大數據分析R語言線性建模是任何對使用數據進行預測或對變量之間的關係進行推斷感興趣的人員的基礎數據技能。
對於大數據分析師來說，能夠建立線性模型是絕對必要的，但是數據分析人員甚至業餘愛好者也可以從線性建模的功能中受益匪淺。
R中的線性建模，這是大數據分析師中的新課程，它將從頭開始教你此技能。你準備好動手開始建模嗎?
我將在大數據分析R語言線性建模的意義中學到什麼?
R中的線性建模將教你如何通過使用模型進行預測和推理來從數據中獲取更多收益。同樣重要的是，它會教你如何在建立，評估以及在不同類型的模型之間進行選擇的經驗時，如何評估這些預測和推論的準確性。
在整個過程中，你將使用我們的交互式瀏覽器內編碼界面。這意味著你將動手實踐，並在學習它們時使用R代碼應用這些概念。
你將通過學習構建和選擇模型的基礎知識來開始大數據分析R語言線性建模的意義，這不僅是線性建模方面的技能，而且是未來機器學習中所有技能的要求。我們將詳細介紹預測模型和可幫助你進行推斷以確定哪些變量影響你的結果的模型。
接下來，你將逐步完成在R中實際構建線性模型的逐步過程，並了解有關如何選擇輸入變量以進行準確的預測或推斷的更多信息。
建立初始模型後，你將深入研究如何進行擬合。在R中擬合模型很簡單，但是要更加了解輸出的含義。在大數據分析R語言線性建模的意義https://www.aaa-cg.com.cn/data/2569.html中，你將學習有效地解釋結果，以便得出有益的結論。
然後，我們將更深入地評估你的模型。你將學習計算殘差標準誤差和R平方，如何可視化殘差，以及如何使用這些方法更好地了解模型的優缺點。
從頭到尾構建了一個模型之後，你將開始使用Broom軟體包快速，高效地擬合，分析和可視化多個線性模型，從而創建多個模型。
最後，你將負責將所有這些新知識整合到一個指導項目中，該任務將指導你分析真實的紐約房地產價格，以使用線性模型進行預測。
在課程結束時，你將對建模的基礎有深入的了解，並且將有信心在R中建立，擬合和評估線性模型。你還將獲得課程結業證書和完善的產品組合該項目使用真實的房地產數據來突出你在工作申請中的新技能。
為什麼要學習線性建模?
線性建模是一種經過實踐檢驗的預測和推理方法。如果你一直在R路徑上與我們的數據分析師合作，那麼你已經學會了分析數據。學習線性建模可以使你更進一步，從而可以對未來進行預測。
如果你的目標是從事數據科學工作，那麼了解線性建模將是課程的重要內容。即使你打算將大部分時間花在使用更高級的機器學習應用程式上，你在大數據分析R語言線性建模的意義中學習的基礎知識對於理解各種機器學習模型類型也至關重要。
但是，即使你根本不想擔任大數據分析師或全職使用數據，線性建模也是一項有用的技能，可讓你釋放數據的預測能力，同時甚至對於數據愛好者來說也相對容易。無論你是分析師還是只是想從他們的數據中獲得更多收益的人，學習線性建模都是實現該目標的絕佳方法，同時如果你感興趣的話，還可以為機器學習的未來研究奠定基礎。
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