日前，第 17 屆IEEE ISI會議在深圳落幕。本次會議開啟前，IEEE特別發起了國際大數據分析競賽(IEEE ISI World Cup 2019)，來自來自中國、美國、巴基斯坦、英國、德國等 7 個國家的企業、高校共 363 支隊伍， 1001 名選手參戰，金山AI Lab團隊以大比分優勢在Mission2 比賽中奪得冠軍，應邀參加了如期舉行的國際會議。
IEEE ISI是安全信息學領域的旗艦會議，於 2003 年首次在美國亞利桑那州圖森市召開，該會議旨在促進人工智慧賦能的解析學技術(AI-Enabled Analytics)的產業落地，並為全球學術界和產業界同行提供一個學術交流與技術探討的平臺。
基於 3500 家上市公司全量信息，ISI World Cup2019 國際大數據分析競賽將這些上市公司在財務、法務、股權、經營狀況、輿論等方面的文本信息作為訓練數據，參賽選手需要合理運用現有數據集材料，篩選出對競賽有價值的信息進行特徵構建和模型訓練。該賽事由兩大任務(Mission)組成，分別進行競賽和評比，M1 是企業投資價值評估，M2 是法律訴訟類型預測。
金山AI Lab派出兩支團隊分別參加兩個任務，一支隊伍在M2 中以 44 分奪得冠軍，分數比其他隊伍高了接近一倍，達到了參賽隊伍中的領先水平，可以在生產環境中直接應用，解決企業痛點。在M2 上面，金山AI Lab使用了遞進優化的策略，對數據進行多層次的分類，避免了數據分布因極度不均衡而帶來的訓練失效問題。另一支隊伍在M1 中取得第五名。此次金山AI Lab的兩支參賽隊伍雙雙獲獎，展示了其在大數據分析方面的團隊實力與創新潛能。
在網際網路飛速發展的當下，大數據正深刻改變著人們的思維方式、生產方式和生活方式，已成為推動人類社會加速步入智能化時代的關鍵資源。毋庸置疑，大數據將掀起新一輪的產業和技術革命。隨著大數據興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，或將改變數據世界裡的很多算法和基礎理論，實現科學技術上的突破，給各行業的產業鏈帶來難以想像的巨大變化，創造出意想不到的商業價值。
目前，大數據已成為各大企業發展的重點，金山AI Lab就是在這一背景下成立的。目前，金山AI Lab以NLP為核心，涵蓋圖像、文本、語音三大方向，主要研究內容分為知識圖譜、機器翻譯、內容推薦和智能校對等。研究項目主要分為兩類，一類是專注於落地的項目，如機器翻譯、智能校對等;另一類是專注於基礎服務的項目，例如知識圖譜，可以對這些直接落地的項目提供長期的輔助研究。
與人工智慧技術看重場景落地一樣，金山AI Lab在大數據領域也看重實際可用性，且水平也已在業界處於領先水平，這就保證了金山大數據相關技術能夠產生極大的經濟效益。