Python模塊NumPy,Pandas,matplotlib的中文文檔

2021-01-11 機器學習工程獅

今天比較忙所以不能寫長文了

作為一名數據工程師需要熟練掌握python中的這些numpy,matplotlib,pandas,sklearn,seaborn,statsmodel.模塊但是由於這些模塊的文檔都是英文的可能一些英文不好的同學學起來會比較的困難,所以我從網上給大家找到一些中文的文檔,由於百家號的「良好」審核機制第三方連結不允許出現所以我就給地址截圖給大家了:

NumPy中文文檔:

Pandas中文文檔:

matplotlib中文文檔:

文檔地址好像需要科學上網如果不能科學上網的同學可以點擊連結:

提取碼: whcc 如果連結失效請大家發直接評論或者發私信進行反饋

scikit-learn (sklearn) 中文文檔;

如果不能訪問請直接點擊連結:

提取碼:78e6 下載文檔epub版

statsmodel:暫缺中文文檔

seaborn 0.9 中文文檔:

過幾天有空會寫一篇機器學習怎麼入門的文章

最後安利一個:bypy - Python client for Baidu Yun (Personal Cloud Storage) 百度雲/百度網盤Python客戶端,對於使用伺服器沒有圖形界面的同學很有用

項目地址:

相關焦點

  • 見識matplotlib:不常見的一面,折線圖!
    眾所周知,matplotlib是python繪圖的基礎包,能夠生成各種各樣2D或者3D的圖形,用法算是多而全的那種,下邊是matplotlib官網首頁作為例子的幾張圖,大家感受一下:什麼?醜拒?不不不,別激動!其實matplotlib一直是一個低調奢華有內涵的包,需要我們透過它樸實無華的外表認清它豐富多彩的內在,來康康這條妖嬈的曲線,有沒有感受到它的召喚?
  • 學習筆記,從NumPy到Scrapy,學習Python不能錯過這些庫
    numpy庫可以用來存儲和處理大型矩陣,並且在一定程度上彌補了python在運算效率上的不足,正是因為numpy的存在使得python成為數值計算領域的一大利器;2. SciPy SciPy和Numpy聯繫很密切,Scipy一般都是操控Numpy數組來進行科學計算,所以可以說是基於Numpy之上了。
  • 這麼用MatPlotLib視覺化呈現數據,你值得擁有!
    安裝Matplotlib1. 使用畫中畫python -m pip install -U pippython -m pip install -U matplotlib2.檢查並確保安裝matplotlib,numpy, pandas, seaborn等工具。確保安裝所有科學包後,學習繪製餅狀圖。關於Matplotlibs的幾個要點Matplotlibs包含一個幫助繪圖的子模塊,稱為Pyplot。繪圖中可使用Jupyter notebook,它易於使用、操作簡單。
  • PyCharm安裝matplotlib教程——安裝好matplotlib但是import報錯
    輸入python -m pip install -U pip setuptools2.輸入python -m pip install matplotlib3.檢查是否已經安裝成功。輸入python -m pip list成功安裝。默認安裝在D:\Python\Lib\site-packages方式二:通過下載matplotlib進行安裝。
  • Python 繪圖庫 Matplotlib 入門教程
    入門代碼示例下面我們先看一個最簡單的代碼示例,讓我們感受一下Matplotlib是什麼樣的:# test.py import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np
  • matplotlib中文顯示之圖表大全
    全局支持中文顯示以及指定局部中文顯示https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/390895使用中還有問題可以在論壇中提出(你的問題可能大家已經討論過了)https://ai.baidu.com/forum/topic/show/958873考慮到部分同學對matplotlib本身不是太熟悉
  • 如何用matplotlib繪圖呢?
    什麼是matplotlib?使用過python做數據分析的小夥伴都知道,matplotlib是一款命令式、較底層、可定製性強、圖表資源豐富、簡單易用、出版質量級別的python 2D繪圖庫。matplotlib算是python繪圖的元老級庫,類似程式語言裡的C語言。很多其它的python繪圖庫是基於matplotlib開發的,比如seaborn、ggplot、plotnine、holoviews、basemap等。matplotlib可用於python腳本、python shell、jupyter notebook、web等。
  • 好程式設計師Python培訓分享numpy簡介
    二、numpy安裝 numpy要求python版本在3.5以上 1.windows下的安裝 · pip安裝 python -m pip install
