原標題：經濟學視野下的人工智慧與就業
【光明青年論壇】
編者按
當前，各國都高度關注人工智慧等新一代信息技術的發展。在日前召開的二十國集團領導人第十五次峰會上，習近平總書記指出，「中方支持圍繞人工智慧加強對話，倡議適時召開專題會議，推動落實二十國集團人工智慧原則，引領全球人工智慧健康發展」。人工智慧的發展催生了大量新業態，在拉動創業就業和促進經濟發展方面表現搶眼，但也引發了對「機器換人」等問題的擔憂。為此，本版特組織幾位青年學者圍繞人工智慧與就業這一主題展開討論，並邀請專家予以點評，以期為推動人工智慧健康發展添磚加瓦、貢獻智慧。
與談人
原 倩 中國宏觀經濟研究院副研究員
駱 楨 四川大學經濟學院副教授
黃澤清 中國人民大學馬克思主義學院講師
主持人
黃寶竹 中國人民大學經濟學院博士研究生
人工智慧的本質及我國的發展現狀
主持人：小時候，提及人工智慧都很神秘，想到的都是頂尖實驗室裡的黑科技，或者科幻電影。現在，人工智慧已不知不覺深入到生活的方方面面，從家裡的智能音箱、大中小學常用的教育軟體、無人駕駛汽車到各種家用機器人。請問如何理解科學意義上的人工智慧，如何從經濟學視角來定義它的本質和內涵？
黃澤清：顧名思義，人工智慧就是由人工製造的智能，本質上指的是人們通過計算機等設備模擬或再現人類思維和智能行為的過程。人類關於智能化設備的探索已持續了近一個世紀。早在20世紀50年代，科學家們就嘗試通過數值控制的方法來實現工廠工具機的自動化，希望通過建立一種「自適應控制」的設備，來實現機器的全面自我操控。21世紀以來，隨著信息技術的發展，計算機的數據處理能力呈現指數型增長，大量信息能夠被進行數位化處理，再加上開源軟體和雲設備的出現，共同推動人工智慧技術出現爆炸式增長。
駱楨：人工智慧技術就是通過某些算法或運算結構，處理複雜的輸入和輸出關係。既可以將傳感器捕獲的複雜數據對應到不同的類別，比如圖像和語音的識別，又可以在海量數據中尋找隱含其中的模式、規律，形成對應關係，比如智能語音對話和機器學習等。於是，以前只有人才能處理的複雜關係，現在可以由計算機處理了，比如識別人臉和環境、自動駕駛、醫學影像診斷等，以及回答一些特定領域的問題，比如智能專家系統、智能客服系統等。這使得計算機在處理問題或與人互動時更加智能化。
原倩：關於人工智慧的內涵，存在兩種分析視角。從科學技術角度看，人工智慧是研究一種完全能夠比擬人類智能、甚至高於人類智能的科學，其目標是研製擁有人類智慧、甚至擁有獨立意識及人類情感的機器人。這種觀點與主持人提到的黑科技最為相近，在科技、倫理等領域討論較多，但不屬於經濟學分析的重點。從經濟學的視角看，人工智慧的本質就是通過計算機科學等技術手段模擬人類智能，讓機器來實現人類需要通過智能技術才能完成的工作。正是在這個意義上，人工智慧對經濟發展的促進作用及對勞動者就業的創造效應、替代效應不斷地發展和表現出來。
主持人：智慧機器人是人工智慧的典型代表，我在新聞裡看到，為緩解企業用工成本不斷上漲壓力，並在新一輪科技革命中佔得先機，我國將智慧機器人確定為國家重點發展的戰略性產業。我國人工智慧產業發展現狀如何，與其他國家相比處於怎樣的位置？
原倩：從公開信息看，我國人工智慧在應用領域的發展處於領先地位，這得益於我國海量的數據、發達的網絡與通信基礎設施。2014年以來，我國掀起一股人工智慧創新創業浪潮。在國家出臺的《新一代人工智慧發展規劃》等政策支持下，人工智慧產業發展勢頭迅猛，湧現出科大訊飛、雲知聲、依圖科技、思必馳、海康威視等一批優秀企業。在全球範圍進行橫向比較，我國人工智慧發展總體上位於全球第一方陣：從產業規模看，截至2019年底，人工智慧核心產業的規模超過510億元，人工智慧企業數量超過2600家；從技術創新看，人工智慧領域研發取得一系列成果，專利和論文數量位居全球前列，在語音識別、機器視覺、機器翻譯等領域的應用技術處於全球領先水平；從產業形態看，「人工智慧+」在各領域深入融合，新模式新業態不斷湧現，人工智慧產業生態圈正加速形成和壯大。
