專業解析
定義：統計學是通過搜索、整理、分析數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用範圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域
l現狀： 大數據時代來臨！最早提出「大數據」時代到來的是全球知名諮詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」 而如何盤活這些數據資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務，是大數據的核心議題。也正因如此，統計學人才在當今十分受追捧，發展前景一片光明！
統計學處理數據的流程
1.收集數據：從海量數據中搜集出對研究對象有價值的、有實質意義的、正確的數據信息，篩除虛假的、無關的、錯誤的數據。
2.分析數據：對高質量數據進行分析和interpretation，使數據的內在含義浮出水面，更加清晰。
3.得出結論：通過對數據的分析及其意義的詮釋，得出對研究對象現狀描述性的或對研究對象未來發展趨勢的判斷性的結論。
描述統計學(descriptive statistics) ：
描述統計學是研究如何取得反映客觀現象的數據，並通過圖表形式對所搜集的數據進行加工處理和顯示，進而通過綜合概括與分析得出反映客觀現象的規律性數量特徵的一門學科。
推論統計學（inferential statistics）：推論統計學是研究如何根據樣本數據去推斷總體數量特徵的方法，它是在對樣本數據進行描述的基礎上，對統計總體的未知數量特徵做出以概率形式表述的推斷。
理論統計學：理論統計學是把研究對象一般化、抽象化、以概率論為基礎，從純理論的角度，對統計方法加以推導論證。中心的內容是統計推斷問題，實質是以歸納方法研究隨機變量的一般規律。例如統計分布理論，統計估計和假設檢驗理論，相關與回歸分析，方差分析，時間序列分析、隨機過程理論、因果關係模型、貝葉斯定理等。是研究統計現象背後的理論基礎的學科。
l應用統計學：研究統計學理論方法在各個行業與領域的實際應用的學科。
統計學主要的應用領域：
l金融：商業銀行；投資銀行；金融諮詢。類似於金融工程與金融數學專業研究的內容。
l保險：精算
l計算機&網絡：IT公司、電子商務公司的數據挖掘與數據分析
l環境：環境評估；環境數據分析
l醫藥：生物統計；藥品的市場投放；健康數據監測
l國際貿易：進出口市場分析；貿易數據分析
政府：統計局
就業
l就業領域非常廣，需求量巨大，統計專業人才越來越受重視。
l就業方向：保險精算師、數據分析師、生物統計師、市場調研專員、統計局等
l薪資待遇：$60,000-80,000/y
l為了在就業市場上取得先機，你需要：
1.具備紮實的統計學理論方法知識和數學基礎
2.對某個特定領域有濃厚的興趣
3.計算機編程能力和統計軟體的熟練應用（C++, SPSS, SAS）
統計學的教育
國內統計學強校：
l 廈門大學
l 中國人民大學
l 上海財經大學
l 杭州商學院
l 天津財經學院
l 中南財經政法大學
l 北京大學
l 復旦大學
l 南開大學
l 東北財經大學
l 暨南大學
l 中央財經大學
l 西南財經大學
l 遼寧大學
美國統計學核心課程：
lApplied Statistical Computation with SAS
lProbability Models and Inference
lStatistical Methods for the Social Sciences
lMathematical Statistics
lTheory of Linear Models
lStochastic Processes
lRegression Theory
lTime Series Analysis
美國統計學專業學校
lTier 1：Harvard, Yale, Stanford, Chicago, Duke, UMich,
UWM—名校, 3.7, 325, 110
lTier 2：Columbia, Upenn, Cornell, JHU, Rice, UCB, CMU, USC, UCLA, Virginia, UNC, UND, NYU,
Rochester, UW, UCSB, UCI, UFL, PSU, Purdue, VT, NCSU—211院校, 3.5, 325, 105
lTier 3：WUSTL, Georgetown, UCD, UCSD, BU, OSU, Upitts, UMN, TAMU, America U —211院校, 3.5, 320, 100
lTier 4：Lehigh, Gatech, Austin, UIUC, Maryland, Tulane, Rutgers, Delaware, IUB, Miami, BYU, WPI—211院校, 3.3, 320, 100
lTier 5： UGA, CWRU, SMU, SUNY-SB, Uconn, Missouri, MSU, Oregon State U, Iowa, Colorado, ISU,
Temple, FSU —3.0, 315, 95
lTier 6：Syracuse, Clemson, Auburn, SIT, GWU—3.0,
選校時其他需要考慮的因素
l慎選招生量少的學校：Harvard, Yale, UPenn, Duke, JHU, Rochester, UND, UNC, UWM, UCSD, Upitts, BU, Gatech, UCD, Maryland, UW, PSU, Purdue, Delaware
l對轉專業比較寬容的學校：Columbia, Lehigh, Rutgers, Delaware, MSU, Auburn, Missouri, GWU
l偏理論的學校：Duke, WUSTL, USC, Rochester, UNC, UWM, VT, Upitts, PSU, Maryland, IUB, Lehigh, Tulane, UW, UFL, Miami
l偏應用的學校：Upenn, Cornell, UND, UCLA, CMU, Umich, Gatech, Syracuse, WPI, Missouri
