R語言中使用stem函數繪製莖葉圖

R語言中提供了很多實用的函數幫助我們處理統計量。前面的文章中介紹了均值、方差、全距、幾何平均數等的計算方法，還給出了繪製條形圖，直方圖，散點圖，餅圖，箱線圖等的繪製方法，本文將介紹統計學中的另外一種圖的繪製方法：莖葉圖。歡迎感興趣的讀者關注本號，本號會詳細介紹R在各個方面的使用方法。

莖葉圖概述

莖葉圖（Stem-and-Leaf display)又稱「枝葉圖」，它的思路是將數組中的數按位數進行比較，將數的大小基本不變或變化不大的位作為一個主幹（莖），將變化大的位的數作為分枝（葉），列在主幹的後面，這樣就可以清楚地看到每個主幹後面的幾個數，每個數具體是多少。

莖葉圖與直方圖不同，莖葉圖保留原始資料的信息，可以從中統計出次數，計算出各數據段的頻率或百分比。從而可以看出分布是否與正態分布或單峰偏態分布逼近。

莖葉圖

R語言中繪製莖葉圖的函數stem

R語言中的基礎包中使用stem函數繪製莖葉圖。其語法格式如下：

stem(x, scale = 1, width = 80, atom = 1e-08)

下面使用一個例子來說明stem函數的具體使用方法：

參數x

參數x是數值向量，用於繪製莖葉圖的數據。

繪製結果如下圖所示：

stem函數中x參數

圖中位於「|」右邊的數字是1位數字構成的，繪製的莖葉圖默認0-4一組，5-9一組。從這個圖中可以看出位於各個統計區間中的數據數量

參數scale

stem函數中的scale參數控制莖葉圖的長度，默認為1。

stem函數中scale參數的作用

scale設置的越大，分莖越多，精度越高，如果你的scale較小，他甚至會自動幫你的數據做四捨五入（這樣會降低精度）。

width參數

控制莖葉圖中葉子的寬度，如果為0，則只輸出該莖統計的數字個數。如果為10以內的數，則表示超過指定寬度的統計數量個數，下面的例子可以理解為，統計頻數比0多的數，多幾個就加幾。

stem函數中width參數的作用

這樣，我們很清楚的知道，10~20之間有1個，20~25之間有2個，25~30之間有4個......

當width設置的足夠大，就可以將所有的數字顯示全了，默認為100.

v<-c(30,33,18,27,32,40,26,28,21,28,35,20)

stem(v,scale=1,width=90)

不同width的效果

關於stem函數就介紹這麼多，以後還會介紹其它包中提供的繪製莖葉圖的方法，您可以關注本號，實時了解最新的更新內容。