統計學家C.Radhakrishna. Rao曾經說過：「在終極的分析中，一切知識都是歷史；在抽象的意義下，一切科學都是數學；在理性的世界裡，所有的判斷都是統計學。」可見統計學專業的重要性。
之前介紹過數學與應用數學專業，除了這個專業，統計學也是一個不錯的專業。不過與數學與應用數學不同，嚴格來說，統計學專業並不是一個數學專業，已經逐漸獨立於數學之外，成為一個專門的學科。
統計學專業設置了大量的數學專業課，高等數學、概率論、數理統計這些基礎的數學課程自不必說，還有大量重量級課程，比如複變函數、實變函數、泛函分析等，每一科都可以學的眼花繚亂。
除了數學課程，還有許多其他課程，比如大數據挖掘與機器學習、大數據分析統計基礎、抽樣調查與試驗設計等等，這些課程屬於專業課，個人認為也是非常有用的專業課，不僅僅用在數學。
統計學畢業的學生，如果學得好，可以很好地用在醫學、物理學、金融、計算機等許多不同學科的基礎研究上。統計學現在可以很好地與其他學科交叉，比如金融統計、生物統計、數理統計等等。
正是眾多行業對統計學的應用和如此多的學科交叉，決定了統計學專業的學生有著非常廣的就業前景。統計學就業，有五大類，比如金融、IT、老師、製藥以及其他。無論哪一類，都是高待遇的行業。
比如與計算機結合緊密的人工智慧方向，統計學就是其發展的一項基礎。諾貝爾經濟學獎獲得者Thomas J. Sargent所說「人工智慧其實就是統計學，只不過用了一個很華麗的辭藻，其實就是統計學。好多的公式都非常老，但是所有的人工智慧利用的都是統計學來解決問題。」
無論是C.Radhakrishna.Rao還是Thomas J. Sargent，對統計學的評價之高，可見統計學專業的重要性。其實現在熱門的專業領域，金融也好、IT也罷，最核心、最重要、最關鍵的部分，永遠是跟數學有關，永遠是數學決定成敗。
比如IT行業，收入最高、最重要的關鍵部門，永遠是搞算法的，說白了就是搞數學的。所以，統計學專業雖然枯燥，但絕不僅僅是學數學這麼簡單。就業還可以，且無論哪個方向，都是大有可為。
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