l偏金融的學校：Yale, Chicago, UCB, Austin, BU, Clemson, Rutgers, SUNY-SB, UConn
University of Chicago
l MS in Statistics
l Department of Statistics, Division of the Physical Sciences
l 學制：2 years
l 地理位置：伊利諾州芝加哥市
l 研究方向：
l Data Analysis
l Mathematical Statistics
l Biostatistics
l Statistical Genetics
l Statistics and Finance
l Computer Vision
l Survey Statistics
l 招生量：20-40人
成功案例：
l A同學，北京大學統計專業，GPA3.8，G323，T109，農行實習
l B同學，廈門大學統計專業，GPA3.7，G320，T107，廣發證券實習
總結：
該項目非常看重申請者的數學背景，被錄取的學生多為本專業，並且多為國內頂尖的統計學專業院校或海外院校的學生。項目選課上面比較自由，可以選很多學院的課程，項目偏金融方向。
Stanford University
lMS in Statistics
lDepartment of Statistics, School of Humanities and Sciences
l學制：45 credits, at most 3 years
l地理位置：位於加州的帕洛阿爾託市，距離舊金山不遠
l核心課程：
lProbability
lStochastic Processes
lApplied Statistics
lTheoretical Statistics
l招生量：40-60人
成功案例：
l A同學，中國人民大學應用統計專業，GPA3.9，G329，T106，鏈家地產數據分析實習
l B同學，北京大學統計專業，GPA3.6，G330，T113，PICC實習
總結：
該項目學費偏貴，但是在高端學校中算招中國學生比較多的。課程設置上理論統計和應用統計兼顧，學生可以依據自身的職業發展規劃相應選擇。
Cornell University
lMaster of Professional Studies in Applied Statistics
lDepartment of Statistical Science
l學制：1-2 years
l地理位置：紐約州西北部手指湖地區伊薩卡市
lTracks：
lOption 1: Techniques of Statistical Analysis
lOption 2: Data Science
l招生量：40-50人
成功案例：
l A同學，天津財經大學數學與應用數學專業，GPA3.7，G323，T105，滙豐銀行實習
l B同學，中央財經大學數學與應用數學專業，GPA3.8，G314，T107，投資公司實習
總結：
這個項目還是很有特色的，創建也有10餘年了。Council of Graduate School將這個項目認證為PSM，即Professional Science Master’s。另外這個項目有兩個方向，申請者必須在PS中明確指出你想要就讀哪個方向。Option 1偏重學習統計分析方法，而Option 2在前者的基礎上，更偏向計算機，比如high performance computing, databases, middleware, and scripting這些內容的學習。另外學生到底是1年還是
1.5年還是2年畢業，是由其先修課豐富程度而定的。
Carnegie Mellon University
l Master’s of Statistical Practice Program
l Department of Statistics, Dietrich College of Humanities & Social Sciences
l 學制：1 years
l 地理位置：賓夕法尼亞州的匹茲堡市
l 課程設置：
l 8 courses. The emphasis of the program will be primarily on statistical methods, data analysis, and professional development. Data Analysis and Methods Core (~50%): Emphasis will be on applied linear and non-linear models; supervised data analysis; model diagnostics and sensitivity analyses; communicating analysis results. Methods course will include topics in continuous and discrete multivariate analysis, survey sampling, time series, and biostatistics. Professional Development and R(~25%): Topics to include: Communication skills – both written, oral, and web design; Computing skills – SAS and data base management; Professional and research ethics; Resume writing and interview skills; A data analysis portfolio; Introduction to consulting; Supervised consulting experiences; Careers in Statistics Speaker Series. Theory Core (~25%): Emphasis will be on the theory of probability and mathematical statistics that form the foundations for statistical methods and practice.
