究關鍵詞搜索趨勢、洞察網民需求變化、監測媒體輿情趨勢、定位消費者的特徵。」
從官方對百度指數的介紹來看這款數據產品確實挺贊,但到底是不是真有這麼牛逼,我想將結合自己希望能夠深入了解的跨境電商和口腔醫療行業進行一個實操演習。
如果正好你也好奇應該怎樣在行業分析和內容運營(內容選題)上用好百度指數這款工具,那就事不宜遲滑動起來,一起了解百度指數並把它用到極致。
自從去年跨境電商行業起來以後,11月的中旬到月底的黑五大促也就跟著火了,但是那到底哪家電商推廣強呢?
這次我們結合剛過去不久的16年黑色星期五,通過對「小紅書」「洋碼頭」「網易考拉」、「京東全球購」、「天貓國際」這些的關鍵詞的指數查詢來了解各家跨境電商的推廣和口碑情況,進而學習百度指數的各個功能模塊和高階使用技巧。
1. 搜索指數
搜索指數是以網民在百度的搜索量為數據基礎,以關鍵詞為統計對象,科學分析並計算出各個關鍵詞在百度網頁搜索中搜索頻次的加權和。根據搜索來源的不同,搜索指數分為PC搜索指數和移動搜索指數。
從整個搜索指數的趨勢和排名來看,小紅書通過在黑色星期五的推廣對用戶搜索自家品牌關鍵詞的提升效果最為顯著,單日最高搜索指數到52350,其次是洋碼頭的14905。不過可惜的是今年兩家的指數提升效果似乎都沒有去年同期的好,看來是受整個行業降溫的影響。
另外,如果把搜索趨勢分析周期拉到11月1日-11月28日的話,從可以看出跨境電商領域的勁旅小紅書和洋碼頭在推廣策略的差異化,洋碼頭今年重在移動端,而且持續的時間久,小紅書則是保持之前的打法單點做大效果實現短期引爆。
2. 媒體指數
媒體指數是以各大網際網路媒體報導的新聞中,與關鍵詞相關的,被百度新聞頻道收錄的數量,採用新聞標題包含關鍵詞的統計標準,數據來源、計算方法與搜索指數無直接關係。
媒體指數體現各家跨境電商企業的公關能力和勤奮程度,洋碼頭最勤奮,在阿里雙十一的電商風暴結束後就不停的在黑色星期五造勢,習慣了在市場上低調的小紅書排名第三,天貓國際儘管是處於全民剁手大促後的修整階段,但他們的公關稍微發點力還是能夠排在第二。
3. 需求圖譜-需求分布
需求分布是綜合計算關鍵詞與相關詞的相關程度,以及相關詞自身的搜索需求大小得出。相關詞距圓心的距離表示相關詞相關性強度; 相關詞自身大小表示相關詞自身搜索指數大小,紅色代表搜索指數上升,綠色代表搜索指數下降。
小紅書的需求圖譜
網易考拉的需求圖譜
洋碼頭的需求圖譜
京東全球購的搜索需求圖譜
天貓國際的搜索需求圖譜
人怕出名豬怕壯,感覺小紅書和洋碼頭這兩位在跨境電商領域的創業新銳在口碑上還需要繼續努力,畢竟從品牌詞相關搜索來看,蠻多用戶還在糾結於它倆賣的境外商品是真貨還是假貨。
與它們的境遇現成鮮明對比的是網易考拉,在需求圖譜上對於「網易考拉海購真假」的需求比較小,似乎這家公司賣的商品比較受用戶的信賴,網友對它的質疑聲少。
4. 需求圖譜-相關詞分類
搜索洋碼頭的用戶下一步搜的是什麼?
