重大事件上鏈—DeepMind破解蛋白質摺疊難題

2020-12-06 數秦科技Dataqin

近日，在國際蛋白質結構預測競賽上，DeepMind推出的AlphaFold系統的總體中位數得分達到92.4GDT，擊敗了其餘的參會選手。AlphaFold是一種能夠基於蛋白質的基因序列，利用AI預測蛋白質3D結構的系統。

DeepMind表示，他們已經解決了關鍵的「蛋白質摺疊問題」，並且將解決問題的運算時間從數月縮短至了數小時，這將大大加速藥物發現速度，有可能破解一個類似於繪製人類基因組的問題。這一成就不僅引來不少業界人士的點讚，Nature還發文稱，「這將改變一切」。

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本次上鏈內容：

Nature：『It will change everything』: DeepMind’s AI makes gigantic leap in solving protein structures

DeepMind AI 在蛋白質結構摺疊領域得重大突破 ，Nature：這可能改變一切

An artificial intelligence (AI) network developed by Google AI offshoot DeepMind has made a gargantuan leap in solving one of biology’s grandest challenges — determining a protein’s 3D shape from its amino-acid sequence.

DeepMind’s program, called AlphaFold, outperformed around 100 other teams in a biennial protein-structure prediction challenge called CASP, short for Critical Assessment of Structure Prediction. The results were announced on 30 November, at the start of the conference — held virtually this year — that takes stock of the exercise.

谷歌DeepMind推出了一種名為AlphaFold（一個用人工智慧加速科學發現的系統，它基於蛋白質的基因序列，就能預測蛋白質的3D結構）的算法。

當地時間11月30日，在有「蛋白質奧林匹克競賽」稱呼的國際蛋白質結構預測競賽（CASP）上，AlphaFold擊敗了其餘的參會選手，能夠精確地基於胺基酸序列，預測蛋白質的3D結構。

source：

https://www.nature.com/articles/d41586-020-03348-4

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