駱楨：我國在人工智慧領域也存在短板，尤其在基礎研究方面，和世界先進水平相比仍存在不小差距，比如在基礎理論、核心算法、關鍵設備、高端晶片等領域，原始創新成果還比較少。此外，在人工智慧專業領域的人才儲備也明顯不足。
人工智慧會對就業產生哪些影響
主持人：2018年，有個高速公路收費站的新聞引起關注，說的是由於使用人工智慧技術，很多路橋收費站被取消了，原有的工作人員面臨失業困境。與收費站類似，近年來有不少導購員、收銀員的崗位都因無人超市、無人售藥櫃、無人汽車店等的出現而消失，「機器換人」引發各界關注。記得老師在課堂上反覆強調，科技創新能推動新興產業的出現進而創造大量就業。那麼，作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，人工智慧在促進經濟增長和替代就業方面是否存在矛盾之處？
黃澤清：我覺得，人工智慧對就業的影響較為複雜。經濟學家一般認為，因技術進步導致的失業是暫時的，不存在持續的「技術性失業」，因為技術進步所創造的就業機會要多於其所摧毀的就業機會：技術進步能夠增加對新的技術產品的需求，新產品生產的擴大帶來的就業最終會抵消因機器替代造成的失業。不過，這一理論推導需要兩個前提：一是技術進步形成的產品需富有彈性，產品價格下降會大幅增加人們的需求；二是技術進步需要與社會制度、企業組織的變革同步發展。短期內這兩個前提很難同時具備，在長期則可以努力實現，這需要通過完善社會制度來避免企業無節制地替代人力、忽視社會責任的行為，以促進就業的增長。2019年3月中央全面深化改革委員會第七次會議審議通過的《關於促進人工智慧和實體經濟深度融合的指導意見》中就指出，要以產業應用為目標，深化改革創新，優化制度環境，構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。智能經濟形態必將帶來大量的就業崗位。
原倩：人工智慧既能促進經濟增長和創造就業，又會產生就業替代效應，總體上就業創造效應大於就業替代效應。人工智慧的就業創造效應不言而喻，它通過推動傳統基礎設施更新改造和新一代智能化基礎設施大規模建設，促進智能家電、無人駕駛汽車以及智能化家裝成為新一輪消費增長點，為經濟增長提供長期強勁需求，進而創造出大量新就業崗位。與此同時，以「阿爾法狗」擊敗圍棋冠軍為標誌，人工智慧對勞動的替代效應也不斷顯現，對駕駛、翻譯、流水線勞動、電話客服等勞動密集型行業的衝擊尤其明顯。但綜合而言，我認為，人工智慧帶來的新產業新業態新需求的「增量」將明顯超過其所替代的「存量」，並且發展的時間越長，這個差距就會越大。世界經濟論壇2018年發布的就業報告預測，未來十年人工智慧將替代掉7500萬個工作崗位，同時創造出1.33億個新崗位，就業創造將是人工智慧就業效應的主要方面。
主持人：老師們的意思是說，從總量上看，人工智慧可以通過就業創造效應和就業破壞效應影響就業數量。請問，從結構上看，人工智慧對不同行業的勞動者及不同技能水平的勞動者，會產生怎樣的影響？再延伸一步，對發達國家和發展中國家的就業會造成不同的影響嗎？
原倩：簡單重複性越強、標準化流程化程度越高的行業，越容易被人工智慧所替代。因此，在低技術含量、低創新水平和低靈活性的行業和環節就業的勞動者，受人工智慧的衝擊更大，在高技術含量、高創新程度和高靈活性的行業和環節就業的勞動者，受到的衝擊相對較小。從產業環節看，生產線製造、常規性服務等環節可替代性強，研發、創新、高端個性化服務等環節可替代性弱；從產業大類看，農業、一般加工製造業和零售業等可替代性強，而高端製造、金融等生產性服務業、休閒娛樂等現代生活性服務業可替代性弱。
