Smartbi ECharts圖形類型有哪些?

ECharts是產品中的一種報表類型，它以圖形的方式展現指標數據，並通過簡單的設置實現報表互動。

ECharts做為數據展現的一種更靈活直觀的方式，基於用戶對數據更易於理解、對決策更具科學依據的需求，對不同業務背景下的數據進行處理，可以實現對數據多角度、多層次的分析。

Smartbi ECharts圖形特性：

豐富的可視化類型

多種數據格式無需轉換直接使用

千萬數據的前端展現

移動端優化

多渲染方案，跨平臺使用

深度的交互式數據探索

多維數據的支持以及豐富的視覺編碼手段

動態數據

絢麗的特效

Smartbi ECharts圖形類型-柱圖

以實際的業務需求和美觀性為出發點，柱圖衍生出多種不同形態的子圖：堆積柱圖、瀑布圖、普通橫條圖、堆積橫條圖、3D柱圖，用來更好的表現和滿足不同的數據對比分析需求。

Smartbi ECharts圖形類型-線圖

以實際的業務需求和美觀性為出發點，線圖衍生出多種不同形態的子圖：標準折線圖、標準面積圖、堆積面積圖，用來更好的表現和滿足不同的數據對比分析需求。

Smartbi ECharts圖形類型-餅圖

以實際的業務需求和美觀性為出發點，餅圖衍生出多種不同形態的子圖：標準餅圖、標準環形圖、南丁格爾玫瑰圖，用來更好的表現和滿足不同的數據對比分析需求。

Smartbi ECharts圖形類型-油量圖

油量圖是指以油量表的形式來展現指標數據。包含一個圓形的錶盤和一個指針，錶盤上有相應的刻度表示數值的範圍，指針指向當前數值，可直觀的表現出某個指標的進度或實際情況。

油量圖特點說明如下:

優勢：

1）直觀的展示某個指標的進度或實際情況。

2）圓形結構更有效利用空間。

劣勢：數據場景比較單一。

數據要求：一個或多個指標值。

適用場景：顯示單一的數據。

不適用場景：

1）不適合比較不同的變量。

不適合表示趨勢。

Smartbi ECharts圖形類型-地圖

以實際的業務需求和美觀性為出發點，地圖衍生出多種不同形態的子圖：標準地圖、航線圖、3D航線圖，用來更好的表現和滿足不同的數據對比分析需求。

Smartbi ECharts圖形類型-散點圖

用兩組數據構成多個坐標點，考察坐標點的分布，判斷兩變量之間是否存在某種關聯或總結坐標點的分布模式。

散點圖用來研究變量之間的關係。

散點圖的特點說明如下：

優勢：研究兩變量之間的關係，或區間分布模式。

劣勢：適用範圍較窄。

數據要求：一個或兩個維度，兩個度量；分類欄位，散點圖通常用於比較跨類別的聚合數據。

適用場景：銷售量和折扣之間的關係；收入和消費之間的關係；社會現象關係的研究等 。

Smartbi ECharts圖形類型-聯合圖

聯合圖是指以線圖、柱圖、面積圖或者散點圖任意兩兩組合（雙線圖、雙柱圖、雙面積圖、雙散點圖亦包含在內）的表現形式來展現兩個或兩個以上數據指標情況。

Smartbi ECharts圖形類型支持如下兩種類型的聯合圖：

單Y軸聯合圖：只有一個Ｙ軸的聯合圖。

雙Y軸聯合圖：有兩個Ｙ軸的聯合圖。

Smartbi ECharts圖形類型-雷達圖

雷達圖又稱戴布拉圖或蜘蛛網圖，它從一個中心點向外輻射出多條坐標軸（4條以上），每一個分類數據都佔有一條數值坐標軸，並連接各坐標軸上同一系列的值構成一個個不規則多邊形。在任何一個軸上靠近圖形中心的點表示一個較低的數值，靠近圖形邊緣的點表示一個較高的數值。

雷達圖通常用於在同一組坐標軸上比較不同實體的性能，也可用於表示和同一個項目相關的多個不同的因素。

雷達圖的特點說明如下：

優勢：使用者能對各項指標的變動情形及好壞趨向一目了然。

劣勢：

1) 雷達圖上多邊形過多會使可讀性下降。如果有五個以上要評估的事物，相應的多邊形輪廓和填充區域，都會產生覆蓋和混亂，使得數據難以閱讀。

2) 分類數據變量過多，也會造成可讀性下降，因為一個變量對應一個坐標軸，這樣會使坐標軸過於密集。因此，要限制雷達圖的變量數量。

數據要求：維度的數據量不宜過多，度量不多於5個。

適用場景：

1) 雷達圖適用於比較類的需求，主要被應用在與其他數據的比較，公司的優勢和廣告調查等方面。

2) 雷達圖用於顯示各衡量指標的綜合水平以及指標間的平衡性，常用於企業經營狀況和財務分析。

不適用場景：數據類別過多。

Smartbi ECharts圖形類型-關係圖

關係圖使用圓圈和連線表示節點與節點之間的關係。

下圖是一個關係圖示例，展示人物之間的關係。每個節點的顏色表示他們的類型，圓圈大小表示每個人的聲望大小，圓圈越大，聲望越大。

Smartbi ECharts圖形類型-熱力圖

熱力圖是指用x軸和y軸表示的兩個分類欄位確定數值點的位置，通過相應位置的矩形顏色去表現數值的大小，顏色深代表的數值大。

熱力圖的特點說明如下：

優勢：好看、易於理解，數據信息更直觀有效。

劣勢：不適合比較單一變量的大小。

數據要求：兩個分類軸，一個指標軸，分類軸的數據量不宜太少。

適用場景：熱力圖主要用於展示連續型數據的分布情況。例如用顏色展現某一範圍內不同地區數據量的差異，網站分析等等。

不適用場景：

1) 兩個分類維度的組合40%以上都不具有度量值，導致矩形空缺過多的數據。

2) 大部分的度量值數據差值百分比都低於5%，會導致大部分矩形顏色會過於相近，難以辨別，無法查看各度量值的大小比較信息 。

Smartbi ECharts圖形類型-詞雲圖

詞雲是文本數據的視覺表示，由詞彙組成類似雲的彩色圖形，用於展示大量文本數據，能快速感知最突出的文字。

詞雲圖的特點說明如下：

優勢：酷炫、直觀的圖表，可以從大量的詞中一眼抓住關鍵詞。

劣勢：使用場景單一，一般用來做詞頻。

數據要求：

1)一個或兩個維度，一個度量。

2)所需數據量需要稍大，數據的區分度也需要比較大，否則效果不明顯，並且不適合準確的分析要求。

適用場景：顯示詞頻，可以用來做一些用戶畫像、用戶標籤的工作。可以用來分析話題熱度，如微博熱搜榜。

不適用場景：除詞頻外的其他分析。

Smartbi ECharts圖形類型-樹圖

樹圖是以樹結構的方式組織展現各級分類及指標的一類圖形，它是利用包含關係表達層次化數據的可視化方法。

樹圖既可以組織存在父子結構的項目，亦可以組織無父子關係的項目。