UCloud優刻得上線高性能流式數據處理引擎UFlink

2021-01-12 IT168

  行駛中的汽車發出GPS定位信息,電商買賣、金融交易、傳感器測量、可穿戴設備等,這些網際網路的應用,產生了大量數據,這些數據以「流式」狀態產生,如果可以實時分析這些數據,就能更好的指導業務決策。

  為了滿足用戶對流式數據的處理需求,UCloud(優刻得)近日推出了高性能流式數據處理引擎——UFlink。

  UFlink (UCloud FlinkService) 是UCloud基於開源流處理框架Apache Flink構建的分布式、實時大數據處理平臺。Flink可以用來做批處理,即處理靜態的數據集、歷史的數據集;也可以用來做流處理,即實時地處理一些實時數據流,實時地產生數據的結果。

  Flink已應用到很多企業的業務場景。比如在網約車行業中,實時監測用戶或司機的行為是否正當;在電商行業中,根據買家瀏覽數據實時推薦更匹配的商品;在金融行業中,根據用戶交易情況進行在線實時反欺詐監控。

  作為一款可以架設在公有雲上的流數據處理產品,UFlink具備六大特性:

  1.100% 開源兼容

  UFlink基於開源社區版本的Flink構建並完全兼容,客戶基於Flink開發的應用現在可平滑遷移至UFlink。

  2.簡單易用

  用戶只需在控制臺進行簡單配置,即可快速完成UFlink集群的創建和部署,輕鬆構建流式數據處理能力。

  3.彈性擴容

  當業務規模擴展時,UFlink可以幫助企業水平擴展計算能力,彈性擴容滿足業務需求。

  4.穩定可靠

  UFlink具備高吞吐、低延遲特性,支撐業務穩定可靠運行,性能優異。

  5.智能運維

  利用專業的運維工具智能監控UFlink運行狀態,有效減少客戶運營成本,提高運營效率。

  6.專家支持

  資深流式數據處理技術專家,提供專業的技術支持和應用指導,幫助用戶達成最佳實踐。

  目前,UFlink處於公測期間,企業用戶可以到UCloud官網註冊帳號申請UFlink試用,或者聯繫您的專屬客戶經理開通UFlink試用權限,現在申請即可獲得UFlink專享代金券,最高可免費試用1個月。

  隨著大數據、人工智慧及5G技術發展,實時數據分析成為了各個領域的剛需。交通監控、工業製造、外賣調度等,毫秒級、亞秒級大數據分析正凸顯極大價值。UFlink將繼續增強實時數據處理能力,探索更多用戶應用場景,為用戶提供更好的大數據平臺服務。

相關焦點

  • UED科技:UCloud優刻得邊緣計算節點UEDN上線
    據UED科技消息稱,到2020年將有超過500億的終端與設備聯網,而有50%的物聯網網絡將面臨網絡帶寬的限制,40%的數據需要在網絡邊緣分析、處理與儲存。  為了提供「離用戶更近」的低延遲、高性能計算平臺,滿足客戶業務對響應實時性的需求,近日,UED科技是基於CDN機房搭建的雲主機服務,此次重構上線的新版本支持用戶自動化創建主機,實現秒級交付,並支持主機的自助管理及用戶的自定義鏡像,即以更接近雲主機的功能,為用戶搭建本地計算服務。
  • 流式數據處理介紹
    如果進行批處理,需要先存儲起來,在某個時間點停止收集來處理這些數據,然後您需要執行下一個批處理並考慮跨多個批次進行聚合。相比之下,流式處理能自然優雅地處理無止盡數據流,您可以檢測模式、檢查結果、多級別聚焦觀察、還可以輕鬆地同時觀察來自多個數據流。流處理天然地適合時間序列數據和隨時間變化的模式檢測。
  • Spark Streaming:大規模流式數據處理的新貴
    目前已有很多相對成熟的開源軟體來處理以上三種情景,我們可以利用MapReduce來進行批量數據處理,可以用Impala來進行交互式查詢,對於流式數據處理,我們可以採用Storm。對於大多數網際網路公司來說,一般都會同時遇到以上三種情景,那麼在使用的過程中這些公司可能會遇到如下的不便。 三種情景的輸入輸出數據無法無縫共享,需要進行格式相互轉換。
  • UCloud優刻得與國家基因組科學數據中心合作,公開數據助力抗疫科技
    【摘要】來源於國家基因組科學數據中心的公開數據,UCloud優刻得第一時間在對象存儲UFile上完成了該信息庫的鏡像文件;同時,UCloud優刻得也將聯合Basebit翼方健數生態合作夥伴,通過豐富生物信息和雲計算的結合,加快新型冠狀相關科研,實現疫苗的快速研發。
  • Talking Data 閻志濤:流式大數據和即時交互分析技術
    大數據技術逐漸變成企業的標配,漫長的等待數據分析結果已經不合時宜,延遲更低的流式大數據處理技術,即時分析變得越來越重要。在本論壇將給大家帶來行業中領先的流式大數據,即時交互式分析技術的相關分享。,在12月12日全天圍繞存儲新風口–第二存儲;HPC、Big data、AI 三大引擎交相輝映;軟體定義,全棧軟體賦能從核心到邊緣;流式大數據和即時交互式分析技術;區塊鏈技術與應用;快閃記憶體產業國際合作等12個熱點話題展開分享,成為了解最新存儲技術、數據創新知識的最佳場所。
  • 淺談大數據處理中的實時流式處理
    大數據的實時流式處理問題的特點數據源源不斷的到來;數據需要儘快的得到處理,不能產生積壓;處理之後的數據量依然巨大,仍然後TB級甚至PB級的數據量;處理的結果能夠儘快的展現;以上四個特點可以總結為數據的收集->數據的傳輸->數據的處理->數據的展現
  • 大數據賦能金融:文思海輝金融流式大數據處理平臺解決方案
    流式大數據:實時的大數據處理技術然而,現有的傳統批量數據處理方式在數據時效性等方面相對滯後,已無法滿足金融機構大量的數據處理需求,流式大數據處理技術隨之興起。流式大數據又被稱為實時大數據,能夠極大限度地挖掘數據潛在價值,在複雜情況下可以滿足金融機構對數據處理分析的及時性、準確性需求。
  • 流式處理框架及應用場景
    對於實時性的要求進一步提升,而信息的交互和溝通正在從點對點往信息鏈甚至信息網的方向發展,這樣必然帶來數據在各個維度的交叉關聯,數據爆炸已不可避免。因此流式處理和NoSQL產品應運而生,分別解決實時框架和數據大規模存儲計算的問題。二、流式處理算意義通過大數據處理我們獲取了數據的價值,但是數據的價值是恆定不變的嗎?
  • UCloud用戶社區:雲計算交流問答,積分可兌換UCloud帳號贈金
    UCloud用戶社區是UCloud優刻得最近上線的一個用戶交流平臺,可解答UCloud雲伺服器使用過程中遇到的各種問題,目前這個社區人氣一般,所以吸引新用戶的策略還不錯,社區積分可以直接兌換UCloud帳號贈金(UCloud代金券)。
  • UCloud優刻得亮相2020中國移動全球合作夥伴大會
    作為中國移動的戰略合作夥伴,UCloud優刻得帶著多個核心產品到場支持,快傑雲主機、安全屋、UCloudStack、UIoT、UEDN、智能防疫一體機,更有信創、智慧城市、智慧高速、智慧社區、政務數據開放等完備解決方案,UCloud優刻得與中國移動攜手同行,共推5G+雲網融合。
  • 流式大數據處理的三種框架:Storm,Spark和Samza(1)
    流式大數據處理的三種框架:Storm,Spark和Samza(1) 許多分布式計算系統都可以實時或接近實時地處理大數據流。本文將對三種Apache框架分別進行簡單介紹,然後嘗試快速、高度概述其異同。
  • 2020 UCloud用戶大會:升級新動能 創見新增長
    2020年10月23日,UCloud優刻得(以下簡稱UCloud)在上海舉行了以「構建,創見」為主題的UCloud用戶大會暨Think in Cloud大會。這是UCloud在科創板上市後舉辦的首次用戶大會。在本次大會上,UCloud 宣布旗下核心雲產品全線升級,助力全行業「加速上雲」。
  • 基於Segment Routing技術 優刻得構建新一代骨幹網 「智能、可靠...
    12月22日,在2020GIDC全球網際網路數據大會上,優刻得正式發布了基於Segment Routing 技術構建的新一代骨幹網架構3.0(以下簡稱骨幹網3.0)。新版本架構的升級能夠合理的規劃專線資源,降低專線成本,從而極大提升骨幹網絡的整體性能。
  • 為什麼說,大數據是從流式計算開始切入的?
    大數據說了很多年,我說雷聲大,雨點小,這您同意嗎?為什麼?關鍵在創造的價值,如果僅僅是輔助決策,效果難以顯現,如何才能夠立竿見影?從技術上,對應的就是流式計算,因為它對應的是業務,能夠帶來收入的應用。什麼是流式大數據?有哪些應用?現在就讓我們一起回顧下流計算平臺的發展歷史,以及如何在企業中運用。
  • 微軟發分布式圖處理引擎GraphEngine1.0
    Graph Engine是一個基於內存的分布式大規模圖數據處理引擎。在此之前,它在學術界更廣為人之的名稱是Trinity。  大規模圖處理在很多領域扮演著重要的角色。從系統基礎架構到編程模式,圖數據的高效並行處理面臨著全方位的挑戰。基於高效的內存雲架構和靈活通用的計算引擎,Graph Engine能夠幫助用戶更方便地構建實時查詢應用和高吞吐量離線分析平臺。
  • 優刻得推出分鐘級交付支持RSSD雲盤的裸金屬物理雲2.0
    裸金屬伺服器類似雲上的專屬物理伺服器,在擁有彈性靈活的基礎上,具有高性能的計算能力,其計算性能與傳統物理機無差別,但具有安全物理隔離的特點。目前雲計算各大廠商都推出了自己的裸金屬伺服器,幫助用戶的核心業務快速發展。
  • APICloud跨平臺開發技術升級,Deep Engine3.0引擎即將上線
    移動網際網路歷經10餘年的發展,期間app開發者遭遇行動裝置的屏幕碎片化,系統版本分散,廠商定製泛濫等各種開發適配的痛點,因為把大量的精力耗費在不同平臺的實現以及解決各種兼容適配問題上,而導致項目周期長,成本增加,這與企業希望app低成本快速實現,按時上線的訴求是矛盾的。
  • 流式細胞儀這麼火,國產流式江湖了解一下?
    根據較早之前的數據,全球流式細胞儀市場2011年全球流式細胞儀銷售額約為27億美金,至2017年增至49億美金,增長率為11%,遠高於整體IVD市場5%的複合增長率,其中試劑和儀器的比例大約為6:4。而在2014年前,國產流式細胞儀基本還是空白,在市場銷售的產品全部依賴進口。根據2014年中國海關數據,中國流式細胞儀的裝機量為971臺,銷售額約為10.8億人民幣,而中國的流式細胞分析起步較晚,試劑和儀器的比例大約為3:7~4:6之間,低於國際的平均水平。根據2012-2014年海關數據,中國流式細胞儀的裝機增長率接近25%,是一個正在快速增長的市場。
  • 張建偉:百度大數據平臺流式shuffle服務
    中國系統架構師大會來到了第二天,我們迎來了主題為「雲和大數據下的架構實踐及優化」的主場2,今天上午第三位演講嘉賓是百度基礎架構部分布式計算架構師張建偉,他演講的題目是《百度大數據離線計算平臺流式shuffle服務》。
  • BD生物科學流式細胞分析儀滿足複雜多色實驗需求
    BD生物科學最新流式細胞分析儀滿足疾病研究中的複雜多色實驗需求 BD LSRFortessaTM X-20流式細胞儀支持最多5雷射20參數同時檢測 加利福尼亞州聖約瑟2013