學人工智慧機器人專業前景怎麼樣?

2020-10-18 優質職場作者

感謝邀請,可能題者是一個即將步入大學的學子吧

每日心思深度分析:人工智慧機器人專業

這裡,每日心思對現在的專業劃分不太清楚,但感覺「人工智慧」與「機器人」是兩個專業。

人工智慧應該是偏向自然語言的計算機類專業,而機器人應該是側重硬體、製造類的專業。

就這兩方面而言,每日心思更加看好的是「人工智慧」方面

原創內容源自我的公眾號:網際網路吧  (ID:hulianwanba)

看一下兩者的優略:

1、智能製造目前已經實現,最直接的例子就是富士康的流水線機器人、快遞公司的分揀機器人。而前幾年很火的3D列印技術也是智能製造的實例。就這方面來說,對於機器人的普及,現在要做的就是操作精細度和充足的隨身能源。而對於製造業,未來的需求是個性化,那時類似3D列印的興起會讓每個人都擁有製造的能力,而非現在僅僅列印個石膏像的水準。

工廠化的機器人製造在未來其中人的因素也會衰落

舉個例子:在材料允許的情況下,我買一臺3D印表機,然後就可以列印很多3D印表機。而家庭自己就可以生產小件物品,工廠就來生產大件物品

2、上面所說的就是機器人方面的內容,這是幾年前的熱點,現在再去學等畢業為時已晚。而且價值不大。然後,一起看一下人工智慧目前的情況

3、人工智慧也是很早前就有過提出,大多存在於影視劇,今年的火爆源自國內百度的無人駕駛技術的發布。總體上來說,人工智慧正在起風階段,如果選擇專業值得考慮。在3、5年內人工智慧會出現越來越多的爭議,甚至類似哲學一樣的學派。對於相關專業的學生來說是非常有前景的方向。而人工智慧不會一蹴而就,而是在不斷進化,直到到人類無法幫助其進化的地步。期間要投入的人力是非常龐大的,而且人工智慧影響到各個領域還需要跟多的人來協助完成,因此,人工智慧類似於網際網路一樣是下一個基礎技能式的學科。

寫在最後,如果選學,一定學動腦的多過動手的,從以往的經驗來看,坐下來打打代碼的永遠要比敲敲打打的賺錢多。這不在於工作的高低,而是社會的普遍認識。

每日心思真在每天更新人工智慧方面的文章,感興趣就來看看吧

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