數據的基石丨美國統計學專業排名一覽

2020-12-03 騰訊網

如今的社會,生活和工作的方方面面都離不開數據,各行各業也依賴數據。

舉個例子,今年的美國大選熱鬧吧,在大選之前,無論是川普的川粉,還是拜登的擁躉,都堅定地認為自己這一方會取得勝利,支持性論據就是——民調,而支撐民調結論準確性的基石就是統計學

正是市場加大了對數據方面人才的需求,統計學也是近年來非常熱門的申請專業之一。統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段,以達到推斷所測對象的本質,甚至預測對象未來的一門綜合性科學。

統計學用到了大量的數學及其它學科的專業知識,所以,具備良好的數學背景是申請統計學的基本要求。統計學的應用範圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。

在美國大學裡,統計學專業主要分為兩大類:傳統型統計應用型統計。傳統型統計包括數理統計,應用型統計包括生物統計、金融統計、經濟統計等。傳統型統計偏理論研究,主要是專設的統計系或者是在數學系下設統計學,應用型統計就是偏實用方向,像生物統計一般設置在公共衛生學院或醫學院,金融統計一般隸屬於金融工程或金融數學之類。

美國開設統計學專業的院校在課程設置上各有千秋,但常見的核心課程包括概率論、應用回歸分析、統計推斷、隨機過程、理論統計等。

立思辰留學小編帶你一起來看看 USNews公布的統計學專業排名。P.S. 如果大學裡既有統計學也有生物統計學,那麼就會出現兩次該大學的名字

在統計學招生時,理工科背景的同學就比較有優勢,尤其是本科期間就讀統計學或數學系,因為他們往往有較強的數學背景,也會有一定的計算機技能和編程能力。另外,大部分學校都會有先修課要求,比如如數學分析、高等數學、概率論、理論統計等。除此之外,一些計算軟體,如SPSS、Eviews、MATLAB等的熟練操作和使用也是招生官看重的方面。

