除「智能語音電子病歷系統」，雲知聲的疫情防控機器人、紅外熱成像體溫監測、智能送貨機器人等人工智慧產品應用也在緊鑼密鼓地推進。
2月20日，由雲知聲捐贈的「智能語音電子病歷系統」在廈門市唯一新冠肺炎定點收治醫院——廈門第一醫院杏林分院正式上線。系統支持醫生通過口述進行病曆書寫，可應用於包括發熱門診、重症科、傳染病房等在內的抗疫一線科室，降低醫護人員手動書寫病歷的接觸式被感染風險，提高診療效率。
此次捐贈的「智能語音電子病歷系統」，是經上海支援湖北前線醫生的極力舉薦，他們通過日常工作了解、熟悉這套系統，基於系統在提升工作效率和健康保障方面的顯著價值，希望能在抗疫一線得以運用。在相關政府部門、醫院和雲知聲團隊的高效組織配合下，該系統很快實現了在各地新冠肺炎主要收治醫院的落地。
目前，除廈門大學附屬第一醫院杏林醫院外，該系統也已在廣西來賓市新冠肺炎定點收治醫院——來賓市人民醫院投入使用。同時廣西「小湯山醫院」—廣西壯族自治區人民醫院邕武醫院，廈門市兒童醫院、廈門市婦幼保健院等也在進行緊張部署，相關產品與物資價值超數百萬元。
當前，戰「疫」形勢依然嚴峻，確診病例和疑似病例的集中爆發，各大防疫定點收治醫院的診療工作量巨大，醫護人員嚴重不足，醫護人員面臨高負荷的工作和被感染的風險。
雲知聲「智能語音電子病歷系統」藉助以深度學習、超級計算、臨床知識圖譜和大數據等為基礎搭建的智能醫療語言模型，語音識別引擎具備識別快、識別準、不怕口音等特徵。同時，特殊選型的硬體麥克風，使得該系統強抗噪性，且具備了抑菌抗感染的能力，可有效避免醫護人員與辦公電腦、觸屏式設備以及醫療器械的直接接觸，降低感染風險，提升診療的工作效率。
「這次捐贈，我們首先對廈門三所醫院進行了解，評估了語音電子病歷在他們實際應用中的價值。2月15日，雲知聲售前團隊與廈門大學附屬第一醫院杏林分院取得聯繫，技術團隊根據醫院科室需求，對產品進行專屬開發調試，以提高應用的識別準確度。2月16日，安排進行伺服器的部署實施，全部設備到達醫院後，我們立即在20號指導醫院遠程安裝使用。除了提供這套系統，我們也為三所醫院免費提供2年的服務維護，在2年的時間內，我們會根據醫院醫生的實際使用情況，進一步幫他們做優化。」雲知聲醫療團隊負責人說。
圖 | 雲知聲技術人員在某新冠肺炎定點收治醫院現場配置調試智能語音電子病歷系統
早在2016年，北京協和醫院即引入雲知聲智慧醫療解決方案。在實際應用中，方案以其極高的應用價值連續兩年獲評北京協和醫院「年度優秀供應商」；在福建省立醫院，該方案已在門診全科室上線，識別準確率平均達98%，病曆書寫效率提升達40%。
目前，該方案已在包括北京協和醫院、福建省立醫院、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院、復旦大學附屬華山醫院、復旦大學附屬腫瘤醫院、上海市第六人民醫院、首都醫科大學附屬北京友誼醫院等全國超過100家知名醫院落地。
眾所周知，面向醫院的人工智慧產品及應用，醫療知識圖譜是基石。在醫療知識圖譜領域，雲知聲已儲備包括「新冠肺炎」在內的約50萬醫學概念，超過169萬醫學術語庫和398萬醫學關係庫；涵蓋了絕大部分藥品、疾病、科室與檢查，規模體量達國際領先水準，可在病歷生成、病歷質控、輔助診斷等層面發揮價值。
目前，除「智能語音電子病歷系統」，雲知聲的疫情防控機器人、紅外熱成像體溫監測、智能送貨機器人等人工智慧產品應用也在緊鑼密鼓地推進，以支援當前的疫情防控工作。未來雲知聲將陸續推出多種非接觸式人工智慧產品，配合國家部署，全力打好疫情防控阻擊戰。
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