2020年的第一個工作日,10句話為你揭開今年工控行業的發展趨勢

如今，工業自動化、智能製造已然成為全球工業製造業的主要方向，在已經過去的2019年裡，各企業都在大力布局智能製造市場，為實現數位化、自動化、智能化而奮勇前行。2020年，這一趨勢勢必還將繼續。

為了更好地深入了解工控產業，OFweek工控網梳理了2019年度工控行業十大言論，它們有的來自企業精英、有的來自專家學者。通過他們的觀點，可以幫助我們更好地把握新的一年工控行業的發展趨勢。

1、智能製造浪潮下，細分市場需要更多隱形冠軍

隨著智能製造浪潮襲來，許多中小型企業想通過轉型升級實現逆襲，然而現實情況是，即便是在智能製造時代，大型企業依然比中小型企業更具優勢。因為與中小型企業相比，大型企業有足夠的資本或實力，可以通過自研或是引進國外先進技術，快速實現智能化升級。但中小企業卻會受到資金、人才、技術等制約，難以推進智能化進程。

對此現象，德國萊茵TUV集團大中華區商用及工業產品服務副總裁夏波有些不一樣的想法。在夏波看來，創新源於發現「藍海」，轉變源於「製造到智造」。中國作為工業、製造業大國，還有很多市場潛力可以挖掘。從國內外市場的對比中可以預見，中國市場的增量有可能比歐洲更多。

夏波認為，在工業4.0轉型和智能製造的大浪潮下，中小企業尋求發展完全可以另闢蹊徑——即關注細分行業和領域，找到符合市場的碎片化需求，結合自身優勢，做行業的隱形冠軍。「只有做好產品本身，企業才有發展的可能。」夏波如此說到。

TUV萊茵大中華區副總裁夏波，圖源：OFweek工控網

2、AI是智能製造的有力武器

隨著個性化需求的增長，市場對製造業提出了新的要求，更多小批量多品種的生產任務，意味著製造業迎來更大的挑戰。傳統製造模式已經難以滿足快速變化的市場需求。現代製造業面臨產品成本上升的巨大壓力，企業必需提升化機械的利用率，最大化投資回報率，才能在未來製造業中佔得優勢。

菲尼克斯（中國）投資有限公司副總裁杜品聖表示，產品的生命周期在縮短，解決此問題的關鍵在於加快產品更新換代的速度和降低生產成本。而單靠傳統的自動化控制技術不可能解決這些問題。因此，傳統的生產製造管理模式必須變革，而智能制模式正是解決上述問題的最佳方法。

杜品聖認為，人工智慧將解決傳統自動化控制不能解決的問題。人工智慧通過計算機模擬人類思維過程，能為自動化帶來極大提升，可以讓機器執行那些靠智力才能完成的工作。在IT和OT的結構中融入人工智慧技術，可以使得智能製造生產製造模式成為企業產品生命周期生產製造模式。

菲尼克斯（中國）投資有限公司副總裁杜品聖，圖源：OFweek維科網

3、企業需要進行工業4．0成熟度評估

今天，如何將德國工業4．0的製造技術應用在中國製造2025戰略中，已經成為許多跨國公司的主要目標之一。

博世互聯工業中國區總經理賈睿萌表示，企業需要明白自身在各個領域的精益程度，以及工業4．0的成熟度，通過這兩個層面，才能找出物流和生產環節的問題和瓶頸。同時，企業需要對自身的增值環節、必要非增值環節以及浪費環節進行一個清晰的評估，這樣有利於企業的長期高效發展。

博世互聯工業中國區總經理賈睿萌，圖源：OFweek工控網

4、工業網際網路首先要解決的是連接問題

近幾年，由於人力成本急劇上升，企業急需使用物聯網手段降低對人工的依賴，提升產能和品質。在此背景下，工業網際網路應運而生。隨著5G時代的到來，工業網際網路必然會在促進傳統產業轉型升級，培育壯大新興產業方面起到關鍵支撐作用。

重慶郵電大學教授魏旻表示，工業網際網路本質是人、機、物深度融合形成智能的網絡空間，其終極目標則是將技術、產品和服務落地。簡而言之，即數據是核心、網絡是基礎、應用才是王道。就當前發展形勢來看，整個工業網際網路首先要解決的是連接問題，同時需要防止核心技術空心化和平臺內容空心化。

5、未來製造業的趨勢是協同製造

羅克韋爾自動化智能製造業務經理莫軍認為，未來製造業的趨勢應該是協同製造，包括協同研發、協同製造和協同服務。在協同製造的過程中，信息傳遞是關鍵，因為製造商需要對供應商下達一些計劃，要對生產進度進行跟蹤，以及進行交期跟蹤、庫存跟蹤、質量測試結果，還有追溯等一系列問題，這一系列對於整車廠來講都是關鍵。

有時候，製造商會接到來自不同區域的巨大定單，從集團管控的角度來看，需要平衡各種分廠生產任務，以實現更智能化的生產。那麼，如何保證產品在異地生產的品質，管理者要評估各個工廠表現，那就需要一個跟蹤的體系。