l 招生量：20-30人
成功案例：
l A同學，復旦大學應用經濟學專業，GPA3.5，G325，T103，國家統計局實習
l B同學，中國人民大學金融學(數學實驗班)，GPA3.4，G327，T104，百度實習
總結：
該項目開設的時間不長，僅5-6年的時間。該項目美國本土生讀的比較多，相比而言中國人少一些，比較適合不喜歡中國人扎堆的學生申請。該項目對申請者編程能力要求比較高，如果學生編程能力差，儘量不要選擇，學起來會很痛苦。
Columbia University
lMA in Statistics
lDepartment of Statistics, College of Arts & Sciences
l學制：1.5 years
l地理位置：美國紐約市曼哈頓
l核心課程：
lProbability and Inference
lLinear Regression Models
lApplied Statistics
lAdvanced Data Analysis
l招生量：100-150人
成功案例：
l A同學，武漢大學統計學專業，GPA3.2，G313，T98，用友軟體實習
l B同學，華中師範大學信息與計算科學專業，GPA3.1，G318，T101，2段研究項目，MCM經歷
總結：
哥大的統計近年受到一些非議，不少人覺得很水，課程深度比較淺。該項目招生量比較大，高端學生可以拿哥大做保底，中端學生可以主申。
University of California-Davis
lMS in Statistics
lDepartment of Statistics, College of Letters & Science
l學制：36 credits
l地理位置：加州首府薩克拉門託市西部
l核心課程：
lIntroduction to Probability Theory
lIntroduction to Mathematical Statistics
lMultivariate Data Analysis
lStatistical Methods and Research
lIntroduction to Statistical Programming
lComputational Statistics
l招生量：30-50人
成功案例：
l A同學，遼寧大學統計學專業，GPA3.4，G310，T103，工行、花旗銀行實習
l B同學，東北財經大學統計學專業，GPA3.5，G318，T100，統計局和證券公司實習
總結：
UCD還是比較挑國內學校的，名校的案例多。如果學校檔次稍微低一點但是其他方麵條件比較突出，也不影響錄取。
Lehigh University
lMS in Statistics
lDepartment of Mathematics, College of Science and Engineering
l學制：30 credits
l地理位置：賓夕法尼亞州費城以北70英裡的伯利恆市(Bethlehem)，地處理海山谷。距離費城和紐約都比較近。
lTracks：
lOption One: Statistics
lOption Two: Stochastic Modeling
l招生量：80-100人
成功案例：
l A同學，中南大學數學與應用數學專業，GPA3.0，G315，T94，汽車公司市場部實習
l B同學，北京航空航天大學統計學專業，GPA3.2，G320，T99，建設銀行實習
總結：
這個項目比較偏理論一些，適合今後繼續讀PHD，概率論的內容很多。申請難度中等偏下，條件還不錯的申請者可大膽嘗試。
University of Connecticut
l MS in Statistics
l Department of Statistics, College of Liberal Arts and Sciences
l 學制：1.5 years
l 地理位置：位於康乃狄克州曼斯菲爾德鎮的斯託爾斯
l 核心課程：
l Elementary Stochastic Processes
l Nonparametric Methods
l Applied Statistics
l Distribution Theory for Statistics
l Advanced Statistical Methods
l Mathematical Statistics.
l Inference
l 課程介紹：
l The MS program emphasizes applied statistics and requires students to take at least one course in areas of application. The plan of study for this degree may be formulated with related work in almost any area, e.g., Biology, Business, Economics, Nutrition, and Psychology to name a few.