駱楨：人工智慧對發達國家和發展中國家的就業影響有所不同，主要體現在兩個方面。從各國國內看，由於發展中國家的主要產業和生產環節可替代性更強，因此受到的衝擊更明顯。但受技術能力和發展水平限制，發展中國家人工智慧的推進速度慢於發達國家，因此對低端勞動力的替代速度也相應放緩。從國際產業鏈價值鏈合作看，人工智慧的興起將深刻影響電話客服等低端服務業的國際貿易格局，發達國家對發展中國家的跨國服務外包將出現萎縮。隨著人工智慧與3D列印、定製化消費相結合，服裝、鞋帽等勞動密集型產品將更加貼近消費端，發展中國家利用勞動力成本優勢出口一般加工製造品的產業分工格局將面臨重塑。這些都將對發展中國家的就業帶來壓力。為此，發展中國家應更加注重教育和科研的投入，在人才培養和某些細分領域的研發上提前布局，以應對未來的技術衝擊。此外，發展中國家還應團結起來，在國際社會爭取更多普惠性技術支持和教育援助，避免技術鴻溝的擴大化。
主持人：根據老師們的講解，我感覺人工智慧與之前的蒸汽技術、電氣技術相比，對就業的影響情況不太一樣。那麼，人工智慧對就業的影響與歷次科技革命對就業的影響有哪些共性，又有哪些獨特性？
駱楨：人工智慧與蒸汽技術、電氣技術一樣，都是人類用於改造自然的通用目的技術（GPTs）。每次技術創新基本都表現為對直接勞動的替代，提高了生產效率，帶來了新的產品、新的服務和新的產業。但蒸汽技術和電氣技術是對機械動力的發展，延長了人類的四肢和肌肉，人工智慧則是對人類意識的模仿和對簡單腦力活動的替代，延展了人類的大腦和思維能力，從更高維度上刺激了經濟發展。
黃澤清：與過去技術進步產生的普遍性衝擊不同，人工智慧對就業會產生更多的結構性影響：承擔程序性工作的勞動者，如數據分析員、機器操作員等，更容易面臨失業風險；承擔非程序性工作的勞動者，如文藝工作者、廚師等，面臨的失業風險較小。這種區別主要在於人工智慧的「莫拉維克悖論」，即高層次的邏輯推理很容易計算，而低層次的思維運動則需要大量的計算。當然，程式設計師等從業者會迎來大規模就業福利。值得注意的是，在整體層面，人工智慧還會產生一種「贏家通吃」的壟斷現象，從而造成「競爭性失業」。隨著人工智慧技術的深入，企業產品的標準化程度將會提升，質量也更加穩定，消費者對於企業產品的認知能力也將增加。這種雙向的信息匹配會造成初始綜合排名靠前的「贏家」形成一種持續性的壟斷，排名靠後的「輸家」為了生存下去，則會考慮裁員或不再招收新員工，最終造成整個社會的「競爭性失業」。針對這一問題，政府應通過法律法規對人工智慧平臺施加反壟斷約束，為相關企業提供良性的競爭環境，從而減輕或避免「競爭性失業」。
發展人工智慧，實現高質量就業
主持人：既然人工智慧會對就業造成威脅，為什麼各國還要緊鑼密鼓地布局人工智慧產業呢？
駱楨：一方面，人工智慧技術作為一種新型通用技術，代表生產力的巨大進步，長遠來看對經濟社會有巨大的推動作用。另一方面，在國與國的競爭當中，人工智慧領域的落後可能帶來經濟競爭力的全面落後。從全球範圍看，人工智慧會在一定程度上衝擊就業水平，但如果具體到每個國家則會產生不同效果，比如某國在人工智慧領域處於領先地位，那麼新技術帶來的新產業更有可能在這一國家聚集，從而使該國的就業量上升。反之，如果某國的人工智慧技術落後，其國內就業可能會面臨更大衝擊。因此，各國在人工智慧領域的發展上都不遺餘力。
黃澤清：以人工智慧為標誌的技術進步是人類未來發展的趨勢，我們不僅要看到人工智慧對就業的替代，更要重視其所能創造的就業機會。實際上，人工智慧的發展是建立在三大技術性突破的基礎上的，包括計算機計算能力、數據處理能力以及組合性技術創新能力。為突破這三種技術，在加大研發力度的過程中會創造出很多就業機會，這包括：第一，計算能力在很大程度上取決於晶片處理器的效能，我國為解決這一「卡脖子」技術難題，必須加大科研投入和相關領域的就業支持；第二，數據處理能力取決於數據傳輸和雲計算能力的高低，我國要想在5G技術上繼續保持優勢，就需要增加5G相關行業的投入，這會帶動大量就業；第三，對各種數位技術的組合使用涉及數據理論的突破，為此必須加大對數位化相關科研人才的扶持和培養力度，這會增加相關高校和研究機構的就業崗位。
