本文以百度地圖、高德地圖、騰訊地圖、Google地圖與搜狗地圖為分析對象，以百度地圖為核心，進行數據、用戶、功能全方位的競品分析，旨在分析百度地圖的優劣勢與發展方向。
1.分析背景隨著我國網際網路的快速發展及智能設備的日趨飽和，國內手機地圖應用市場生態也已形成，百度地圖、高德地圖、騰訊地圖、搜狗地圖幾大廠商佔據了市場。截止2017年6月手機地圖用戶累計規模已經達到6.75億人，隨著人口紅利的消耗，用戶增長逐年放緩。地圖各家地圖應用紛紛藉助自身技術、資源，深耕使用場景與用戶體驗，提供越來越精細化、智能化的功能服務。
手機地圖核心高頻功能為導航、定位、路線規劃，經過O2O、網約車與共享單車等線下業務的協同發展，行業領先者已進入全面升級期，數據採集、大數據應用、語音交互、人工智慧、無人駕駛又為地圖市場帶來了更多的想像空間。
現以百度地圖、高德地圖、騰訊地圖、Google地圖與搜狗地圖為分析對象，以百度地圖為核心，進行數據、用戶、功能全方位的競品分析，旨在分析百度地圖的優劣勢與發展方向。
註：本文是筆者為求職所做的分析，目的在於了解手機地圖行業格局、發展趨勢。
2.競品簡介2.1百度地圖百度地圖是百度公司提供的電子地圖服務，於2005年推出，現已覆蓋209個國家和地區，全球POI（地圖興趣點） 總數達1.4億，室內圖覆蓋超過4,000座大型購物中心。
產品定位為「世界很複雜，百度更懂你」「科技讓出行更簡單」。百度地圖的特色功能是智能導航，大數據運算推薦路線、躲避擁堵；智能語音，人機對話解放雙手；AR步行導航和360°全景地圖。
2.2高德地圖高德地圖是由GIS服務商出身的高德軟體有限公司於2004年推出，「高軟」是全國第一家獲得導航電子地圖甲級測繪資質的民營企業，於2010年在美國納斯達克上市，2014年阿里巴巴完成全對高德地圖的資收購。
現已覆蓋全國364個城市、全國道路裡程352萬公裡，2000萬POI信息點。產品定位「導航專業，數據準確」，其核心競爭力就是優質的電子地圖資料庫和相對精準的導航。
2.3谷歌地圖谷歌地圖是谷歌公司的電子地圖服務。谷歌在2004年底收購了地圖測繪公司Keyhole，於2005年6月陸續推出谷歌地圖相關服務，其提供的街道（街景）360度全景視圖為人稱道，目前廣泛覆蓋全球各大洲，並通過海陸空、個人街景採集器Trekker等多種方式持續進行多視角的數據採集。
由於谷歌在國內沒有相應測繪與採集資質，於是在2006年底與高德地圖達成了中國區數據方面的合作，即谷歌地圖中國區的地圖數據由高德地圖供應。
整體而言地圖谷歌在國內的數據更新慢，無本地精準數據。網頁版（google.cn/maps）可以正常使用，谷歌地圖APP則無法連接伺服器。本土網際網路地圖服務廠商經過充分競爭如今產品體驗已經有很大提升而歷經波折後，谷歌地圖在中國的存在感已經十分微弱。2017年穀歌AI中國中心落地北京，谷歌地圖或可捲土重來。
2.4搜狗地圖搜狗地圖原名「圖行天下」，成立於1999年，是中國第一家網際網路地圖服務網站，於2005年被搜狐收購，並改名為搜狗地圖。目前數據覆蓋全國近400個城市3000個區縣，數千萬poi信息點。於2017年4月推出「智能副駕」語音交互助手汪仔，產品定位為「語音對話，智能出行」
2.5騰訊地圖騰訊地圖，前稱SOSO地圖，是騰訊公司的網際網路地圖服務。目前數據覆蓋全玻400個城市，產品slogan是較為玄幻的「懷抱夢想，勇於探索」。
騰訊地圖錯過國內地圖產業紅利期，目前處於奮力追趕階段，於2013年戰略投資搜狗，並逐步與海外GIS服務商達成合作。
3.競品數據分析3.1地圖資源數據巧婦難為無米之炊，地圖數據的高質量與大數量是手機地圖的核心功能和擴展功能的保障。
各手機地圖品牌的數據來源豐富多樣，國內各家均在在四維圖新、中國四維、DigitalGlobe等優質數據提供商處有數據獲取，且都採用了UGC、自採等方式作為補充。
3.2.排名與用戶量（Android（左）與ios（右）排名數據[20180125]）
Android與ios導航/出行分類排名，百度地圖與高德地圖在第一、第二名徘徊，百度地圖在Android市場排名第一，ios市場排名第二，高德地圖在ios市場排名第1，在Android市場排名第二。騰訊地圖、Google地圖在3、4名爭搶，而搜狗地圖排名靠後。
（艾媒諮詢2017年Q1-中國手機地圖市場）
從艾媒諮詢2017年Q1數據來看，谷歌與百度「雙雄」爭霸，以細微差距佔據了60%以上的市場份額。騰訊系的騰訊地圖、搜狗地圖整體超過20%，其餘地圖分得另外10%。
4.競品用戶分析手機地圖市場上，各家用戶高度重疊，由於數據有限、業務不精，無法準確區分，僅僅對手機應用市場和搜索數據做一個分析。
4.1用戶群體畫像用戶群整體年齡在20~50歲之間，其中30~39歲用戶佔比最大，約為45%，40~49歲用戶佔比第二大，約為25%；橫向對比各家用戶，明顯可見百度的用戶在20~29歲的年輕化用戶群中人數更多。
