咳嗽聲告訴你是否患有新冠

2021-02-13 意中之聲

來自today新聞網報導：

近日，美國研發的一種方法可使通過咳嗽聲就能正確識別Covid-19患者。在測試中，該算法在拭子檢測陽性的人群中，成功率達到98.5%，在除咳嗽外沒有其他症狀的人群中，成功率上升到100%。

 

目前，研究人員需要監管部門批准才能在應用程式中開發算法，並解釋說，Covid咳嗽聲的特殊性無法被人類的耳朵發現。該人工智慧算法由麻省理工學院（MIT）實驗室開發，並由Brian Subirana團隊在《 Ieee醫學與生物學工程雜誌》上進行了說明。

 

麻省理工學院實驗室收集了約7萬個音頻樣本，每個樣本中含有一定數量的咳嗽聲。其中，2500人來自確診為Covid-19的患者。人工智慧專家Calum Chace將該算法描述為"人工智慧的經典之作"，認為這是一個證明人工智慧可以帶來幫助的例子。

 

"當你患有Covid -19時，你咳嗽的方式就會改變，儘管你實際上沒有症狀。" 該研究稱，該系統可以用於"對學校、工作場所或公共運輸工具上的學生、工人和普通民眾進行日常篩查，或對疫情進行檢測"。

 

包括劍橋大學、卡內基梅隆大學和英國健康初創公司Novoic在內的一些組織正在進行類似的項目。7月，劍橋的 "Covid-19聲音"項目報告指出，根據呼吸聲和咳嗽聲的組合，識別陽性病例的成功率達到80%。

翻譯：意國小三毛、莫邪天使

新聞來源：https://www.today.it/scienze/coronavirus-tosse.html

圖文均來自原新聞網站報導內容所翻譯，不代表本臺及譯者個人觀點。轉載請註明「意中之聲」！


 

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