5. 輿情洞察
新聞監測:根據自定義時間段,查詢關鍵詞媒體指數,同時可查看該時段內的TOP10熱門新聞。採用新聞標題包含關鍵詞的統計標準,提供新聞原文地址跳轉。
百度知道:根據自定義時間段,查詢關鍵詞相關百度知道熱門問題。採用問題標題包含關鍵詞的統計標準,百度知道問題的熱門程度由問題瀏覽量決定。提供百度知道問題原文地址跳轉。
百度知道反映了當下網友針對產品最為關心的問題,比如洋碼頭可以通過它進行問題QA營銷,快速的在用戶產生質量質疑的時候給到能夠證明自己是正品的答案。
6. 人群屬性
關鍵詞的人群屬性,是根據百度用戶搜索數據,採用數據挖掘方法,對關鍵詞的人群屬性進行聚類分析,給出性別比例、年齡分布、興趣分布等社會屬性信息。
今年的黑色星期五小紅書在江浙滬三地的表現最為搶眼,洋碼頭則主要集中在上海北京,網易卡拉深入挖掘浙江本土優勢。
小紅書的用戶偏年輕主要集中在20-29歲,洋碼頭和天貓國際的卻顯得偏中年了主要在30-39歲,另外一件非常詭異的事情是在搜索的用戶中只有小紅書的性別佔比符合我們比較常規觀點:跨境電商購物女性居多。具體是什麼原因,歡迎大家一起來腦洞交流!
1. 關鍵詞比較檢索
在多個關鍵詞當中,用逗號將不同的關鍵詞隔開,可以實現關鍵詞數據的比較查詢,並且,曲線圖上會用不同顏色的曲線加以區分。例如,您可以檢索「小紅書、洋碼頭、天貓國際、京東國際、網易考拉」。目前,百度指數最多支持5個關鍵詞的比較檢索。
2. 關鍵詞數據累加檢索
在多個關鍵詞當中,利用加號將不同的關鍵詞相連接,可以實現不同關鍵詞數據相加。相加後的匯總數據作為一個組合關鍵詞展現出來。
例如,為了知道整個跨境電商的行業趨勢我可以檢索「小紅書+洋碼頭+天貓國際」。因為目前百度指數最多支持3個關鍵詞的累加檢索,所以我就不能把網易卡拉和京東全球購的量加進去了。所以,組合詞的指數絕對值會比行業的實際情況小些,但趨勢應該是一致)
3. 特定地區和時間段檢索
選定一個關鍵詞,您可以查看該關鍵詞在特定地區,特定時間內的搜索指數。例如,我選擇「小紅書 北京 最近30天」
4. 地區比較檢索
選擇「按地域」按鈕,點擊+號添加多個地區,目前,百度指數最多支持5個地區對比檢索,例如,我選擇「小紅書 北京,上海,蘇州」。利用這個功能,您可以同時查看不同地區的數據曲線分布,進行對比分析。
以上是結合跨境電商的行業關鍵詞和品牌關鍵詞來對百度指數這款工具的功能模塊和使用技巧的講解和說明,為了不得罪人,所以這次行業分析的結果我就不在本文展示啦。
下面我們結合具體的業務關鍵詞來聊聊怎樣通過百度指數來做內容的選題和推廣工作。
因為目前小賢是在口腔移動醫療領域,所以會比較關心「矯正、種植、美白、蛀牙、智齒、兒童口腔」等個關鍵詞的用戶搜索情況,所以希望通過百度指數挖掘用戶數據,來幫助自己更好的做內容規劃和文章選題。
關鍵詞「矯正牙齒、牙齒矯正、美白」等搜索指數趨勢圖
從口腔相關的關鍵詞近5年的搜索趨勢來看,需求比較大的是智齒、矯正、美白牙齒這三大內容模塊,所以在後續在內容生產的優先級上可以是先滿足智齒、矯正、美白三大內容。
其中矯正牙齒和智齒治療的需求量增長幅度大,另外發現一個有趣的情況是牙齒美白的需求順著矯正的波動在不斷的升溫,(會不會是做矯正的人有美白的需求)
關鍵詞「牙齒矯正」+「正畸」的相關聯搜索需求
1. 搜索「矯正」「正畸」關鍵詞的網友,對何時適合矯正、正畸的利弊以及牙套臉的科普相關的信息需求量比較大,所以可以考慮寫一些關於矯正最佳時機和矯正原理(醫生視頻解答)的科普文章。
關鍵詞「牙齒種植」+「假牙」的相關聯搜索需求
2. 有種植需求的網友,對種植體系和價格的信息需求佔絕大部分,其實還有一部分未被滿足的信息是關於做烤瓷牙還是種植牙好的問題。
關鍵詞「智齒」的相關聯搜索需求
3. 對智齒這個熱門需求,大家一直糾結在智齒是否需要拔以及拔智齒的問題,拔智齒多少錢,智齒發發炎了怎麼辦?