原倩：人工智慧不僅是促進經濟增長的重要驅動力，也是造福社會的重要手段，有著巨大的社會效益，此次疫情防控就是生動案例。國新辦今年6月發布的《抗擊新冠肺炎疫情的中國行動》白皮書指出，我國充分利用大數據、人工智慧等新技術，進行疫情趨勢研判，開展流行病學調查，取得了重要防控和救治效果。因此，無論是從經濟發展角度，還是從造福社會角度，人工智慧都是各國未來發展不可或缺的重要內容。
主持人：未來的就業趨勢是青年人普遍關注的問題，面對人工智慧時代的來臨，我國如何繼續保持就業的穩定？個人又應該做好哪些準備？
原倩：統籌經濟創新發展與就業穩定的關係是人工智慧時代的重要課題。為此，政府需要因地制宜出臺差異化、針對性的就業扶持政策，建立完善的人工智慧人才體系，加強教育培訓，做好受影響人群的精準幫扶工作，有效化解人工智慧對就業的結構性影響。進一步加強失業壓力評估和跟蹤，幫助受衝擊的、從事簡單重複性工作的勞動者順利轉崗，增強企業創造和穩定就業崗位的能力，提高勞動力市場供需匹配度，兜緊社會保障網，切實保障就業穩定。
駱楨：從歷史上看，技術進步總體上是造福人類的，但這一過程並不是自然發生的，因為對勞動的替代既可以為人們帶來閒暇，也可能讓更多人失業的同時使在崗者更忙累。就如馬克思所言，我們不反對機器的使用，但反對機器的資本主義使用。所以，隨著人工智慧技術的發展，我國發揮社會主義市場經濟的制度優勢，通過政府的積極作為與市場機制的有機結合，可以使技術的應用、市場的競爭和企業的經營更符合公眾利益，體現社會主義的生產目的。包括：適時提高社會保障水平，壓縮工作時長，構建起與技術發展相適應的終生學習平臺和資源體系，幫助更多人融入經濟發展進程；為避免高技術企業形成壟斷，積極培育競爭性新技術、對抗性技術，並成立獨立科學家團體等專業組織對高技術企業經營活動進行必要監管。
黃澤清：青年群體是未來就業市場的主力，將成為人工智慧時代的最大受益者，但仍會面臨自身擁有的技能可能被智能設備取代的嚴峻考驗，青年人應對此做出積極應對。一方面，充分利用人工智慧先進手段提高學習效率，儘早掌握重基礎、寬口徑的基本知識，做好心理和技能的儲備。另一方面，充分了解人類的天然優勢，包括思維能力、多維度的模式識別以及高度複雜的人際溝通等能力，這是目前的人工智慧還不具備的，青年人應積極提升這些能力以適應未來的人工智慧時代。即使未來人工智慧非常接近目前的人類思維，也可以綜合上述能力創造出更高層次的思維和意識，以減少人工智慧的就業衝擊。
■專家點評
中國社會科學院經濟研究所教授楊虎濤：人工智慧已經並將繼續深刻影響我們的生活和生產方式，對全球生產秩序和貿易格局產生全面影響。在此背景下，舉辦「經濟學視野下的人工智慧與就業」青年論壇，討論人工智慧的社會經濟影響，具有重要理論意義與實踐價值。幾位青年學者的討論，思想性強，現實和問題導向突出，很有啟發性。
青年學者們對人工智慧如何影響不同性質的工作進行了充分討論，這是很有必要的。大致上，可將工作按照常規（routine）和非常規（non-routine）以及認知性（cognitive）和操作性（manual）作為區分維度，組成四種不同的工作類型。弱人工智慧主要對常規的操作性和認知性工作有明顯衝擊。其對常規的操作性工作的衝擊其實在自動化時期就已出現，比如對藍領工人的替代，但弱人工智慧進一步強化了這一影響。其對常規的認知性工作的衝擊主要體現在對一些可編碼化、程式化的腦力勞動的衝擊，如處理常規的會計、法律事務等。
