工業大數據應用技術架構有哪些類型

導讀

工業大數據是工業企業的重要資產,是企業實現轉型升級的核心要素。工業大數據是指製造企業在生產運輸銷售過程中所產生的各種數據，包括企業生產鏈的各個環節以及工業傳感器，自動控制系統，物聯網等等。那麼大數據技術架構類型都有哪些？

　　工業大數據是工業企業的重要資產,是企業實現轉型升級的核心要素。工業大數據是指製造企業在生產運輸銷售過程中所產生的各種數據，包括企業生產鏈的各個環節以及工業傳感器，自動控制系統，物聯網等等。那麼大數據技術架構類型都有哪些？

　　1、業務架構

　　業務架構定義了業務戰略、管理、組織和關鍵業務流程，是企業全面的信息化戰略和信息系統架構的基礎，是數據、應用、技術架構的決定因素。業務架構是把企業的業務戰略轉化為日常運作的渠道，業務戰略決定業務架構。業務架構將高層次的業務戰略和目標轉換成可操作的業務模型。業務架構是對企業關鍵業務戰略及對業務功能和流程的表達，通常是在業務模型的基礎上實施的業務設計，從不同的視角闡述業務模塊及其之間的關係，即業務的主要流程。

　　2、信息系統架構

　　為充分發揮工業大數據價值，避免形成「信息孤島」，需要構建統一的信息系統架構，以實現各應用系統及數據的用戶訪問和互操作。基於工業大數據業務戰略的信息系統架構是一個體系結構，它反映製造企業的信息系統的各個組成部分之間的關係以及信息系統與相關業務、信息系統與相關技術之間的關係。信息系統架構包括應用架構和數據架構。其中，應用架構描述了支持企業運作所需應用系統的藍圖，包含應用層次、功能、實現方式和建設標準等，它主要研究應用系統間的交互關係、應用與核心業務的對應關係，是企業總體框架研究的重點，可以說是業務架構和技術架構之間的橋梁。

　　3、信息技術架構

　　物聯網技術使得無處不在的末端設備和設施，可以通過射頻識別、紅外感應器、全球定位系統等信息傳感設備，按約定的協議與網際網路相連接，進行信息交換和通信，使物品及其狀態可見，從而實現智能化識別、定位、追蹤、監控和管理;雲計算技術提供了一種可通過網絡實現按需可動態伸縮的廉價計算服務;大數據技術及AI技術則使得在可接受的時間內從海量數據中分析、挖掘出潛在價值以及實現趨勢預測、群體智慧模式等成為可能;通過AR/VR技術則可實現對工廠環境、工業設備等的模擬及增強體驗。製造業企業每天甚至每時每刻都在產生大量的數據，種類繁多，覆蓋了工業產品的全生命周期，包括設計數據、生產數據、價值鏈數據以及相關的外部數據。這些數據或來自傳感器，或來自智能設備的數據採集與監視控制系統，或來自企業的設計模型、信息系統。

　　中琛魔方大數據平臺表示企業若非必要，無需自行實現技術架構的每一個組件，可根據需要選擇使用相應的開源組件搭建工業大數據應用，還可根據需要選用不同類型、不同級別的工業雲服務，在此基礎上實施工業大數據應用，以便更專注於企業擅長的業務領域及技術領域。