近日，教育部下發《教育部關於公布2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》（教高函〔2020〕2號），我校申報的數字經濟（020109T）、人工智慧（080717T）和應用統計學（中外合作）（071202H）3個本科專業獲準增設。
下面我們就來具體了解一下這些新專業吧！
數字經濟
01、培養目標
與傳統經濟學、統計學等專業專注於培養某個方面的知識和能力不同，數字經濟專業則強調培養學生的複合能力，是經濟學、數據科學、工學等學科門類的結合，是一種跨界培養，是「思辨+技術+管理」相結合的具體實踐。其能力邏輯為：通過構建經濟學模型，藉助數據分析、信息技術等手段，提高企業的決策能力和管理水平。
02、基本要求
本專業學生掌握經濟學、數據科學、計算機科學、管理學、統計學等領域的基礎理論和技術，熟練掌握具體經濟活動中的大數據應用分析技能。著重培養掌握大數據應用技能，在各類數字經濟活動中，能融合經濟學理論、數據分析挖掘技術、人工智慧技術、現代管理學理論，能在與數字經濟相關的企事業單位從事數位化建設與管理、數據應用分析挖掘的高層次應用型專業人才。
03、主要課程
數字經濟專業按照「大數據+經濟」的邏輯進行課程設置，將「軟課程」與「硬課程」結合，設置「大數據分析」、「數據挖掘」、「網際網路+運營管理」、「數據可視化」等硬課程，充分實現軟硬結合，培養滿足經濟社會發展需要的優質本科生。
04、人才需求
安徽數字經濟專業人才需求增長潛力巨大。《數字中國建設發展報告（2018年）》顯示，2018年安徽數字經濟總產值排名全國第六名，增長勢頭迅猛。可以預測未來數字經濟將會成為安徽經濟發展的新動能。因此，安徽數字經濟發展潛力巨大，對數字經濟專業人才的需求空間也非常巨大。根據市場對本專業人才需求調研結果顯示：政府機構、地方性商業銀行對該專業人才需求旺盛。
人工智慧
01、培養目標
本專業培養學生良好的自然科學基礎，紮實的信息科學、數據科學理論知識；具有較好的人文社會科學、管理科學知識，綜合素質較高，並具備初步的工程項目組織、協調與管理能力；熟練掌握一門外語，具有良好的聽、說、讀、寫能力，能順利閱讀本專業外文書籍和文獻；熟練掌握大數據領域的核心專業知識和應用技術，主要包括人工智慧導論、機器學習、神經網絡、智能信息系統、自然語言處理、人工智慧語言、模式識別、數據倉庫與數據挖掘、數據可視化技術、大數據分析與應用及上述課程相應的實踐課程和實訓等；能夠進行智能數據應用系統的設計與實現，特別在網際網路金融、智能信息化、商業智能、信息諮詢等方面，受到系統的工程訓練，並能解決實際問題；了解信息學科、人工智慧、計算機學科、大數據工程等專業與學科的發展動態，並掌握相關文獻檢索方法，具有較強的專業資料分析與綜合能力，文檔與科學論文撰寫能力；具有較強的創新意識和創新能力，以及交流、競爭與合作的能力。
02、基本要求
本專業學生具有堅實的數理基礎、信息科學和經濟管理科學等相關知識和技能，具有良好的科學思維和研究素養，系統掌握運用人工智慧基礎理論與基本方法實施智能商務數據的採集、存儲、學習、分析和推理；具有運用人工智慧的基本模型、原理與方法研究、分析、設計和解決複雜工程問題的能力，具有能夠從事商務智能領域的相關應用研究與開發的能力，具有高度的社會責任感、良好的職業道德和終生學習能力的創新精神、創業意識和實踐能力，了解人工智慧關鍵領域的國際前沿技術，適應經濟社會發展需要的新時代高層次應用型專門人才。
03、主要課程
人工智慧專業主要學習大數據分析、離散數學、智能信息處理、數據可視化技術、自然語言處理、腦科學與認知、人工智慧及智能語言、網絡密碼與密碼學、數據結構、數據挖掘、數字圖像處理、網際網路金融等課程。
04、人才需求
隨著移動智能設備的廣泛應用，社會生活與生產已經被人工智慧所籠罩，因此，與之相關的職業需求也必然呈爆發式增長，而現實情況也是人工智慧職業相關人才匱乏，人才缺口非常大。特別是，安徽省在新形勢下要實現科學發展、轉型升級，發展人工智慧人才顯得更為迫切和必要。因此，無論從人才市場反饋信息來分析，還是從國內外高校的有關專業辦學動向了解，以及社會對人工智慧人才的需求調查看，開設「人工智慧」專業都具有現實的客觀性、緊迫性、必要性。
應用統計學
01、培養目標
本專業依託安徽財經大學與英國普利茅斯大學雙方辦學優勢，突出經濟學、管理學、理學互相交叉滲透的特點，強調應用性，把學生培育成為具有堅實的數學與經濟學基礎、掌握統計學的基本思想、基本方法與現代金融學理論和較系統的精算專門知識，能夠理論聯繫實際，具有精算問題觀察分析能力、精算實務操作能力和從事金融、保險、社會保障和風險管理等管理工作的人才。
02、基本要求
本專業要求學生具有良好的數學基礎知識，接受比較嚴格的科學思維訓練。掌握統計學專業的基礎理論、基本知識和基本技能；具有科學研究的初步能力；具有採集數據、設計調考查問卷和處理數據的基本能力；具有較強的自學能力和解決實際問題能力。熟悉統計在精算領域的應用。具有分析、解決精算領域實際問題的初步能力。有較強的國際交流、語言溝通能力，能夠運用外語閱讀專業書刊。了解統計學理論與方法的發展動態及其應用前景，能熟練的使用各種統計分析軟體包，具有較強的統計計算能力。具有紮實的經濟學基礎，熟悉國家經濟發展的方針、政策和統計法律、法規，具有利用信息資料進行綜合分析和管理的能力。
03、主要課程
本專業主要學習高等代數、數理統計、微觀經濟學、宏觀經濟學、統計學（英）、概率論（英）、時間序列分析、多元統計分析、抽樣調查技術與應用（英）、統計軟體（英）、國民經濟核算、統計預測與決策等課程。
04、人才需求
應用統計學專業（中外合作3+1）著重培養對於統計學、數學、計算機科學、經濟學等有深入理解，並有較高的理論與實務結合功底的國際化專門人才。大數據的興起使得國內外企事業單位面臨著巨大的數據分析人才需求。本專業學生畢業後可以留在國外工作或回國就業，具備較強科研能力的也可繼續攻讀研究生學位。
來源：安徽財經大學 安徽財經大學教務處 策劃|安財新媒體工作室 責編|翁欣欣 校對|何雨辰 周碧蓮
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