青年學者們區分了人工智慧對不同國家就業影響的差異性，這一點尤為重要。由於不同國家既有的產業結構、產業發展水平，以及嵌入全球生產鏈和貿易鏈的方式和位置不同，人工智慧對發達國家和發展中國家的就業影響有所不同。對於發展中國家，隨著生產智能化程度提高，勞動密集型的低端製造業會受到更大威脅，而一些曾被寄予厚望的低端外包服務業，如呼叫中心、安保等依賴於程序化、標準化和指令化的常規性認知工作，也可被弱人工智慧設備所取代，低端服務業無疑會受到更大衝擊。
青年學者們對人工智慧對就業影響的長期性和短期性進行了區分，這一點難能可貴。在人工智慧衝擊下，短期內結構性失業衝擊毋庸置疑會發生，但長期看，就業總量甚至勞動收入份額都不會出現下降，真正的挑戰將是收入分配的不平等，因為創新租金的分布是不平等的。青年學者們注意到了如何緩衝短期衝擊，如就業培訓等，也注意到了技術進步的紅利共享問題，這需要一種適應這一輪技術—經濟範式的社會—政治範式的系統性支持。歷史地看，每一次技術革命都不可能自發給全社會、全世界帶來普惠性技術紅利，需要系統的政策甚至觀念的變革。
對就業的短期和長期衝擊能否得到有效應對，取決於新工作的創造能力。而能否有更強的新工作創造能力，人工智慧的技術紅利能否得到更大範圍共享，需要系統的政策性引導和支持。值得注意的是，日前發布的《中共中央關於制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二〇三五年遠景目標的建議》中明確提出，要「推動網際網路、大數據、人工智慧等同各產業深度融合，推動先進位造業集群發展」。這一方面反映了人工智慧技術的飛速發展，另一方面也體現了我國的政策著力點更加清晰。如何推動人工智慧同各產業的深度融合以及為何落腳點是先進位造業，是值得學者們進一步關注的問題。
北京理工大學人文與社會科學學院教授賈利軍：人工智慧是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，新技術的引入必然會帶來新的社會現象或者社會問題，其中，就業問題就是人工智慧領域中具有現實針對性的熱門話題。幾位青年學者圍繞這個話題的討論具有很強的現實意義，為相關研究提供了重要參考。
回顧歷史，每一次新技術浪潮湧來都會引發人們對於就業問題的討論，人工智慧技術亦如此，其對就業的影響具有正面與負面效應，需要辯證地看待。一方面，它會變革生產模式、提升資本利用率，對就業產生擠出效應和替代效應；另一方面，新的生產模式會帶來更長的迂迴生產，從而增加新的就業崗位來吸納一部分勞動力。當前快速發展的人工智慧仍屬於弱人工智慧領域，它通過標準化和數據化進一步強化和提升了機械化和自動化程度，主要技術價值在於搜索、匹配和預測，而非自主意識和創造性。從這個角度看，目前的人工智慧技術對勞動密集型就業的替代效應是顯而易見的，因此，要考慮通過加強對勞動力的培訓等舉措來加以應對，未來需要更加重視不可替代性勞動，比如那些強調創新能力、想像力的工作。
人工智慧對就業的負面衝擊最終要通過產業結構升級加以解決，即在以人工智慧技術推動製造業高質量發展的同時，充分發揮服務業對製造業的促進作用，吸納更多來自落後產業的勞動力。為此，需要在長期不斷提升人力資本平均水平，發展人工智慧的衍生產業、高端服務業，這是減小人工智慧對就業衝擊的根本措施。做好這些應對措施，人工智慧的就業創造效應必將明顯超過其就業替代效應。
從全球來看，人工智慧技術在大幅提升全球勞動生產率的同時，也在推動著全球新的價值鏈的形成，催生出新一代的全球生產體系，世界各國紛紛將人工智慧作為國家發展的重要路徑選擇，都希望在這場不可預測的技術革命中保持既有的全球價值鏈地位和競爭力優勢，一場國家間的技術博弈開始上演。這些變化都會直接影響著各國的就業。人工智慧技術本是人類自身科學探索的結果，如何讓這一技術進步去造福人類，使得人類社會在新的技術支撐下進行更全面的均衡發展，最終實現人類自由而全面的發展，還需要更多年輕的學者緊密結合實踐做進一步的深入研究。