在大數據時代，各行各業都在發掘和利用大數據的價值，大數據的應用為研究腐敗防治的行為提供了有益的方法論指導，利用大數據方法，總結出有關廉政風險的規律共性，從預防、控制、懲治三個層面入手，管好公職人員的人財物三個方面，更好的助力廉政風險防控。
1、趨勢分析和反覆規律
通過對數據的不斷積累，從腐敗案例和數據中就能發現「腐敗的重災區」，反腐工作要治標更要治本，利用大數據分析找到腐敗規律，在流程上、制度上加以改進創新，實現權力約束從治標走向治本。
2、弱相關分析與反腐輿情
利用大數據的手段分析網絡輿情逐漸成為反腐的重要方式。隨著網際網路的發展，越來越多的人通過媒體表達自己的反腐觀點，大數據可以根據網際網路反腐消息的搜集，利用語義、關鍵詞等分析技術，及時掌握公眾對腐敗事件的態度，能有效及時的回應社會關注熱點。
3、強相關分析與反腐調查
運用大數據預測腐敗發生的各種可能，為預先阻隔提供機會。應用大數據技術在個平臺收集對公職人員的評價信息，結合公職人員和親屬的財產等數據，能夠及時準確的判斷腐敗情況。
4、等級劃分與腐敗預警
通過大數據技術建立數據反腐倡廉預警模型，依照官員的評價程度分層進行管理。運用創新思維和技術，來實現制度反腐和數據反腐。
寒武紀大數據
寒武紀數據2015年在青島組建技術研發團隊。歷經三年科技攻關，先後完成了智能商網系統的開發，數據管理系統的開發、智能推薦系統的開發，智能數據感應系統的開發，程序化廣告智能投放系統的開發，並逐步形成系統Saas化，聚焦應用與實體經濟的數位化轉型。
先進的科技技術結合線下數據的價值挖掘與應用，服務企業實現自助數位化營銷，服務實體經濟實現數位化經營。幫助企業完成私有數據積累，創建企業私有數據資產。
截止目前寒武紀數據已獲得國家發明專利以及智慧財產權13項。
寒武紀數據以AI為核心驅動五大系統，為傳統商業轉型為智能商業提供一站式解決方案。
目前寒武紀數據已成功服務了近百家企業，在市場上贏得了良好的口碑。
寒武紀數據在政府提到的「大數據在經濟社會發展中將是一種『新資源、新動能、新思維、新手段』將促進大創新、釋放大紅利、帶動大產業，實現大轉型」的背景下，持續發揮自身價值。
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