使用R語言繪製直方圖

在本號前面的文章中介紹了R語言中繪製散點圖，折線圖，條形圖，餅圖和箱線圖的方法，有興趣的讀者關注本號後，可以往前看本號的所有文章，本文將介紹在R中繪製直方圖的方法。

直方圖概述

直方圖(Histogram)又稱柱狀圖，是由一系列高度不等的縱條紋或線段表示的數據分布情況。可以使用直方圖估計數據的概率分布情況。

直方圖

在R語言中，可以使用hist()函數來繪製直方圖。

其使用的格式為：

hist函數語法格式

下面以幾個例子來說明主要參數的含義及使用方法。

第一個例子

本例主要說明參數x，col，border，labels和ylim的使用方法。

x是一個向量，繪製直方圖所需的數據。舉例說明：繪製19名學生的身高頻率直方圖。

Height<-c(144,166,163,143,152,169,130,159,160,175,161,170,146,159,150,183,165,146,169)

hist(Height,col="lightblue",border="red",labels=TRUE,ylim=c(0,7.2))

結果如下圖：

繪製直方圖

這裡指定繪製直方圖所用到的數據是Height，即學生的身高，繪圖顏色col參數為lightblue，直方圖條的邊框border參數為紅色，顯示每個條的標籤（頻數）參數labels為TRUE，y軸的取值範圍ylim為0~7.2。

第二個例子

這個例子主要演示了breaks參數，freq參數，density參數和angle參數的含義及用法。

hist(Height,breaks=12,freq=FALSE,density=10,angle=60)

所繪圖形如下所示：

直方圖的效果

在本例中breaks參數是設置直方圖的斷點，主要有以下幾種情況：

可以是一個向量給出直方圖中每個區間的斷點；可以是一個函數用於計算每個斷點的向量；用於表示區間數的一個數字；一個字符串用於給出計算區間數所使用的算法；一個用於計算區間數的函數。

freq參數是邏輯變量，如果設置為TRUE，則直方圖的數據為頻數，若為FALSE，則為概率密度。當僅當breaks為等距，且為指定probability時，freq默認為TRUE。density參數是指陰影線的密度，即每英寸（2.54釐米）的線數。默認值為NULL值，意味著沒有陰影線，非正值也不會繪製陰影線。angle參數是設置陰影線的斜度，以逆時針角度給出，默認為45度。

第三個例子

這個例子演示了breaks的另外一種用法，關於breaks的含義，可以查看上面的說明。這裡breaks是用一個向量給出了直方圖的分隔點。

data <- c(rep(1, 10), rep(2, 5), rep(3, 6))

hist(data, breaks = c(0.5, 1.5, 2.5, 3.5))

繪圖結果如下：

hist函數breaks參數

關於直方圖的內容就說這麼多，希望對你有所幫助。如果你想系統學習R語言，可以關注本號，本號將定期更新R語言方面的文章，內容由淺入深，由基本語法到具體的數據分析應用。