大數據給統計工作帶來的挑戰

■ 鄭寶金 

    隨著雲計算技術概念的提出和發展，社會經濟正邁入大數據時代。所謂的大數據時代就是人們獲取的信息量劇增，獲取信息的渠道也越來越廣泛，信息趨向於網絡化、廣泛化、公開化。每天數據都在以千變萬化的形式展現在我們面前，這也使人們對統計數據的質量越來越關注，大數據給統計工作帶來了前所未有的壓力和挑戰，但同時也帶來了機遇。
    
    大數據的特徵
    
    大數據不簡單等同於「大」的數據，這一概念最初來源於IT界，是一種數據集合，覆蓋範圍廣泛，由海量數據組成，具有極其重要的戰略資源價值。可以將其特徵歸納為四個「V」：數量（Volume），多樣性（Variety），價值（Value），速度（Velocity）。大數據時代數據衡量度越來越向縱深定義，數據體量巨大，類型繁多，相較於傳統數據挖掘分析技術，雲計算、人工智慧等新興大數據技術的數據分析處理能力愈加強大。
    
    數據質量的內涵
    
    政府統計是指國家機關依照法律法規運用各種統計方法和手段對國民經濟和社會發展情況進行統計調查、分析，為政府決策層提供理論和數據支持的一種政府活動。統計數據作為衡量國民經濟、社會發展的重要指標，其質量的高低直接影響市場經濟是否能夠持續健康發展及人民生活水平穩步提高。確保為政府決策提供及時、精準、科學的統計數據，高效發揮統計服務職能，實現數據分析資料的快速更新，需要統計工作人員運用大數據技術手段，創新統計數據處理方式，提高統計數據質量，讓統計工作成為經濟社會健康發展的穩固基石。
    
    帶來的挑戰
    
    海量數據衝擊傳統統計方法。大數據時代來臨後，面對繁雜、海量的數據信息，以往統計工作中的紙質報表統計、人工數據採集、簡易平臺分析處理的方法，會顯得十分吃力、費時，無限延長信息處理時間，難以保證統計數據時效性，給統計信息庫存儲、更新、傳輸等方面帶來壓力。並且分散數據信息之間的關聯性，難以形成數據共享機制，降低統計數據處理分析能力，從而造成統計分析資料的片面、缺失和不真實，統計工作容易出現偏差。
    數據採集渠道單一，部門間配合度有待提高。隨著網絡、移動終端的迅猛發展，網絡空間產生了規模龐大的數據信息。這類數據往往覆蓋多個領域並具有差異性和動態性，傳統的信息數據採集方法和單一政府部門提供統計數據的思維方式已然無法滿足統計分析工作的數據需要。因為行政體制設置，沒有明文規定部門間有信息共享的義務，數據信息在部門間不能有效流通，造成數據之間、部門之間孤立，容易形成信息孤島，進而加大工作量，影響數據權威性，難以提升統計工作的現代化水平。
    統計人員業務能力有待提高。一些地方統計人員對統計專業知識、統計法律知識、現代化統計技術手段掌握不全面，主動學習不夠，業務培訓少，無法適應大數據時代對統計人員業務素質的要求。
（作者單位：國家統計局盤錦調查隊）