如何一鍵計算OR值?

2020-11-29 SPSSAU

OR(比值比,odds ratio),其是病例對照研究(回顧性研究)中常用的指標,用於測量暴露因素與疾病因素之間關聯強度;其實際意義為:暴露組疾病危險度 是 對照組疾病危險度的多少倍。危險度=發病數 / 非發病數。當OR值>1時,說明暴露使疾病危險度增高,是疾病的危險因素。

RR(相對危險度,relative ratio),適用於隊列研究(前瞻性研究),其指暴露組發病率 與 對照組的 發病率之比,其數值意義與OR值類似。RR值越大,表明暴露的效應越大,暴露與結局的關聯的強度越大。

OR值=(a/b) / (c/d)=ad/bc

RR值=(a/(a+b))/(c/(c+d))

操作步驟

Logistic回歸中,自動會輸出OR值及95%置信區間。如果想單獨計算兩組數據的OR值、及其置信區間,可使用SPSSAU【醫學研究】--【OR值】。

SPSSAU

案例:以吸菸者和罹患肺癌的風險為例。暴露組(吸菸者)中有20人患上肺癌(陽性),80人沒有患上肺癌(陰性);而非暴露組(非吸菸者)中,有5人患上肺癌,95人沒有患上肺癌。

現希望分析暴露與疾病風險程度的關係(OR值),並且可查看發病率比例情況(RR值)。

①選擇【醫學研究】--【OR值】。

②在下面的文本框中輸入數據,然後單擊「開始分析」按鈕即可。

SPSSAU OR值

本例子中暴露組中陽性(患病)的數量為20,暴露組中陰性(未患病)的數量是80;非暴露組中陰性(患病)的數量為5,非暴露組中陽性(未患病)的數量是95。置信水平默認設為95%。

結果解讀

輸出結果如下:

交叉表

OR值

SPSSAU智能分析

結果顯示,OR值為4.750(95.0% CI:1.706~13.227),通過z檢驗(z=2.982,p=0.003),意味著暴露組和對照組的風險程度有著明顯的統計學差異。OR值>1,說明吸菸為導致肺癌的危險因素,並且吸菸者患癌症的風險程度是非吸菸者患癌症風險程度的4.75倍。

RR值

SPSSAU智能分析

結果顯示,RR值為4.000(95.0% CI:1.563~10.240),通過z檢驗(z=2.891,p=0.004),意味著暴露組和對照組的風險程度有著顯著的統計學差異 。暴露因素會導致4倍的發病率。與非吸菸者相比,吸菸者的發病率是非吸菸者發病率的4倍。

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