學統計:掌握統計數據描述指標,構建數據分析的基礎

2021-01-08 騰訊網

統計學是通過數據去發現規律(數據具有同質性,即規律),在這裡,數據是指統計學上變量的數值體現。

科學家最近採用彩色編碼地圖,標記出全球222個國家人口的平均壽命分布情況。從上至下依次為大於80、大於77.5、大於75、大於72.5、大於70、大於67.5、大於65、大於60、大於55、大於50、大於45、大於40和小於40。

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計量變量

資料的自然分布形態,稱為規律。

趨勢:集中和分散

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集中趨勢

均數:算數平均數,所有變量值得和除以樣本量。

中位數:按從小到大排序,位置在中間的那個數。

幾何平均數:描述等比資料(後面取值是前面數據的倍數),變量值的乘積後,開n次方。

眾數:出現頻數最多的那個數。

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離散趨勢

極差:數據分布的最大區間——最大值減去最小值。

四分位數間距:數據四等分,上四分之一與下四分之一之差;百分位數,位次居於第百分多少位的數。

方差:離均差平方和除以樣本量。

標準差:對稱或正態分布數據離散趨勢的描述。

變異係數:標準差除以均值;描述單位不一樣或單位一樣但均數相差較大的資料的離散趨勢。

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等級變量

可用中位數、秩均值和眾數描述。

秩均值(按數值大小排序,提取每個數據的位次,即秩次,求秩次的均值),常用語非參數檢驗

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計數變量

反映數據間的互不相容的屬性和類別,指標有率、構成比和想對比。

率:在一定範圍內,某現象實際發生的數與可能發生某現象的總數之比。應用意義:用於判定某種現象發生的強度與頻率。

構成比:局部除以總體,應用意義為說明事物內部各部分所佔的比重或分布。

相對比:兩個有關的指標之比,應用意義為說明兩個指標的對比水平。

編 者 說

對於成對稱分布的計量數據,通常採用均值加減標準差來表示,而對於偏態分布數據常用中位數(四分位數間距);計數數據,率和構成比應用較多,常可以進行卡方檢驗。

本文摘自武松《SPSS實戰與統計思維》

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