特邀報告丨加拿大皇家科學學院院士Witold Pedrycz

10月16日，由中國人工智慧學會、重慶市人工智慧學會主辦，重慶郵電大學、科大訊飛股份有限公司承辦的「2020大數據智能化發展暨人工智慧創新發展高峰論壇之信息科技前沿論壇」在重慶郵電大學成功召開。加拿大皇家科學學院院士、波蘭科學院外籍院士，加拿大阿爾伯塔大學 Witold Pedrycz教授作題為「Explainable AI through Information Granules: Challenges and Perspectives」大會特邀報告。報告由中國人工智慧學會副理事長、重慶市人工智慧學會理事長、長江學者、重慶郵電大學副校長王國胤教授主持。

Witold Pedrycz 加拿大皇家科學學院院士、波蘭科學院外籍院士、加拿大阿爾伯塔大學教授

Witold Pedrycz院士報告整理：

Witold Pedrycz 院士在報告中談到，人工智慧和大數據在近年來發展十分迅速，它們是計算機領域十分重要的研究方向。他首先分析了人工智慧和大數據的發展趨勢，闡述了智能行為，以及解釋其行為的過程。其次，講述了AI的可解釋性能力和建模能力。可解釋性能力可以在某種程度上支持用戶對系統的理解，從而產生語義上合理的量化和可操作性的結果。建模能力就是產生關於數據/模型中存在關係的知識，幫助解釋和審計預測/分類的結果。最後，分析了人工智慧和大數據任務中抽象層、概念層、數據層等不同層次的關鍵技術。

Witold Pedrycz，加拿大皇家科學學院院士、波蘭科學院外籍院士，阿爾伯塔大學加拿大計算智能研究中心主席，波蘭華沙科學院系統研究所主任，IFSA Fellow、IEEE Fellow ，IFSA、NAFIPS主席。長期從事智能計算、信息處理、模糊系統、人工智慧、遺傳算法等相關領域的研究，對混雜智能系統的智能學習、知識挖掘與表達領域的研究做出了重要貢獻，研究工作得到了世界範圍內同行的廣泛關注和認可。2007年獲得IEEE Norbert Wiener Award，該獎是IEEE SMCS協會頒發的最高技術成就獎；2009年獲得Soft Computing領域國際最高獎Cajastur Prize；還獲得了IEEE加拿大計算機工程勳章等。是IEEE會士、加拿大皇家學會會士，並擔任歷年IFSA/NAFIPS World Congress、IEEE Int. Conference on Fuzzy Systems、IEEE Congress on Computational Intelligence等智能計算領域知名會議主席或委員。自2000年至今擔任了IEEE Trans. SMC、IEEE Trans. Fuzzy Systems等多個國際知名期刊的編輯和IEEE Trans. SMCA、Information Sciences雜誌主編。

Witold Pedrycz院士的報告非常精彩，對於廣大師生緊跟計算機科學前沿，夯實理論基礎，更好地開展科研具有極強的現實指導意義，讓與會嘉賓和廣大師生領略了國際大數據領域知名學術大師的風採。

CAAI原創 丨 作者Witold Pedrycz院士

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