寫在前面
市場對於統計學人才的需求很大，尤其是網際網路公司、投資機構、諮詢公司、軟體公司、金融機構以及醫藥機構等。
這一講我們開始介紹統計學的就業情況。在大數據的推動下，統計學專業受到追捧，今天我們就向大家具體介紹統計學本科畢業未來可選擇的就業方向。
統計學專業要兼顧知識和實踐，二者缺一不可。知識是數學與現實的融合，比如某一理想的統計情景下所得出的結論，如果應用於現實會得出怎樣的結論；實踐是軟體的靈活應用，在熟練掌握常見統計軟體之外，還需要有快速自學新軟體的能力，要能趕上軟體的更新迭代速度。
在美國，統計學專業屬於熱門專業之一，尤其是統計學的碩士和博士。根據美國統計協會的數據來看，統計學畢業生主要在醫藥健康、公共健康、商業、計算機科學、經濟、工程、金融、保險、製造業、市場、質量改進和風險評估等行業工作，加州大學伯克利分校的統計學碩士畢業生平均工資達到80,871美元。
所以，統計學專業的本科生選擇出國深造，並在國外就業是比較常見的現象。在經濟條件允許的前提下，只要出國深造的院校夠好，統計學專業的本科生出國讀研對未來繼續深造和就業都是有利無害。
出國留學畢竟是少數人的選擇，多數人還是在本科畢業直接就業與國內讀研之間抉擇。我們建議本科有能力進入學科評估處於B級的院校就讀的同學選擇讀研。不同於經管專業，統計學專業的碩士培養比本科更為深入，且學有所用。也就是說，花三年時間讀研十分值當。
除了考公務員進入各級統計部門的傳統選擇外，統計學的就業還可以選擇市場方向。市場對於統計學人才的需求很大，包括網際網路公司、投資機構、諮詢公司、軟體公司、金融機構以及醫藥機構等。
在就業前實習能夠很好地培養工作中所需的技能，如果想進入網際網路公司與金融機構，擁有大平臺的實習經歷非常關鍵。大平臺掌握的是前沿技術，走在行業前端，因此實習單位的選擇標準是機構越大越有名越好。
統計學專業在同一行業的具體工作內容也有差別。國外將統計學工作分為四個領域，分別是數據分析（data analyst）、數據科學家（data scientist）、數據工程師（data engineer）和統計學家（Statistician）。
以電子商務的統計工作舉例，對於某一產品的本季度銷售情況（包括銷售數量、銷售地區、銷售群體等等）進行數據統計並以圖表形式呈現出來，這是屬於數據分析的工作。
對於消費者購買情況進行預測，比如哪些群體在哪些節日或特殊日期會增加對某一產品的購買，以及如何根據消費者心理做出折扣計劃等，這是數據科學家的工作。數據科學家是英文直譯，與傳統認知的科學家關係不大。
數據工程師則需要提取上億的消費者購買數據，並根據計算機語言邏輯將其進行整理，以便傳送給數據分析師進行分析。因此數據工程師的工作更像是數據的篩選與整理，而不涉及具體的統計分析工作。
統計學家可大可小，可商業可學術，是個包容性很大的範疇。常見於藥物領域的分析，比如針對某種藥物，通過檢驗吃藥與不吃藥的群體差異對其藥效進行檢測。
我們對上述四種工作領域進行簡單的整理和解釋。我們建議如果是純統計學出身的同學，可以先優先考慮數據分析和統計學家類型的工作，這類工作對計算機軟體應用的要求相對簡單，更適合作為入門工作。
另外，統計學專業的畢業生也可以進入行政事業單位工作，除了統計部分需要專業的統計分析之外，其他部門也會有月報、季度報或者年報等內容的統計需求。不過，這些工作除了要求基礎的統計知識之外，更需要的是包括社交、寫作在內的其他能力。
要點總結：
1.統計學專業的國外就業市場龐大，國內也是上升趨勢，屬於熱門行業之一；
2.統計學專業就業領域廣泛，實習機會也多，建議實習公司越大越好，越有名越好；
3.統計學專業需要知識和技術沉澱，對於實力允許的同學，建議選擇國內或國外繼續深造；
4.統計學專業的具體工作領域有數據分析、數據科學家、統計學家和數據工程師等，數據分析和統計學家側重於統計，數據科學家和數據工程師則更偏向計算機。
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