  • 看了這個總結,其實 Matplotlib 可視化,也沒那麼難!
    作者 | 舊時晚風拂曉城 來源 | 傑哥的IT之旅(ID:Jake_Internet)頭圖 | CSDN 下載自東方IC公眾號「傑哥的IT之旅」後臺回覆:「matplotlib數據可視化」,獲取本文完整數據集。Python 中可以通過 matplotlib 模塊的 pyplot 子庫來完成繪圖。
  • 數字黑洞:python-matplotlib來實現可視化
    1.2 數字黑洞與python-matplotlib可視化1.2.4 python-matplotlib可視化來看看效果:pic5:輸入n為個位數1~6的情況2 matplotlib可視化代碼2:#導入模塊可視化用import matplotlib.pyplot as plt#定一個空列表,存放數值num_data=[]#數字黑洞函數def black(number): if number>1: if number%2==0: number=number/2 else:
  • 深度評測5大Python數據可視化工具
    pandas中的series數據,需要轉換為list才可以使用,不過整體還是讓我很滿意的一款可視化庫。主觀評分:85分MatplotlibMatplotlib應該是最廣泛使用的Python可視化工具,支持的圖形種類非常多,使用Matplotlib製作相同效果的圖需要先導入相關庫,並且並不支持原生中文所以還要設置下中文顯示import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.rcParams['font.sans-serif
  • 30分鐘入門 Matplotlib 繪圖
    本案例的文件名為PythonFullStack/Chapter07/ pl_linechart.py,內容如下:#導入 pyplot模塊,並起一個別名 pltimport matplotlib.pyplot as plt# 設置X軸的坐標為 [1,2,3],設置Y軸的坐標為 [3,2,1]plt.plot( [1,2,3],[3,2,1] )#畫圖
  • python機器學習:常用庫的介紹及安裝
    如:我要安裝Numpy庫,那麼我就可以打開Anaconda的DOS界面,輸入「pip install numpy"即可下載安裝對應的庫了。這裡需要下載後安裝,所以在安裝新庫的時候要保證網絡是接通的,否則無法下載安裝。
  • python matplotlib畫圖教程學習:使用介紹
    本篇文章介紹matplotlib包使用時,需要掌握的一些基本概念。下圖顯示了matplotlib圖形的基本構成部分,如figure(圖形)、axes(子圖形)、title(標題)、legend(圖例)、Major tick(大標尺刻度)、Minor tick(小標尺刻度)、Major tick label(大標尺刻度數值)、Minor tick label(小標尺刻度數值)、Y axis label(y軸指標說明)、X axis label(x軸指標說明)、Line
  • python環境配置簡要流程
    import keras 驗證 9、安裝talib 首先下載talib,選擇好自己對應的版本 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#ta-lib 進行下載,下載的位置不要包含中文
  • Python開發簡單爬蟲【學習資料總結】
    將URL存放在關係型數據中 將URL存儲在緩存資料庫中 三、網頁下載器和urllib2模塊 網頁下載器類似於瀏覽器,會將網際網路對應的網頁以HTML的形式下載到本地,存儲成本地文件或內存字符串,然後進行後續的分析。
  • 使用Python玩轉高等數學(5):三角函數
    安裝matplotlib最簡單的方法就是在作業系統的命令行窗口分別輸入並執行下面的命令:python -m pip install -U pip setuptoolspython -m pip install -U matplotlib使用matplotlib繪圖,會用到Numpy庫,Numpy庫主要用於科學計算。
  • python學習筆記:同時畫多圖,折線圖,箱線圖,條形圖,柱狀圖等
    1.同時畫六張圖#從Matplotlib中導入了pyplot繪圖模塊from matplotlib.pyplot import *#設置相關的數值x=[1,2,3,4]y=[5,4,3,2]#創建一個圖紙(figure)figure()#使用subplot創建多個子圖,下面的subplot(2,3,1)表示創建一個包含2行3列圖表的圖紙,1表示第一張圖subplot
  • 50種常用的matplotlib可視化,再也不用擔心模型背著我亂跑了
    而在可視化中,matplotlib 算得上是最常用的工具,不論是對數據有個預先的整體了解,還是可視化預測效果,matplotlib 都是不可缺失的模塊。最近 Machine Learning Plus 的作者介紹了 50 種最常用的 matplotlib 可視化圖表,而本文簡要介紹了這篇文章,詳細的 50 種可視化需要查閱原文。