大數據的應用無處不在，大數據應用於各個行業，包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、體能和娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大數據的印跡。
大數據的應用對象可以簡單的分為給人類提供輔助服務，以及為智能體提供決策服務。
對企業而言，大數據可提高工作效率，降低企業成本，精準營銷帶來更多客戶。
對政府而言，可以利用大數進行統籌分析、提高管理效率、管理抓獲犯罪分子等。
對個人而言，可以利用大數據更了解自己等。
大數據應用於個人生活，利用與每個人相關聯的「個人大數據」，分析個人生活行為習慣，為其提供更加周到的個性化服務。比如：
1、提高體育成績
現在很多運動員在訓練的時候應用大數據技術來分析。很多精英運動隊還追蹤比賽環境外運動員的活動-通過使用智能技術來追蹤其營養狀況以及睡眠，以及社交對話來監控其情感狀況。
2、醫療保健
大數據可以更好的去理解和預測疾病。人們戴上智能手錶等可以產生的數據一樣，大數據同樣可以幫助病人對於病情進行更好的治療。大數據可以幫助我們實現流行病預測、智慧醫療、健康管理，同時還可以幫助我們解讀DNA,了解更多的生命奧秘。
大數據技術目前已經在醫院應用監視早產嬰兒和患病嬰兒的情況，通過記錄和分析嬰兒的心跳，醫生針對嬰兒的身體可能會出現不適症狀做出預測。
3、零售營銷
大數據能夠以多種方式用於零售業。例如，大數據可用於分析客戶行為，收集的信息使零售商能夠為客戶創造個性化的體驗。
4、改善城市交通
大數據還被應用改善我們日常生活的城市。例如基於城市實時交通信息、利用社交網絡和天氣數據來優化最新的交通情況。
大數據好找工作嗎？
大數據前景很好，目前國內大數據人才缺乏，大數據的應用十分廣泛，大數據不僅包括企業內部應用系統的數據分析，還包括與行業、產業的深度融合。
大數據相關有各方面的工作，有需要用到高深的技術的，也有簡單的工作，主要你願意並且有決心從事大數據相關工作，不管你先前讀什麼專業，一定能找到最適合你的切入點，進入大數據行業工作；
有些人適合從大數據分析入手、有些人適合從大數據產品入手，有些人適合從大數據爬蟲工作入手，有些人適合從大數據化運營入手，有些人適合從數據挖掘算法模型入手，這還是從大的方面來講，還有更多小的切入點，等等。