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系列文章：
懂Excel就能輕鬆入門Python數據分析包pandas(一)：篩選功能
前言
經常聽別人說 Python 在數據領域有多厲害，結果學了很長時間，連數據處理都麻煩得要死。後來才發現，原來不是 Python 數據處理厲害，而是他有數據分析神器—— pandas 。
上一篇文章從 Excel 篩選為核心，介紹 pandas 中的實現，但是，Excel 中還有一個高級篩選的功能，普通的篩選與其對比，就只能算是"低級篩選"功能了。接下來，通過簡單到複雜的需求，看看這是怎麼樣的一個功能。
數據
本文示例數據如下：
某學校的一份考試成績表(8科成績)人名已做脫敏處理加載數據
pandas需要加載Excel數據，非常容易，如下：
大部分參數上一篇文章已經有說明，這裡說說重點由於工作表中有多餘的列數據，我們只需要前10列，因此指定 usecols 參數。他接受一個列表。list(range(0,10))，其實相當於[0,1,2…………,9]的一個列表條件過濾
先來一個超級簡單例子，來看看怎麼操作 Excel 的高級篩選。
"姓名是A1的記錄"，Excel高級篩選操作步驟如下：
功能區 "數據" 頁，在"篩選大圖標" 右下有一個 "高級" ，點擊出來高級篩選功能窗口主要看上圖2的紅框，選擇我們的數據源區域，記得要包含標題上圖2的藍框是條件區域，條件區域的選擇如圖點擊確定，即可篩選出姓名 A1 的記錄看看條件區域的設定：
格式為，標題+條件值(上下單元格)標題必須與數據源對應的列一致，比如這裡指定姓名列，所以條件區域的標題也是"姓名"條件值我們使用 ="=A1"如果只是指定文本值 A1 ，Excel 默認會把姓名前綴A1的記錄篩選出來。
pandas中沒有啥高級篩選的說法，因為他的篩選本來就很靈活，看看pandas的實現：
簡單易懂，都是之前文章介紹過的，這裡不多說
特定值過濾
"4、5或7班的記錄"，Excel高級篩選的條件區域設置如下：
紅框部分就是條件區域標題是"班級"，這要與數據源保持一致條件值區域多行表示"或"關係，上圖就是表示班級是4或5或7，任意一個符合的記錄pandas實現如下：
同樣使用 query 方法in [4,5,6] ，語義清晰，班級是在列表中即符合pandas的query查詢可以很靈活，可以接受外部的一個列表變量，如下：
查詢字符串要使用外部變量，只需要寫 "@+變量名字" 即可範圍過濾
"總分450至500之間的記錄"，Excel高級篩選的條件區域設置如下：
數據源沒有總分列，添加一個 sum 公式的總分列
條件區域在同一行，表示"並且"關係條件值可以直接使用常用的比較符號還是要注意條件標題"總分"pandas實現如下：
第一句，添加新列，總和列。pandas 新增列非常簡單，df[新列名字]=新列值，即可df.loc[:,'語文':'生物'] ，是獲取語文到生物之間的列的數據.sum(axis=1) ，橫向求和。因為 pandas 可以靈活對行或列做運算，通過 axis 即可表達運算是對行還是列操作。第二句即查詢，通俗易懂"語文高於90，或者，數學高於或等於100"，Excel高級篩選的條件區域設置如下：
pandas實現如下：
query 中的查詢字符串可以使用 python 中的邏輯關鍵字 and 或 or 這些都可以
下篇預告
本文從 Excel 高級篩選角度介紹簡單的應用，下一篇將講解更複雜的應用，先看看有哪些複雜需求：
"總分高於全班平均分的學生"，這需要每行記錄與整體平均對比"總分高於所在班級平均分的學校" ，這是上一條的升級版"全級中，8科成績都超出全級平均分的學生" ，每科成績都要細緻對比下篇將解決以上問題，敬請關注。