首先，在當前的大數據時代背景下，女生選擇學習數據科學與大數據技術是不錯的選擇，未來也有較多的就業機會。
從技術體系結構來看，數據科學與大數據技術涉及到數學、統計學和計算機三大塊內容，總體上的知識量和學習難度都相對比較大，所以女生選擇大數據方向之前，應該首先考慮一下自己的知識結構和學習能力。另外，學習大數據知識還需要進行大量的實踐，而實踐環節還涉及到很多行業領域的知識，包括經濟學、社會學、醫學等等，所以學習大數據技術還是比較辛苦的。
從當前的就業崗位來看，目前與大數據關係比較密切的崗位包括大數據平臺開發、大數據應用開發、大數據分析、大數據呈現和大數據教育等，不同的崗位需要具備不同的知識結構，所面對的工作場景也有較大的區別。大數據平臺開發屬於研發級崗位，需要從業者具有較強的研發能力，而大數據應用開發崗位則需要從業者具有較強的編程能力，以及對於行業流程有較為全面的了解，不少程式設計師轉向大數據應用開發崗位是比較適合的。
大數據分析和呈現在就業崗位的需求量上比較大，而且大數據分析的從業門檻並不高，工作強度也並不算太大，所以女生選擇大數據分析崗位還是比較適合的。當前大數據場景分析是比較常見的落地應用，所以掌握一定的行業場景知識還是非常重要的。
最後，在大數據逐漸開始落地應用的情況下，行業領域有大量的職場人需要學習大數據技術，所以未來從事大數據教育崗位，對於女生來說，也比較適合。
我從事網際網路行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域，我會陸續寫一些關於網際網路技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
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