朱茂華:深度自編碼器解析及MLP應用實例

2020-11-25 CSDN技術社區

簡介：12月19日，GPU Saturday技術沙龍在北京舉辦。活動邀請了AMD、中國科學院國家天文臺的多位技術專家從編程實踐、研發成果、未來發展預測等角度對GPU相關技術進行了深度、純乾貨分享，以期讓開發者更好了解並行計算。中國科學院國家天文臺絲綢之路項目博士後李碩在主題演講中首先介紹了中國科學院國家天文臺及絲綢之路計劃，並指出「老虎」高性能計算機集群是中國科學院國家天文臺推出的世界領先高性能計算平臺，可以更好幫助中國天文學者熟悉GPU異構計算。

AMD工程師朱茂華在演講中首先解釋了人工神經網絡、針對它進行的數據建模及AMD研究深度神經網絡的原因。基於內容的圖像檢索是朱茂華正在研究的主要內容，而完成該過程的重要依託是深度自編碼器。在演講中他介紹了深度自編碼器的概念、訓練方法及在GPU上的OpenCL實現及優化方法。他表示深度自編碼器基於MLP；其輸出層和輸入層具有同樣大小；而隱含層作為輸入數據的低維表示，也是可見的；隱含層重構後獲得輸出層。最後，他還介紹了如何使用MLP監督學習訓練方法產生車牌識別需要的中文字符、大寫英文字母、阿拉伯數字三個識別器，以讓參會者加深了解MLP深度學習技術的應用方式。

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