l 招生量：30-50人
成功案例：
l A同學，西安電子科技大學統計學專業，GPA2.9，G308，T88，國內會計師事務所實習
l B同學，中國石油大學數學專業，GPA3.0，G305，T91，國內銀行實習
總結：
申請難度比較低的項目，但是也不能完全當做保底校對待。
Syracuse University
lMS in Applied Statistics
lCollege of Arts and Sciences
l學制：33 credits
l地理位置：坐落於美國紐約州雪城
l核心課程：
lIntroduction to probability and statistics
lMathematical statistics
lRegression analysis
lStatistical consulting
l招生量：30-50人
成功案例：
l A同學，北京工業大學市場營銷專業，GPA3.1，G311，T90，房地產公司市場部工作1年
l B同學，太原理工大學信息與計算科學專業，GPA3.0，G308，T92，市統計局實習
總結：
雪城的applied statistics項目是一個interdisciplinary program，多個學院聯合辦學並授課。選課範圍比較寬鬆，學生可依據興趣和發展規劃選擇合適的課程。申請難度比較簡單。
George Washington University
l MS in Statistics
l Department of Statistics, Columbian College of Arts and Sciences
l 學制：30 credits
l 地理位置：首都華盛頓
l 主要課程：
l Mathematical Statistics
l Methods of Statistical Computing
l Data Analysis
l Applied Linear Models
l Linear Models
l Bayesian Statistics: Theory and Applications
l Survival Analysis
l 招生量：100-130人
成功案例：
l A同學，內蒙古大學軟體工程專業，GPA2.9，G312，T87，IT公司實習
l B同學，南昌大學運籌學與控制論專業，GPA3.0，G304，T89，水實習一個
總結：
GWU可以做保底學校，每年發的錄取比較多，保底效果還是挺明顯的。但是GPA距離3.0太遠的案例很少見。另外該項目對轉專業申請者比較容忍，只要跨度別太大就可以。
低端學校&案例的補充
Auburn
l A同學：廣東外語外貿大學稅務專業，GPA3.25，GRE316，T90
l B同學：哈爾濱工業大學自動化專業，GPA3.0，GRE307，T95
l C同學：上海財經大學信息與計算科學，GPA3.0，GRE1390，T98
University of Missouri
l A同學：廣東外語外貿大學稅務專業，GPA3.25，GRE316，T90
l B同學：首都經濟貿易大學統計專業，GPA3.1, GRE310, T100, 一年工作經驗
l C同學：江西財經大學統計專業，GPA3.57，GRE304，T81SUNY-SB
l A同學：上海師範大學統計專業，GPA3.44，G1100，T82
l B同學：上海對外貿易學院統計專業，GPA3.63，G1170，T88
l C同學：上海財經大學信息與計算科學，GPA3.0，GRE1390，T98
l D同學：上海財經大學統計專業，GPA3.37，G1170，T100
University of Nebraska—Lincoln
l A同學：中國人民大學物理專業，GPA3.26，GRE1100，T87
l B同學：江西財經大學統計專業，GPA3.57，GRE304，T81
Loyola University Chicago
l A同學：中國農業大學/美國科羅拉多大學丹佛分校經濟專業，GPA3.3，GRE1100
l B同學：哈爾濱工業大學軟體工程專業，GPA3.2，G1100，T85，縣統計局實習
University of Utah
l A同學：山東工商學院經濟與統計專業，GPA3.2，G308，T82Western Michigan University
l A同學：首都經濟貿易大學統計專業，GPA2.8，G300，T83Washington State University
l A同學：哈爾濱工業大學軟體工程專業，GPA3.2，G1100，T85，縣統計局實習
University of Vermont
l A同學：上海師範大學統計專業，GPA3.44，G1100，T82
各申請條件的重要性分析
l1. 學校&GPA：最重要。其中最為重要的先修課程為數學分析、線性代數、離散數學、常微分方程、偏微分方程、隨機過程、概率論與數理統等。這些課程的成績要尤為注重提升。
l2. 標準化考試成績：比較重要。GRE（Q）>TOEFL
l3. 統計相關的項目、實習：比較重要
l4. 數學建模競賽&統計軟體&編程能力：比較重要。
C#、C++、JAVA、SPSS、SAS
總結：GPA>GRE(Q)>實習>TOEFL=軟體
文書
重要程度：一般
寫作難度：比較簡單
寫作風格：學術、客觀、嚴謹、簡練、概括
寫作目標：通過全套文書的寫作，向錄取委員會展示一個數學功底紮實、統計方法牢固、實踐經驗豐富，並有對於某個應用領域濃厚興趣的學生形象。
l CV：最好一頁，重點描述參與的研究項目或實習經歷。語言客觀、簡練，動賓結構為主。
l RL：3封。經典搭配「專業課老師+項目導師+實習領導」。其中項目導師可以用競賽帶隊老師代替。推薦信在三類文書材料中的作用相對次要，美國老
師的推薦信除外。
l PS：2頁之內。內容上主要寫對統計學的興趣由來及發展；對統計專業未來發展的看法；自己參與過的科研、比賽、實習；未來的學習計劃和職業規劃；為什麼選擇我們學校；對統計的哪個領域應用比較感興趣以及為什麼和該方向上的積累等。需要注意的是，寫這些內容時杜絕泛泛而談，要切合實際，越具體越好。