-
AI聽咳嗽聲鑑別新冠肺炎 準確率為98.5%
【AI聽咳嗽聲鑑別新冠肺炎 準確率為98.5%】據美國趣味科學網站3日報導，麻省理工學院（MIT）研究人員稱，他們發明了一款新人工智慧模型，可以通過傾聽健康人和新冠肺炎患者之間咳嗽的細微差別，發現新冠肺炎無症狀病例。
-
準確率超98%！識別新冠無症狀感染者，AI聽咳嗽聲就可以
新冠病毒造成的無症狀感染者沒有乏力、發燒、呼吸短促等明顯的身體症狀，有可能在不知不覺間成為病毒的傳播者。因此，及時篩查出無症狀感染者，是防控疫情的重要一環。近日，麻省理工學院（MIT）的研究人員利用人工智慧（AI），開發了一種聽聲音識別無症狀感染者的方法。他們發現，無症狀感染者發出的咳嗽聲與健康人的並不一樣，儘管其中細微的差別很難為人耳分辨，但AI可以！
-
麻省理工開發新冠檢測AI：聽咳嗽聲識別無症狀感染者
【僑報網綜合訊】新冠肺炎疫情之下，有大量無症狀感染者不知不覺地傳播病毒。為了檢測出這一部分人群，麻省理工學院（MIT）的研究人員開發了一款人工智慧（AI）工具，可通過咳嗽聲的細微差別發現無症狀感染者。目前，研究者正對這一AI工具進行臨床測試，並向美國食品和藥物監督管理局（FDA）提出申請，希望能用來篩查無症狀感染者。
-
新AI工具「聽」咳嗽聲鑑別新冠肺炎
（MIT）研究人員稱，他們發明了一款新人工智慧模型，可以通過傾聽健康人和新冠肺炎患者之間咳嗽的細微差別，發現新冠肺炎無症狀病例。該研究負責人、MIT自動識別實驗室研究科學家布萊恩·蘇比拉納解釋說：「人們的說話和咳嗽聲會受到聲帶和周圍器官的影響，因此，人工智慧可從咳嗽聲中獲得很多信息，包括人的性別、母語甚至情緒狀態等。」研究人員首先創建了一個網站，健康志願者和新冠肺炎患者可以使用手機或計算機記錄自己的咳嗽聲音。他們通過該網站收集了70000多份咳嗽聲音樣本，其中2660份來自新冠肺炎患者——不管有無症狀。
-
新冠檢測新方法：用咳嗽聲診斷無症狀感染者，準確率達100%
該AI算法已通過迄今為止最大的咳嗽數據集測試，無症狀感染者的診斷準確率可達到100%。因此，研究人員利用演員表達不同情緒的大型語音數據集，開發了情緒語音分類器。第三個神經網絡在自建的咳嗽數據集上訓練，用來辨別肺和呼吸功能的變化。
-
新冠檢測新方法：MIT用咳嗽聲診斷無症狀感染者，準確率達100%
在最近發表在《IEEE醫學與生物工程學雜誌》上的一篇論文中，MIT研究人員明確表示，他們已經開發出一種能夠識別COVID-19咳嗽聲的AI。該AI算法已通過迄今為止最大的咳嗽數據集測試，無症狀感染者的診斷準確率可達到100%。
-
MIT黑科技：通過手機記錄的咳嗽數據檢測是否感染新冠病毒
這次的新冠狀病毒雖然沒有2002年的SARS破壞力那麼強悍，但其可怕之處是長時間的無症狀潛伏，使得被感染者在不知情的情況下，將病毒散播出去。如果沒有強有力的防疫手段，病毒的傳播幾乎難以控制。但是，近日麻省理工學院新聞辦公室發布了一種全新的檢測方法，該方法只需要患者使用手機採集咳嗽聲音，然後利用人工智慧模型來判斷患者是否患有新冠狀病毒。
-
新AI聽人說話就能診斷老年痴呆 準確率達95%
研究人員開發了一種軟體，可以使用人工智慧(AI)檢測阿爾茨海默症，準確率達95%。史蒂文斯理工學院的研究人員開發了一種軟體，可以檢測阿爾茨海默症患者語言的細微變化。不需要現場測試或昂貴的掃描，這種人工智慧算法的準確率達95%。此外，它可以解釋診斷，並允許醫生重新檢查發現。史蒂文斯理工學院首席研究員K.P. Subbalakshmi說:「這是一個真正的突破。」他補充說，我們「開啟了一個令人興奮的研究新領域。」
-
憑咳嗽聲就可檢測出新冠患者？MIT研發可辨別新冠病毒AI模型
今年九月，麻省理工學院（MIT）的研究人員發表了題為《COVID-19 Artificial Intelligence Diagnosis using only Cough Recordings》（僅使用咳嗽記錄進行 COVID-19 人工智慧診斷）的論文，文中發現新冠病毒患者的咳嗽聲與健康人不一樣
-
人工智慧幫助人類對付新冠病毒嗎？
目前新冠病毒在國外混的可謂是「風生水起」，特別是美國截止目前已經有60萬人在養了，每天還有接近三人領養。這些歪果仁的興趣咋們搞不懂。不過呢也因為這場疫情，有一個行業受到了極大的關注，那就是人工智慧。武漢大學人民醫院等一百多家醫療機構引進了依圖公司開發的「胸部CT新冠病毒肺炎智能主價系統。騰訊、百度、商湯等公司也推出了自己的新冠肺炎AI診斷工具。其實2018年美國方面就開始用人工智慧給人看病了。一份數據顯示2018年美國有84%的放射診所已經使用或下在準備使用人工智慧算法檢查醫療影像。
