常見的反爬蟲技術有哪些?如何防止別人爬自己的網站?

2021-01-09 黑馬程式設計師

搜尋引擎可以通過爬蟲抓取網頁信息,同時也有很多企業通過爬蟲獲取其他平臺的信息用於數據分析或者內容優化,但是對於自身網站有些頁面或者信息並不希望被爬蟲抓取,那我們如何來實現反爬蟲技術呢?如何防止別人爬自己的網站呢?

  爬蟲不僅會佔用大量的網站流量,造成有真正需求的用戶無法進入網站,同時也可能會造成網站關鍵信息的洩漏,所以為了避免這種情況發生網站開發工程師必須掌握相應的反爬蟲技術。下面為大家提供幾種可行的反爬蟲方案:  1、通過user-agent來控制訪問  user-agent能夠使伺服器識別出用戶的作業系統及版本、cpu類型、瀏覽器類型和版本。很多網站會設置user-agent白名單,只有在白名單範圍內的請求才能正常訪問。所以在我們的爬蟲代碼中需要設置user-agent偽裝成一個瀏覽器請求。有時候伺服器還可能會校驗Referer,所以還可能需要設置Referer(用來表示此時的請求是從哪個頁面連結過來的)。  2、通過IP來限制  當我們用同一個ip多次頻繁訪問伺服器時,伺服器會檢測到該請求可能是爬蟲操作。因此就不能正常的響應頁面的信息了。當然這種反爬蟲技術可以通過使用IP代理池來反反爬蟲。網上就有很多提供代理的網站。  3、設置請求間隔  一般爬蟲抓取網站時會制定相應的爬蟲策略,但是有些惡意的爬蟲會不間斷的工具某個網站,面對這種情況,我們可以通過設計請求間隔來實現反爬蟲,避免在爬蟲短時間內大量的訪問請求影響網站的正常運行。  4、自動化測試工具Selenium  Web應用程式測試的Selenium工具。該工具可以用於單元測試,集成測試,系統測試等等。它可以像真正的用戶一樣去操作瀏覽器(包括字符填充、滑鼠點擊、獲取元素、頁面切換),支持Mozilla Firefox、Google、Chrome、Safari、Opera、IE等等瀏覽器。  5、參數通過加密  某些網站可能會將參數進行某些加密,或者對參數進行拼接發送給伺服器,以此來達到反爬蟲的目的。這個時候我們可以試圖通過js代碼,查看破解的辦法。或者可以使用"PhantomJS",PhantomJS是一個基於Webkit的"無界面"(headless)瀏覽器,它會把網站加載到內存並執行頁面上的JavaScript,因為不會展示圖形界面,所以運行起來比完整的瀏覽器更高效。  6、通過robots.txt來限制爬蟲  robots.txt是一個限制爬蟲的規範,該文件是用來聲明哪些東西不能被爬取。如果根目錄存在該文件,爬蟲就會按照文件的內容來爬取指定的範圍。例如大家可以嘗試方位淘寶的robots.txt文件:https://error.taobao.com/robots.txt。可以看到淘寶對爬蟲訪問的限制。「User-agent: *」表示禁止一切爬蟲訪問。  爬蟲與反爬蟲是網際網路開發工程師之間的鬥智鬥勇。作為網站開發者即要掌握爬蟲的技術,還要跟進一步去了解如何實現反爬蟲。