相關焦點

  • 美國研究生統計學專業究竟怎麼樣?我們一起來探討下!
    不只是它,分支的統計學專業也是同樣發揮著不可替代的作用。那麼留學選擇美國統計學專業研究生將來就業怎麼樣呢? 美國統計學專業研究生設置情況 縱觀美國US-News 綜合排名前100 的學校,開設統計學專業碩士項目的學校有68所,開設博士項目的有55所。
  • 2018中國大學統計學類專業排名
    2018中國大學統計學類專業排名 哪些統計學類專業是2018年中國高考最優秀考生選擇報考的最佳專業?
  • 棕櫚大道留學offer捷報 丨 美國杜克大學生物統計學碩士
    在綜合了棕櫚導師的建議和同學自己的意願後,最終確定了選擇生物統計學專業申請,幫助同學提煉出一篇精準有力的文書。不僅成功拿到杜克大學的 offer,還附帶每年 2500 美元的獎學金!,相比美國的常春藤盟校雖歷史較短,但無論是學術水準還是其他方面都能之抗衡,其商學院,法學院和醫學院均位列美國前十,在 2020 QS世界大學排名中 Duke 位列全球第二十五名。
  • 英國留學:專業解析——統計學專業
    統計學專業是近些年英國留學非常熱門的申請專業之一,為什麼呢?主要是因為該專業就業前景非常好,而且錄取難度相對較低,因此無論是統計本專業的申請者還是轉專業的申請者都將精力放在這個專業的申請上面。國內統計學專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向,從培養目標上講,主要是培養具有堅實的統計學基礎理論,具有系統的研究方向專門知識,具有獨立從事實際數據採集、處理和分析的能力,能為實際問題的解決和決策提供量化的依據,具有能夠繼續進行博士課程學習和研究的能力,成為統計分析,風險管理和精算方面的高級人才。
  • 院校篇丨統計學類:精準識別統計學的優勢領域
    寫在前面統計學專業主要在綜合類、財經類、師範類和理工類院校,專業類院校的統計學優勢與專業基本一致,綜合類院校的統計學優勢先看院系再看師資。這一講我們開始介紹統計學專業的院校情況。統計學專業在實際應用中是一種工具性應用,需要與各行各業的具體工作相結合。
  • 統計學專業介紹,專業說
    近年來,隨著網際網路以及人工智慧行業的迅速崛起,加之金融行業的持續升溫,統計學逐步躋身於比較熱門的專業之一,人們意識統計學及數學是從事諸多行業的重要基礎,不管是做大數據、做機器人還是金融精算,都離不開統計知識的學習,因此許多數學基礎比較好的同學都將統計學納入了報考專業的考量範圍,但實際上統計學與大家心目中所想的可能還是有所差異的,社會上也普遍存在一些片面的理解,那我們今天就來聊一聊
  • 專業指導|流行病與衛生統計學專業,傳說中最好就業的專業!
    在預防醫學各學科中,凡是涉及到專題問題的調查設計、資料的獲取和數據資料的分析和解釋,都要以流行病學方法為基礎。 衛生統計學(Health Statistics)是研究居民健康狀況以及衛生服務領域中數據的收集、整理和分析的一門學科。
  • 2021年考研流行病與衛生統計學專業考研院校排名
    考研院校排名是很多考研考生關注的重點,對於考研專業相關院校排名情況更是考生選擇報考高校的關注焦點,如何獲取這些考研專業院校排名信息?本文整理2021年考研流行病與衛生統計學專業考研院校排名。 流行病與衛生統計學專業是公共衛生與預防醫學的一個二級學科,該專業目前已發展形成多門分支的研究方向。
  • 英國當前最火的專業之一統計學
    國內統計學專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向,從培養目標上講,主要是培養具有堅實的統計學基礎理論,具有系統的研究方向專門知識,具有獨立從事實際數據採集、處理和分析的能力
  • 2020全國大學統計學學科水平排名
    關注蘭庭說,提前獲悉最新名校訊息、熱門就業專業、填報技巧,AI智能助選最優志願。 另外,蘭庭說從學科建設與教學質量、教育教學質量、論文質量、科研實力與質量、高層次人才、生源質量、傑出校友、社會影響力等維度展開前瞻分析,從院校實力和學科水平2個層面發布2020年全國大學綜合實力排名。點擊2020全國大學實力排行榜及王牌專業,選志願必備,即可查看全國大學綜合排名。
  • 美國留學申請「專業解讀」– 統計學(強學國際)
    專業解析定義:統計學是通過搜索、整理、分析數據等手段,以達到推斷所測對象的本質,甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識,它的使用範圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域l現狀: 大數據時代來臨!
  • 統計學專業未來從事大數據方向是否有優勢
    首先,統計學專業與大數據關係密切,在大數據時代,統計學專業也明顯受到了大數據的影響,在知識體系結構上也會進一步向大數據領域覆蓋,所以統計學專業的畢業生未來從事大數據方向是完全可以的,實際上這也是一個大的發展趨勢。
  • 2016生物學專業大學排名一覽
    2016生物學專業大學排名一覽  6月16日,廣州日報數據和數位化研究院(GDDI)發布「2016廣報大學一流學科排行榜」,這是國內首個由權威媒體作為第三方發布的權威、專業的公益性大學學科排行榜。那麼生物學哪個大學好?本地寶小編整理了2016年全國生物學專業大學排名一覽,供大家參考哦!
  • 美國大學數據科學Data專業院校推薦
    進入大數據時代,人們對數據的關注可謂前所未有,越來越多的人投身於研究、分析數據,並把數據作為重要的決策參考依據。Data Science 在這樣的時代背景下逐步成為火熱的專業。今天,季老師就為大家帶來美國數據科學(Data Science)專業的學校介紹與案例分享!
  • 統計學專業二:專業與就業
    二、專業與就業政府運用統計和數據分析,為國家制定各種政策法規提供參考依據。各個學科都在自己的領域使用統計學,生物學、經濟學、心理學三個學科對統計應用尤其多,還發展出了自己的一套統計方法,如生物統計、計量統計和心理測驗。  隨著大數據時代的來臨,統計學和數據分析更是發生了革命性的變化。各行各業都產生了大量的數據。這些數據都需要用統計方法進行挖掘分析應用,才能成為有價值的信息資產。
  • 總結篇丨統計學類:萬物皆數
    統計學專業的工具屬性較強,在實際應用中是一種應用型工具,需要與各行各業的具體工作相結合,統計學與醫學、生物學、經濟學與金融學等的融合形成具體的研究方向,如生物統計學、金融統計學、應用統計學和數理統計學。 統計學專業與數據科學與大數據技術專業在學生培養上無差別,但二者未來就業上可能有所不同。
  • 統計學專業大排名,上不了綜合985高校,可以選擇這兩所優勢211
    上一篇文章我們給大家介紹了統計學專業的相關情況,接下來我們再從開設這個專業的院校角度來給大家做統一介紹。統計學因為其很強的實用性,所以很容易跟其他領域進行交叉融合,例如統計學與醫學、統計學與生物學、統計學與經濟金融等融合形成一些具體的研究方向,也就是研究生階段的生物統計學、金融統計學、應用統計學和數理統計學等等。在陽光高考網的專業設置中,統計學主要分為統計學和應用統計學,統計學主要是以統計學理論或者數學為主,應用統計學主要是以實際應用為主。
  • 2018統計學專業高校50強:容易被忽視的專業,僅次於金融、計算機
    2018統計學專業高校50強:容易被忽視的專業,僅次於金融、計算機統計學這個專業由於大家容易忽視,了解不多,由於這個專業各大高校的教學理念、培養方案、培養目標差別很大,加之該專業在不同的高校專業名稱不同,比如統計學、
  • 2020軟科中國最好學科排名:統計學專業大學排名
    2020軟科中國最好學科排名:統計學專業大學排名 2020-10-16 16:30 來源:軟科 作者:
  • 軟科中國最好學科排名2019-統計學
    軟科中國最好學科排名2019-統計學 2019-10-30 15:45 來源:軟科 作者: