受上半年疫情影響，2020汽車金融市場短期貸款消費下跌11.1%，但中長期貸款消費同比上升20.5%。隨著買車群體年輕化，90後成為貸款買車主力軍，在央行引導貸款利率下行與政策驅動下，汽車金融加速發展，金融滲透率超過55%，潛力巨大。
為了解決汽車金融、汽車融資租賃、二手車租賃等相關行業頻頻出現的騙租騙貸、欠租欠貸等欺詐風險問題，RAI汽車金融GPS風控方案來幫助企業強化風控能，提升企業風控技術，保障企業資金正常回籠。
RAI汽車金融GPS風控方案
以車貸GPS為入口，採集貸款車輛位置信息、日常軌跡、狀態，結合RAI風控平臺自動學習記錄每臺車輛的日常運動軌跡、狀態等，形成對應的動態電子圍欄，並通過平臺自帶的全國各個地區的敏感點（拆卸廠、車管所、車抵貸公司）資料庫，自動分析、評分、預警問題車輛，對全國各地車輛進行統一風控管理，用人工智慧來提高風控人員的工作效率和汽車金融企業的風控能力。
RAI風控方案對比傳統風控方式有何優勢？
目前許多企業仍然是採用GPS定位器+風控專員來把控風險，但其電子圍欄是靜態的方式，需要風控人員手動圈劃圍欄區域，而車輛遍布全國各地，數量龐大風控人員無法快速便捷地查看每一臺車輛的狀態和信息。
RAI汽車風控結合人工智慧，在不改變傳統藉助GPS定位器+風控專員把控的模式下，平臺自動完成車輛每日活動軌跡、常去點、評分、預警，風控人員只需核對問題車輛的各項數據是否準確，大大的提高工作效，且汽車金融大數據智能控制中心能夠讓企業風控能力一目了然，大大提高核心競爭力。
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