相關焦點

  • 網站反爬蟲常見方法
    凡是有一定規模的網站,大公司的網站,或是盈利性質比較強的網站,都是有防爬措施的。網站為了正常運營,通常會設置各種反爬機制,讓爬蟲知難而退。今天神龍代理IP就給大家盤點一下網站常見的反爬蟲機制。網站反爬蟲常見方法1.通過UA判定UA即User Agent,它是請求瀏覽器的身份標誌。
  • Python|常見的反爬及解決方法,值得收藏
    我們都知道Python用來爬數據,為了不讓自家的數據被別人隨意的爬走,你知道怎麼反爬嗎?今天播妞帶著大家一起見識見識常見的反爬技術。首先我們來看一下爬蟲程序和反爬蟲之間的一張邏輯圖:以下說4種網站反爬蟲方式。
  • 最全的 Python 反爬蟲及應對方案!
    爬蟲是 Python 的一個常見應用場景,很多練習項目就是讓大家去爬某某網站。爬取網頁的時候,你大概率會碰到一些反爬措施。這種情況下,你該如何應對呢?本文梳理了常見的反爬措施和應對方案。 1.此外,帶蜘蛛陷阱的網站通常都有robots.txt告訴機器人不要進入陷阱,因此合法的「禮貌」機器人不會陷入陷阱,而忽視robots.txt設置的「不禮貌」機器人會受到陷阱的影響。解決方法:把網頁按照所引用的css文件進行聚類,通過控制類裡最大能包含的網頁數量防止爬蟲進入trap後出不來,對不含css的網頁會給一個penalty,限制它能產生的連結數量。
  • 網絡爬蟲作用有哪些?如何構建網絡爬蟲?
    而網絡爬蟲則是數據採集的主要方法。下面具體為大家介紹網絡爬蟲作用有哪些?如何構建網絡爬蟲?什麼是網絡爬蟲?網絡爬蟲是一種網際網路機器人,它通過爬取網際網路上網站的內容來工作。它是用計算機語言編寫的程序或腳本,用於自動從Internet上獲取任何信息或數據。機器人掃描並抓取每個所需頁面上的某些信息,直到處理完所有能正常打開的頁面。
  • Python爬蟲和反爬蟲的鬥爭
    在抓取對方網站、APP 應用的相關數據時,經常會遇到一系列的方法阻止爬蟲。網站APP們這麼做的原因,一是為了保證服務的質量,降低伺服器負載,二是為了保護數據不被獲取。爬蟲與反爬蟲的鬥爭經久不衰,這裡神龍IP給大家分享一些常見的反爬蟲手段。
  • 爬蟲代理使用過程中常見錯誤分析
    在網際網路上進行自動數據採集已是網際網路從業者的常規操作,爬蟲程序想要長期穩定地進行數據採集,都會使用到爬蟲代理來避免目標網站的IP訪問限制。在數據採集過程中難免會遇到各種各樣的問題,若想要想要快速分析數據採集過程中的問題,我們該怎麼做呢?其實可以通過HTTP請求返回的各種狀態碼進行判斷。
  • 玩「爬蟲」可能觸犯的三宗罪
    如果在獲取數據的過程中,無法甄別哪些數據可以爬取,哪些數據禁止爬取,甚至為爬取數據而破解被爬伺服器的防護措施,或者破壞被爬伺服器的信息系統,就會觸及監管紅線。但當批量爬取數據信息時,需特別關注是否會對網站的正常運行產生影響,切不可逾越紅線。 今年曾有報導稱,裁判文書網數據被爬取後標價售賣。由於裁判文書網被很多技術公司通過爬蟲系統無限制並發訪問獲取數據,造成網站負荷過大,正常用戶無法訪問。
  • 爬蟲究竟是合法還是違法的?
    02.爬蟲崗位人人自危我在拉鉤上搜索: 爬蟲工程師,顯示有 217 條相關招聘信息,薪資從10-60k 都有,說明市場上對爬蟲的需求是很大的。前天文章發出去之後有很多程式設計師給我留言:我們領導安排我爬取公司內部的信息,這算不算犯罪呢?爬取網上公開的信息,這算不算犯罪呢?
  • 爬蟲可以做哪些事?
    隨後,有媒體勾勒出爬蟲在這一事件中扮演的角色——51信用卡技術團隊涉嫌利用爬蟲技術,在網際網路上幫助催債人違規獲取了欠款人的個人通訊錄、地址定位等敏感信息。一瞬間,這場風波讓爬蟲這個專業名詞一下進入大眾視野。在各種新聞報導裡,這些「蟲子」似乎無所不能,可以替企業爬取到任何想要的信息。那麼它們究竟是什麼?又是怎麼成為不法工具的?使用App就會被竊取信息?
  • 有關於用了代理IP仍能被反爬蟲的緣由
    現如今,為了能更好地解決網絡平臺反爬蟲機制,諸多用戶都是會採用代理IP,不僅可以確保數據信息的正常爬取,還能夠提升工作效率。但是最近有很多網絡爬蟲用戶反映,在採用代理IP後,依然會遭受網絡平臺的反爬蟲機制的限制。因此為什麼採用代理IP後依然會被反爬蟲呢?