（數據源自百度指數）
手機地圖應用的用戶主要為男性，整體男女比例大概為7:3。而整個男女比例中，可見百度地圖的女性用戶相比其他五個產品來說，佔更大比重。
宏觀來看，百度地圖的產品相比其他地圖應用來說，更受年輕用戶、女性用戶青睞。
4.2核心用戶分析核心用戶是一個產品的靈魂。他們高頻而廣泛地使用產品各項功能，是產品價值最高的用戶群體。
根據QuestMobile2016年10月數據顯示，有車一族在百度地圖與高德地圖的滲透率分別約為達44%和42%，而TGI（有車一族該APP的滲透率/整體用戶中該APP的滲透率x100）則分別達到177和256。也即是說，手機地圖應用中，有車一族比重遠遠超過整體平均水平。而性別和年齡分布與有車用戶的重合、各地圖產品對車用導航的功能傾斜也完全印證了這一判斷。
現對手機地圖市場的核心用戶簡略分析如下：
5.競品功能分析5.1競品功能總體分析本部分將競品功能整合為一個清單，自上而下大致為核心基礎功能、衍生功能、特色功能三部分。而各個功能又根據其重要程度佔20分、10分或5分的總分值；再橫向對各個地圖應用功能進行打分。沒有功能則為0分，另根據其功能優劣程度進行打分。（此處評分略微直觀，不是精準判斷）
從打分結果來看，百度地圖與高德地圖仍然難分高下，而搜狗地圖在衍生功能和特色功能處加分不少，排名第3，騰訊地圖與Google地圖則相對簡潔。
百度的AR步行導航、AR智能導遊、主題地圖、智能語音交互功能十分亮眼，從功能和場景的創新層面來說屬於業內領先。
5.2特色功能之語音交互功能對比（各地圖應用2018.1月最新版本）
目前高德地圖、騰訊地圖和Google地圖並不具備語音交互的功能，僅能算作語音輸入。所以本小節重點聚焦百度地圖的智能語音助手小度和搜狗地圖的智能副駕汪仔。
5.2.1 基本情況2017年07月11日，搜狗地圖9.0版本上線了智能副駕功能；2017年07月24日，百度地圖10.0.0版本上線了「小度小度」語音全局操控功能。
在手機地圖的場景之下，搜狗地圖和百度地圖的語音交互功能定位更偏向於車主智能秘書，搜狗地圖在此功能命名上就是「智能副駕」，百度地圖則是語音交互場景下默認進行駕車出行導航。相對而言，百度地圖的定位沒有那麼局限，有更多的非導航場景。
5.2.2語音功能覆蓋百度地圖語音交互功能覆蓋率整體優於搜狗地圖。搜狗地圖由於場景過於聚焦車主行車導航，在其他場景覆蓋不足，如公交路線、天氣查詢、共享單車等非行車導航場景指令無法響應。
5.2.3性能對比分析分析方法：
區分嘈雜和安靜環境，對百度小度和搜狗汪仔各進行30次喚醒，喚醒成功率=成功喚醒/30×100%。導航類指令、資訊類、操作類指令按照2:1:1的比例列舉30條，區分嘈雜和安靜環境對百度小度和搜狗汪仔做使用測試。識別準確率=正確識別語音條數/30條x100%；解析準確率=正確識別的語音中正確分析了語音意圖的條數/正確識別語音條數x100%。可見百度地圖的喚醒成功率、識別成功率、解析成功率均優於搜狗地圖；百度地圖對嘈雜環境的處理能力更強，喚醒和識別更為穩定。整體而言，在基礎性能上百度地圖更勝一籌。
5.2.4優缺點對比分析1.喚醒流程
2.互動設計
百度地圖語音交互頁面為¼浮窗深藍底白字，僅顯示引導文案與特定動效；搜狗地圖全屏黑底白字，並同步顯示播報文字。
百度的互動設計弱化了界面交互場景，真正解放眼手，以動效表示小度狀態，簡單、效率高，更具智能感。而搜狗地圖的互動設計使得場景聚焦，更清晰，便於一瞥既得，播報文字顯示便於用戶「理解」汪仔，更多控制感；但不利於解放雙眼、阻礙語音交互習慣。
6.結論6.1宏觀結論市場增長放緩，各家進入全面存量用戶搶奪和綜合能力的競爭。基礎功能高德領先；特色功能百度領先。基礎數據精準、算法上繼續深化，提升準確率與精度。實景、語音助手、 AR等功能上先行一步，景區導遊、室內導航（騰訊）的進一步探索。與其他智能硬體結合，深入更多的使用場景；智能耳機、智能車載。6.2語音交互功能趨勢語音交互是AI時代舉重若輕的入口，地圖語音交互又是一個不可多得的使用場景之一（另一個是居家智能音響）。
當前百度地圖的語音交互領先行業，不論是從基礎性能還是功能覆蓋上，都遠超同行業；搜狗地圖緊隨其後，這兩家都自有語音識別和解析的能力，先入場獲取了大量的使用數據，具備一定先發優勢。預計高德地圖將使用第三方提供的語音能力跟進地圖語音交互功能，騰訊地圖或與搜狗地圖打通或合併，總之各家均有跟進地圖語音交互的可能。
現階段的地圖語音交互還未完全覆蓋所有場景、功能，預計未來可見的一段時間百度、搜狗將會持續拓展語音交互的功能覆蓋面、不斷提升和優化產品性能，並延伸非功能性對話功能，更多地滿足用戶的聊天、娛樂和情感需求。
目前語音識別技術已經充分發展，而語義識別乃至真正的理解、對話、交互還遠遠達不到。更進一步的語音交互依賴於語義、情緒、環境理解技術的突破。
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