AI聽咳嗽聲鑑別新冠肺炎 準確率為98.5%

2020-11-05 光明網

【AI聽咳嗽聲鑑別新冠肺炎 準確率為98.5%】據美國趣味科學網站3日報導，麻省理工學院（MIT）研究人員稱，他們發明了一款新人工智慧模型，可以通過傾聽健康人和新冠肺炎患者之間咳嗽的細微差別，發現新冠肺炎無症狀病例。目前他們正對這一AI工具開展臨床測試，也已向美國食品和藥物監督管理局（FDA）提出申請，希望能獲批作為新冠病毒篩查工具。 他們發現，這款AI能識別與新冠肺炎特有的4個特徵相關的咳嗽差異：肌肉退化、聲帶強度、情緒（例如懷疑和沮喪）、呼吸和肺功能。結果表明，該AI模型識別出新冠肺炎病患的準確率為98.5%；識別出無症狀感染者的準確率為100%。（科技日報，LS）

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來源： 每日經濟新聞

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    近日，麻省理工學院（MIT）研究團隊聲稱其利用AI開發了一種無症狀感染檢測新方法。有意思的是，該方法利用的是人的生物特徵——咳嗽聲。該AI算法已通過迄今為止最大的咳嗽數據集測試，無症狀感染者的診斷準確率可達到100%。
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    截至3月12日，該系統已持續運行50餘天，累計檢測篩查8.1萬病例，協助醫生確診新冠肺炎6000餘例，系統敏感度（正確確診率）98.3%，特異度（正確排除率）81.7%。該系統完成一個300張CT影像的病例的計算，只需10秒左右。肺部CT影像是新冠肺炎診斷的重要標準之一。
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    98歲天文學泰鬥韓天芑22日向《環球時報》發來一段獨家視頻，鼓勵全世界正在與新冠肺炎進行鬥爭的病人。此前，韓天芑因感染新冠肺炎接受住院治療兩個月，並於15日出院回家。「新型冠狀病毒也沒什麼好怕的，我這麼大年齡，都98歲了， 主要就是配合醫生，聽醫生的話，」韓天芑在視頻中說道。韓天芑夫婦2月中旬被確診為新冠肺炎，住進武漢協和醫院腫瘤中心接受治療。
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