我們一般會在文獻的統計方法部分看到這樣的描述：
對於數值變量，首先進行正態性檢驗，如果各組均滿足正態性，採用均數（標準差）進行統計描述，採用t檢驗進行組間比較；否則採用中位數（四分位數間距）進行統計描述，採用非參數檢驗進行組間比較。
大家對於四分位數間距可能會比較陌生，一般遇到數據不符合正態分布時，手足無措。
今天，我們一起來看看。
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四分位數（Quartile）是統計學中分位數的一種，即把所有數值由小到大排列並分成四等份，處於三個分割點位置的數值就是四分位數。
第三四分位數與第一四分位數的差值稱為四分位數間距（InterQuartile Range, IQR），簡稱四分位距。
四分位距（interquartile range, IQR）是描述統計學中的一種方法，但由於四分位距不受極大值或極小值的影響，常用於描述非正態分布資料的離散程度，其數值越大，變異度越大，反之，變異度越小。
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1、複製數據：在Excel中，Ctrl+A全選數據集，Ctrl+C複製
2、數據導入到SPSS中
選中最左上角的單元格-右鍵-與變量名稱一起粘貼
3、變量設置
進行簡單的變量設置，分類變量group設為測量，小數位數為0，其他數值變量設置為標度。
4、計算中位數（四分位數間距）
分析-描述統計-探索
數值變量-選入因變量列表
分組變量-選入因子列表
進一步點擊-統計-勾選描述-勾選百分位數(P)-繼續(C)
5、查看統計結果
根據紅框中的內容，整理後的統計結果為：組1年齡的中位數（四分位數間距）為53.5（29.5），組2年齡的中位數（四分位數間距）為55.0(20.0)。
其實，統計結果表中也給出了均數（標準差）的數值。
思考題：
相信如何獲取中位數（四分位數間距），大家都學會了，那麼問題來了：如果有的雜誌要求寫成中位數（第三四分位數-第一四分位數）呢？
又該如何計算，請在留言處留言。
END
本文作者：劉老師，北大公衛碩士，就職於某醫學中心，發表SCI和北大核心期刊論文10餘篇，具有豐富的統計分析與文章投稿經驗。
如你有如下問題：數據清洗、數據整理、統計分析、樣本量計算、診斷試驗、ROC曲線、臨床預測模型、統計圖、R語言、研究設計等問題，均可向劉老師諮詢（需收取一定費用）。
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