  • 自己開發一套反爬蟲系統難嗎?看過來,手把手教你
    爬蟲,網絡安全最大的威脅之一!根據爬取數據類型而分,爬蟲有不少種類,比如爬取Email地址的、爬取商品價格的、爬取圖片的,而最多的是爬取內容的,內容數據爬蟲是為泛濫的!爬蟲讓很多人對其深感苦惱,今天將用Node.JS實現一種防護性能很強的反爬蟲系統。首先展示防護效果,然後付上完整代碼,以了解實現方法。
  • 莫讓惡意爬蟲「爬」掉大數據營銷倫理
    (原標題:莫讓惡意爬蟲「爬」掉大數據營銷倫理) 莫讓惡意爬蟲
  • 牛逼,看完它,你就可以自己開發爬蟲了
    很多人問寫爬蟲用什麼語言比較好,其實就和談戀愛一樣,沒有最好的,只有最合適的,選擇你最熟悉最順手的語言就好。今年各種需求不斷,寫了幾個爬蟲,都是用的 nodejs。這裡總結一些用 nodejs 寫爬蟲的常用手段,學會了,就能爬取大部分網頁了。
  • 數據從業者必讀:抓取了一千億個網頁後我才明白,爬蟲一點都不簡單
    編者按:網際網路上有浩瀚的數據資源,要想抓取這些數據就離不開爬蟲。鑑於網上免費開源的爬蟲框架多如牛毛,很多人認為爬蟲定是非常簡單的事情。但是如果你要定期上規模地準確抓取各種大型網站的數據卻是一項艱巨的挑戰,其中包括網站的格式經常會變、架構必須能靈活伸縮應對規模變化同時要保持性能,與此同時還要挫敗網站反機器人的手段以及維護數據質量。
  • 爬蟲最愛扒的50家網站:一份赤裸裸的《中國焦慮圖鑑》
    (起碼么哥是這樣安慰自己的。)從技術上說,么哥的救命稻草不是搶票軟體,而是搶票軟體背後,無數個叫做「爬蟲」的東西。說到這,中哥就得給你介紹今天的新朋友:爬蟲。爬蟲就是一個探測機器,它的基本操作就是模擬人的行為去各個網站溜達,點點按鈕,查查數據,或者把看到的信息背回來。就像一隻蟲子在一幢樓裡不知疲倦地爬來爬去。
  • 我是如何通過Web爬蟲找工作的
    我不知道我需要做些什麼,我在不斷地嘗試,看會遇到哪些問題。我的第一個挑戰就是如何輕鬆訪問Craigslist的數據。首先,我查看Craigslist是否有公開的REST API,但令我沮喪的是,並沒有。但我找到了不錯的替代品。Craigslist有公開供個人使用的RSS feed。
  • 初學者如何用「python爬蟲」技術抓取網頁數據?
    在當今社會,網際網路上充斥著許多有用的數據。我們只需要耐心觀察並添加一些技術手段即可獲得大量有價值的數據。而這裡的「技術手段」就是指網絡爬蟲。 今天,小編將與您分享一個爬蟲的基本知識和入門教程:什麼是爬蟲?
  • Python爬蟲學到什麼程度就可以去找工作了?
    尤其是 java,同時掌握它們和擁有相關開發經驗是很重要的加分項2、 大部分的公司都要求爬蟲技術有一定的深度和廣度,深度就是類似反反爬、加密破解、驗證登錄等等技術;廣度就是分布式、雲計算等等,這都是加分項3、 爬蟲,不是抓取到數據就完事了,如果有數據抽取、清洗、消重等方面經驗,也是加分項
  • python為什麼叫爬蟲?為啥那麼多人通過python兼職都能掙不少錢?
    爬蟲是根據網頁地址(URL)爬取網頁上的內容,這裡說的網頁地址(URL)就是我們在瀏覽器中輸入的網站連結。例如:https://www.baidu.com/,這就是一個URL。大家點開百度右擊網頁原始碼會發現是這些玩意:那其實這些許許多多的網站背後都是一些數據如果我們可以用一個自動化的程序輕輕鬆鬆就能把它們給爬取下來,是不是很爽?比如,一些文獻網站我們只要用 Python寫幾行代碼然後一運行這個程序就幫我們爬取所有的相關文獻到我們本地完全不需要我們費一點力氣。
  • 網站被攻擊的常見形式有哪些?應如何應對?
    被攻擊的網站往往是企業網站或一些維護水平較低存在大量安全漏洞的網站。7. 網站和伺服器密碼被篡改有時會發現網站和伺服器的密碼不正確,被篡改了。是因為黑客對存在漏洞的網站和伺服器進行暴力破解,篡改了密碼。其目的往往在於炫耀黑客技術能力,進行惡意的、非法的黑客技術操作。被攻擊的網站為所有網站。8.