關鍵詞「牙齒美白」的相關聯搜索需求
4. 網友對牙齒美白的需求是幫助自己快速掌握各種美白類型的原理和價格,當然如果能夠告訴他們對應的價格就更好了。對於一部分找美白偏方的網友,我建議還是到正規的口腔診所做比較好,因為連央視都說了偏門左道的美白「秘方」(包括不正規的整形醫院)會對牙齒產生致命的傷害。
業務關鍵詞的長尾需求挖掘工具
百度指數的需求圖譜能夠從趨勢上看出一些長尾需求,但是至於這些需求到底有多大呢可能還不太清晰。
這裡我推薦由於站長之家提供的「關鍵詞挖掘工具」來做這一弊端的彌補,通過這個工具我們可以看到每個業務關鍵詞以及對應長尾關鍵詞的需求量。(一般指數在100以內的比較輕易優化上首頁,200-500是中等1000以上就是比較難的了)
關鍵詞「矯正牙齒+牙齒矯正+正畸」的相關知道排名
關鍵詞「牙齒美白」的相關知道排名
關鍵詞「智齒」的相關知道排名
關鍵詞「假牙」的相關知道排名
關鍵詞「乳牙」的相關知道排名
輿情洞察對運營來說主要是百度知道部分的價值更為重要,因為我們可以通過它知道當下在搜尋引擎裡面用戶比較熱衷的問題是哪些,這些在做知識搜索營銷或者做內容選題的時候就更有針對性了。
比如拿兒童口腔相關的「乳牙」關鍵詞搜索者,網友比較關心的問題是乳牙齲齒和乳牙更替的問題。
口腔相關詞彙的搜索請求地區分布
1. 口腔相關詞彙的搜索者,集中在北京、浙江、上海、蘇州、廣東等地,後續有業務推廣計劃的話可以重點考慮這些地方。
口腔相關詞語搜索請求人群屬性分布
2. 整體趨勢上來看,口腔相關詞彙的搜索者,在性別分布上男性偏多。至於年齡的分布,不同口腔需求的分布不同,比如兒童口腔和乳牙相關的信息需求主要集中在30-39歲,矯正的需求主要是在20-29歲。
另外一個蠻有以上的信息是,種植需要主要集中在30-30歲,從這個點可以初步判斷很多老年人的種植決策權或者說核心信息來源是在他們的子女。
好了,說了這麼多關於百度指數使用技巧以及怎麼通過它做行業趨勢和內容選題分析,最後我們對它能夠給予運營的幫助做一個總結吧。
一場大規模的活動推廣,尤其是線下的物料投放之後,它對品牌和流量的影響到底有多大作用。
每天埋頭做內容,但是你知道網民真正關心的是什麼,他們到底需要怎樣的內容服務。
公關效果評估和輿情監控。
我們的用戶是誰(性別、年齡),他們在哪,哪一天比較活躍?
整個市場趨勢如何,是增加還是放緩,競品的市場表現情況。
陳維賢,微信公眾號「產品菜鳥匯」,人人都是產品經理專欄作家。河馬牙醫運營負責人,原雪橙金服運營經理,百度前員工,小紅書早期社區運營與推廣工人。
本文原創發布於人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載。