Python在數據分析領域之所以牛，很大程度上是因為Pandas這個庫是在是太好用，廣泛應用於數據處理、數據分析等領域。
回想起自己剛畢業那會，要做很多處理，總是自己的讀取文件、篩選過濾、關聯文件、聚合統計、繪製圖表等等工作都是用Python原生語法實現，效率極其低下並且容易出錯，當我後來接觸到Pandas簡直喜愛的要哭。
在Python的庫中，Pandas是目前的最愛，將它的能力進行梳理：
1、直接按格式讀取超多數據源的數據，比如text、json、html、mysql等；
2、對數據清洗過濾、篩選、格式轉換；
3、方便的數據關聯、合併、分組統計；
4、強大的時間日期處理功能；
5、無縫對接matplot畫圖、也能很快的轉換到我喜歡的pyecharts畫圖；
6、快速的導出數據到mysql、excel、txt等等
7、與sklearn、tensorflow等機器學習深度學習庫的方便對接；
今天在網絡上發現了一張Pandas語法速記圖，來自官方文檔，地址在github：
https://github.com/pandas-dev/pandas/tree/master/doc
我也將其轉換成了一個大圖，分享給大家：
如果想要提升自己的Python水平，從基礎入門到高手熟練，Pandas必定是要掌握的一個庫。