-
MIT出奇招：AI可通過咳嗽聲來識別新冠 尤其是無症狀患者
不過近日，麻省理工學院（MIT）的研究團隊似乎找到了解決之法。據報導，MIT的一支研究團隊正試圖通過分析咳嗽中隱含的獨特模式，來可靠預測某人是否正處於新冠肺炎感染的早期階段。若進展順利，它將很有希望推出一款基於機器學習的AI預警系統。眾所周知，經驗豐富的醫生可以通過咳嗽聲來判斷患者的呼吸道症狀。
-
人工智慧可以從你的咳嗽聲中檢測到新冠肺炎
沒有任何症狀的新冠肺炎患者，可以在沒有任何外在跡象的情況下傳播疾病。但根據一項新的研究，一種新開發的人工智慧，具有敏銳的算法耳朵，能夠從人們的咳嗽聲中檢測出無症狀病例。研究人員現在正在臨床試驗中測試他們的人工智慧，並已經開始尋求食品和藥物管理局(FDA)的批准，將其用作篩查工具。該算法基於該團隊之前開發的檢測肺炎、哮喘甚至阿爾茨海默病等疾病的模型，阿爾茨海默病是一種記憶力喪失的疾病，也可能導致身體的其他退化，如聲帶和呼吸功能減弱。
-
MIT收集20萬咳嗽樣本，用AI辨別無症狀感染者
沒有任何胸悶發熱症狀，你和同伴可能很難區分是否感染了新冠。但人工智慧可以，只要你給TA聽聽你的咳嗽聲。 在最近發表在《IEEE醫學與生物學工程學雜誌》上的一篇論文中，麻省理工學院的研究人員表示，他們已經開發出可以識別COVID-19感染者咳嗽聲的AI。
-
...第57期:準確率達96%!阿里AI診斷機器人20秒內判讀新冠肺炎CT影像
阿里達摩院AI診斷機器人20秒內判讀新冠肺炎CT影像，準確率達96%阿里巴巴達摩院日前聯合阿里雲針對新冠肺炎臨床診斷研發了一套全新AI診斷技術。（證券時報）碧桂園為抗疫一線捐贈煲仔飯機器人據悉，碧桂園在捐贈2億抗擊新冠肺炎疫情基金外，創新捐出了煲仔飯機器人，「花式」馳援抗疫一線。據有關負責人介紹，此次捐贈的煲仔飯機器人可實現全天候無接觸式循環生產與配餐。，一臺煲仔飯機器人能同時烹飪36個煲，1小時能完成近120份煲仔飯，快捷高效。
-
據稱準確率高達92%,杜拜嘗試在機場使用嗅探犬來對抗新冠病毒
它們的任務是嗅出感染新冠病毒的乘客。由於狗的嗅覺遠比人靈敏，此前它們被廣泛用於發現炸藥和毒品。該報導稱，研究結果顯示，嗅探犬對感染新冠病毒乘客的檢測準確率高達92%。但報導承認，訓練嗅探犬識別新冠病毒是艱巨且耗時的工作。這已經不是「狗能嗅出新冠病毒」首次見諸報端了。今年4月，美國賓夕法尼亞大學獸醫學院就發布論文稱，該院開展一項新冠病毒犬類氣味檢測研究。
-
科學家開發全新新冠檢測方法:10-20秒出結果 準確率達99%
土耳其的大學研究人員聲稱已經開發了一種新的新冠病毒檢測方法，它依靠口腔拭子而不是更具侵入性的鼻腔拭子。據悉，該檢測方法的有效率為99%，只需10-20秒就能得出結果。比爾·蓋茨此前表示，今年晚些時候，非侵入性的COVID-19檢測將成為普遍現象。
-
麻省理工推出新冠肺炎語音診斷軟體
智東西（公眾號：zhidxcom） 編 | 林卓瑋智東西11月2日消息，據外媒The Register報導，麻省理工一科研團隊推出可通過咳嗽聲診斷新冠肺炎的軟體，準確率聲稱高達98.5%受試者只需對著麥克風咳嗽，軟體便會直接顯示測試結果，並給出相關診斷建議。
-
人工智慧和機器學習能為抗擊新冠肺炎做些什麼?
就在這場雲端峰會召開之前，Swami Sivasubramanian發表了題為《人工智慧和機器學習能為抗擊新冠肺炎做些什麼？》的署名文章，其中詳細闡述了人工智慧和機器學習技術如何在攻克新冠肺炎疫情方面發揮重要作用，又是如何助力人類應對共同的挑戰，全文如下：人工智慧和機器學習能為抗擊新冠肺炎做些什麼？
-
5G時代 5秒診斷CT準確率90%
中新網·湖北5G時代 5秒診斷CT準確率90% 發布時間：2020年11月20日 10:23 來源：湖北日報今日熱點：提升解析速度強化網絡安全 國家L根鏡像伺服器在漢開創建「智慧教育示範區」武漢中小學將開設人工智慧課天津新增4例本土確診病例 感染者行動軌跡公布中國科學家聯合德意同行開發出一種專用量子計算機多國研究表明新冠病毒在中國之外傳播早於武漢出現疫情波音737 Max被批准復航 這家美國航空公司將率湖北日報全媒記者 肖麗瓊
-
人工智慧診斷皮膚癌準確率達91%,未來手機當醫生不是夢
人工智慧診斷皮膚癌準確率達91%，未來手機當醫生不是夢 澎湃新聞見習記者 虞涵棋 2017-02-08 22:10 來源