日常生活中，你填寫過各式各樣的調查問卷嗎？比如一家你常去的餐廳想要推出新品，需要你給出滿意度評分。如果你對這些社會性質的調查比較排斥，那你一定接受過官方的人口普查或經濟普查。這些調查、問卷經過篩選和處理之後，將會變成一系列數字和圖表，這就是統計過程，而統計對我們的工作、生活乃至政府決策都產生著直接的影響。本文，將對與統計學有關的「應用統計學」與「經濟統計學」兩個專業進行對比分析。
一、源於數學，各有側重
統計學是一門很古老的學科，單從字面上來分析「統計」一詞的含義，一言以蔽之，「統」指「統括」，「計」指「計算」，這兩個動詞合二為一，意思是對某一現象有關的數據進行搜集、整理、計算以及分析，通過這樣的手段以達到整理所測對象數據、推斷關注對象的本質、甚至預測對象未來的目的。
應用統計學是研究現象總體數量關係的方法論科學，是對搜集得到的數據進行分析整理、從而得出所需要的有效信息的數學類學科，是理學門類統計學學科下的一個專業。應用統計學專業研究如何有針對性地收集、整理和分析大量的數據，研究數據變化所涵蓋的真正含義，把大量雜亂無章的數字轉化成圖表等更為直接和一目了然的記錄方式，由此發揮數據真正的價值。大到全國人口普查與GDP的核算，小到你我每天攝入多少卡路裡、運動消耗多少能量，都可以成為應用統計學的研究對象。
你是否對每月的收入和花銷進行過統計呢？比如記錄每月開支類別，買輔導書、課外書佔比多少，買零食佔比多少？這便是屬於你的一個小小的「經濟統計」了。在大數據高速發展的今天，經濟統計學已然成為了熱門專業。該專業是以經濟學和統計學為基礎構建的交叉專業，應用領域更為具體，實踐性更強，隸屬於經濟學門類。它以經濟數據為研究對象，包括經濟數據的採集、生成和傳輸，並且能夠用統計學方法，分析經濟數據背後所蘊含的經濟現象以及複雜經濟系統的變化規律，從而為經濟和管理提供決策服務。可以肯定，與經濟金融有關的行業都必將會用到經濟統計學專業的相關知識，比如銀行、證券、保險等大型機構，每天都需要和大量的數字打交道，只有整理有關要素、濾除無用數據，才能更好地促進企業經濟發展。
值得我們注意的是，應用統計學需要運用概率學原理對數據進行系統的收集和量化的分析，這需要我們具備紮實的數學功底，能夠在參數估計、假設檢驗、方差分析、指數分析等多種統計學分析方法中選取最適用於當前問題的方式，並建立數學模型。同樣，經濟統計學也需要我們在處理經濟相關的數據時有足夠的能力和耐心，能夠進行經濟數據挖掘和分析預測。所以說，數學在這兩門專業的學習過程中所佔分量尤為重要。
二、課程設置，各有千秋
應用統計學與經濟統計學專業在研究方向上的異同，決定了這兩個專業在大學本科的課程設置和學習上，既有聯繫又有區別。
應用統計學專業側重「應用」，主要開設數理統計、實用回歸分析、多元統計分析、統計案例、應用隨機過程、時間序列分析、抽樣調查、統計預測與決策、非參數統計等專業課程。經過四年的學習，學生可以獲得回歸分析、統計建模等多種應用性技能。畢業後可面向各級政府機關、金融部門、科研及教育部門、大型企事業單位，包括網絡企業、諮詢公司等就業。
而經濟統計學這門專業則更加偏向「經濟」，主要開設的課程包括微觀經濟學、宏觀經濟學、統計學、金融學、國際經濟學、政治經濟學、會計學、財政學、企業統計學、國民經濟統計、應用數理統計、抽樣技術與應用等。所以在學習階段，同學們會掌握解決經濟學相關實際問題的知識和技能。畢業後可在高等院校、企事業單位和政府部門從事數據採集、數據分析、數據諮詢、經濟預測、經濟統計、經濟信息分析以及統計管理等工作。
應用統計學、經濟統計學之異同
統計學第四輪學科評估A等高校在高考填報志願中，考生需要注意意向高校的統計學是按專業名稱還是統計學大類招生，還有一些高校的統計專業包含在數學大類中招生，如北京大學、南開大學、南京大學、廈門大學等；考生在報考時，一定要仔細閱讀招生專業目錄和高校院系專業介紹，以免造成不必要的疏漏。