AI紅外熱成像無感測溫正在替代傳統的體溫槍檢測手段，在臨淄疫情防控工作中發揮重要作用。2月10日，臨淄首套AI紅外熱成像無感測溫系統，在臨淄區政務服務中心順利測試安裝投入使用。目前這套系統在濟青高鐵臨淄北站、北大醫療齊魯醫院、臨淄國際商會大廈等大流量防控區域正陸續測試安裝。
（濟青高鐵臨淄北站安裝測試現場）
當前疫情防控工作中，公共場所檢測體溫已經是預防疫情的基本手段。傳統的測溫方法就是測溫槍，優點是手持便攜，缺點就是近距離，效率不高，在大流量的人群中使用容易導致測量不精確，面臨潛在交叉感染的風險。
目前國內很多大型交通樞紐，如機場、火車站等人流密集的場所，出現了AI紅外熱成像測溫系統，行人只要體溫正常即可無感通過，高於規定閾值系統會自動報警與跟蹤標註。與傳統測溫方式相比，紅外熱成像無感測溫更加直觀，非接觸、響應迅速、測溫精度高、自動報警、24小時不間斷工作等優勢特點明顯。
在臨淄區新冠肺炎疫情處置工作領導小組（指揮部）的統一指揮下，臨淄的科技企業山東愛特雲翔信息技術有限公司積極發揮科技企業排頭兵作用，春節期間調集數十人研發團隊，研究防控疫情的系統需求，設計具體解決方案。
像政務中心辦事大廳等大流量防控單位，通過AI技術可以較為快速地定位額溫，再利用熱成像攝像機對頭部進行精確測溫。藉助紅外熱成像系統，進出辦事大廳的人員無需停留，就可實現遠距離、多人同時測溫。體溫檢測過程中，一旦被測人員體溫異常，系統會自動發出體溫超標警示，大廳工作人員將立即示意該人員暫停進入，並對其進行二次手持設備檢測和問詢，視情況按應急方案處置。
體溫測試只是初步手段，不是唯一手段。愛特雲翔還開發了設備配套「雲」平臺，通過熱成像紅外測溫+雲平臺，藉助5G網絡及網際網路專線，可將數據回傳至雲監控平臺進行統一調度、統一指揮。結合視頻智能分析，也可以對歷史數據進行回溯、數據分析等，為追溯疑似患者、親密接觸人員提供了視頻數據支持。
AI紅外熱成像測溫系統的應用，可有效篩查疑似高熱人員，又儘可能減少對公眾的幹擾，提高通行效率，既極大地改善了辦事體驗，又能提高科技支撐公共服務的能力和水平，為當前一線疫情防控，遏制疫情蔓延提供有力保障。
（齊魯晚報·齊魯壹點記者 趙原雪 通訊員 賈亮）