因此，未來製造業會有三個大趨勢，第一個是供應鏈的溝通，第二個是集團的管控能力增強，第三是以人為本的數據服務。製造系統最終需要把數據進行轉換，以支持員工和管理者更好地工作，包括給予一線員工操作上的指導。

羅克韋爾自動化智能製造業務經理莫軍，圖源：OFweek工控網

6、雷射微增材技術在製造領域有廣闊前景

傳統的製造技術在電子行業的應用非常廣，技術相對成熟，但是只能進行平面加工，汙染嚴重，局限性很大。而雷射先進增材製造技術的發展，不僅有效而精準地將設計思想轉變為實體，更提供了一種高效率低成本的實現手段。因此，增材製造技術被認為是近20年來製造領域的一個重大成果。

華中科技大學武漢光電國家研究中心研究員劉建國認為，雷射微增材製造技術在電子產品的製造領域有廣闊的應用前景。目前，雖然雷射微增材製造技術已經有所發展，但在技術和產業界之間存在信息不對稱、推廣速度慢等不足。

在未來的發展中，該技術將會在新材料、新工藝、新裝備、與傳統工藝相結合等方面展開更深入的研究，應用範圍也會拓展得更寬，對提高我國製造業的核心競爭力，由製造大國走向製造強國具有更大的意義。

華中科技大學武漢光電國家研究中心研究員劉建國，圖源：OFweek維科網

7、電子廠房正邁向智能化運維階段

近年來，中國的晶片產業發展迅速，但同時也存在許多行業困境。如何提高生產效率，已經成為整個行業最關注的問題。尤其是在電子廠房投資巨大的情況下，除了人才、技術等問題，如何從能源以及建設和維護周期方面提高效率至關重要。

施耐德電氣高級副總裁李瑞表示，對於建設電子廠房而言，無論是做晶片還是面板都會有大量能源的消耗。而通過數位化手段，電子廠房正在邁向智能化運維階段。

在李瑞看來，當前電氣化和數位化兩大趨勢正在催生全球能源轉型和工業革命。對於電氣化而言，電力是整個人類工作、生活的基礎，電氣化仍然在快速的發展。對於數位化而言，物聯網、大數據、人工智慧技術正在不斷發展。未來數位化可以極大影響電氣化發展，能源使用、消耗可以更加安全、綠色。

在這樣的背景下，一個完全透明、智能、可以預知故障的透明工廠會更符合發展趨勢。所謂透明工廠，跟以往被動的運維方式完全不同，它可以實現數據信息分析全合規、維護改造升級全預見、系統運行風險全掌控、設備運行狀態全感知，從而保證整個產品、工廠的全生命周期管理。

8、智能製造底層數據的價值蘊含在場景中

深圳康佳電子科技有限公司工藝技術部副總經理景平表示，智能解決方案決定了「怎麼做」，智能管理方案決定了「怎麼管」。未來智能製造的升級，硬體有要求，軟體管理也不能落後，在產業網際網路浪潮中，智能製造底層數據的價值蘊含在場景中。對於客戶來說，他們需要的是每一個場景都有對應的管理方法和策略。

因此景平認為，無論是硬體廠家還是專職集成商，只有當整個行業能一起從具體場景出發，讓智能製造解決方案更契合用戶的需求，為行業貢獻一份價值，最終才能真正把中國的智能製造解決方案推向世界。

9、紅外熱像讓工業物聯網更加透明

物聯網未來的方向是設備化、終端互聯化、和智能化。而這些應用分類中，紅外熱像都可以發揮自己獨特的優勢，尤其是在工業中，紅外熱像將「無處不在」。

艾睿光電測溫產品部總監餘廣友表示，紅外熱像在工業物聯網領域能夠對目標以及工業現場進行實時、在線、全面感知，然後通過後端數據處理，能夠對設備狀態進行智能分析、數據挖掘。這樣，企業能夠實時了解設備、生產流程具體狀態，從而對其進行全面、精準的管理和決策。

10、傳統工業機器人不再適應每個領域

當前全球裝備製造業的廠商都在面臨同樣的問題：嚴重的勞動力短缺；提高生產力及效率碰到瓶頸。隨著勞動力人口比例逐漸減小，未來勞動力缺口現象將會越加嚴重。為了降低人力成本，提高生產效率，許多工廠開始引入工業機器人。

珞石（北京）科技有限公司機器人事業部總經理王皓表示，中國的工業機器人密度遠低於日韓等國家，因此國內機器人市場潛力依舊巨大。但是隨著工業的發展，傳統工業機器人將不再適應每個領域。安全性更高、能滿足生產線柔性化需求的協作機器人更符合當前發展趨勢。

王皓認為，開發出針對現場工藝的工藝包，做足行業落地應用，預先設置好解決應用問題，這些都是國產機器人落地首先要解決的問題。

珞石（北京）科技有限公司事業部總經理王皓，圖源：OFweek機器人網

總結

2019年，智能製造浪潮席捲全球。2020年，這股趨勢必然會持續提速，切入更多行業。但在巨大的機遇背後，同時也潛伏著驚人的挑戰。中國智能製造的發展，離不開5G、人工智慧、機器人、工業網際網路等各個產業的幫助。只有形成一個完成的產業生態，加強合作，齊心協力，中國工控產業才能真正地崛起，並實現長足的發展。