在現實社會中，一個在經濟上和思想上真正獨立的女人，在工作上和婚姻上都不會失敗，而且她們散發出的獨立性更具魅力。相信每一個女人，都不希望自己成為旁人眼裡廉價的女人。但是要獲得尊重和旁人的佩服，往往是要用自己的努力和行動去爭取來的。在如今的IT時代，很多女性開始在編程領域尋求新的發展，而學習大數據踏足領軍行業，更能夠讓女性具備魅力。
讓自己變成一個高價值的女人，要把對生活的要求都寄托在自己、而非別人身上。習慣了索要的女人是最不可愛的，那種卑微又糾纏的姿態，讓女人所有的貴氣全都消失殆盡。所以，女性不應該是家庭主婦，更應該有自己的工作。
市場上的工作機會很多，為什麼被大家認為不適合女性的IT行業，現在卻成為女性實現自我發展的一個重要方向呢？且在數據時代，從事大數據方向工作的女性並不在少數，那麼，女性學大數據又有怎樣的優勢呢？
相對於其它行業，很多人都認為java、python等IT行業不適合女性，更不用說大數據了。但就目前的市場現狀來看，學IT的女性並不少，而且，學Java等IT技術的女性也越來越多。另一方面，女性學IT技術並不比男性差，歷史上編程領域的優秀女性並不少，如Grace Hopper被譽為是編程的先驅者 ，Ada Lovelace更被稱為是算法女神。所以，女性進入IT行業並不是什麼稀奇的事情。
在如今，數據驅動一切的大時代背景下，女性通過學習大數據來進入IT領域並不失為一個好的方式。現實中，IT領域的男性佔比太高，導致很多人將IT看成了男性的專屬職業，女性在潛移默化中也承認了這一點，因此，即使對IT感興趣的很多女性往往也不願意去邁出那一步。其實，女性學大數據、學IT技術的優勢很多，在企業中也很受歡迎。具體原因如下：
首先：女性自身的特點
企業其實對於員工的性別並無太大的限制，在IT領域有時候企業更青睞於女程式設計師，由於女生具有天生的細膩、不畏費事、長於溝通交流，多視角考慮問題等特點，使得女生在IT職場上也能如魚得水，像大數據這種與數據打交道的行業，就更需要女性的「細心」、「耐心」、「細緻」等特點。
其次：學習效率更高
相對於男性的急躁、衝動等性格，女性則更加的「穩健」。面對紛繁多樣的數據，面對不同類型的代碼，男性往往會表現出焦躁等特點，而女性則能夠沉下心來去一步步的解決問題。在海牛學院已經有很多位女性完成了學習。或許她們不是學的最好的，但她們是學的最紮實的。她們編寫出一個程序，極少出現錯誤，相信，這樣的高效性、準確性是企業非常需要的。
很多改變是自身所無法發現的，就像你只能看到前方，而無法看到自己的後背。很多時候，可能你自己都不知道，在你工作時，你身上散發的那種專注和努力的勁兒，真的特別酷，你努力工作的樣子真的特別好看，特別有魅力。女性學大數據是走向經濟獨立、走向人格獨立的方法之一，而你是否準備好抓住這個迎接未來新生活的方法呢？