實驗室比對結果評價方法之Z比分數法(實例)

2021-03-01 墨跡CNAS和CMA

Z 比分數法適用於多組比對檢測數據，較適宜權威機構組織的能力驗證活動，較少用於檢測實驗室內部自行組織的比對分析試驗。

Z 比分數法包括經典統計法與穩健統計法兩種。當比對的數據較多時，可採用穩健統計法進行比對分析及評價；

當比對的數據較少時，應先採用格拉布斯檢驗法剔除離群值，同時考慮標準的允許誤差後，對餘下的數據採用經典統計法進行分析及評價。經典統計法是用算術平均值X 作為公議值 X，標準偏差S作為允許離散度 s，其缺點是存在存偽風險；而穩健統計法是用中位值作為公議值 X，標準化四分位距作為允許離散度s，其缺點是存在去真風險。

中位值是一組按大小順序排列結果數值的中間值，若 N為奇數，X （ N+1）/2 的位置是中位值；若N 為偶數，則兩個中心值的平均值為中位值，即{X[N/2]+X[N/2]+1}/2，標準化四分位距0.7413IQR，四分位距 IQR 為一組按順序排列的數據中上四分位值Q3 與下四分位值 Q1 之間的差值，Z=(X-XI)/S,其中 X 為公議值，s 為允許離散度。

當 |Z|≤2 時比對結果為滿意結果

當 2＜|Z|＜3 時比對結果為有疑問結果（可疑值）

當 |Z|≥3時比對結果為不滿意結果（離群值）。

比對結果為不滿意結果的實驗室應進行原因分析並執行糾正措施。

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