python 中最富爭議的語句就是 yield 語句，yield 語句提供了用戶構造實現生成器（generator）的可能，但由於其語法和函數很相像，所以容易誤用和誤解：
讓我們來看下面一段經典的 yield 語句使用：
1. yield 使用示例
以上是 python 官網中對於fibonacci sequence（斐波那契數列）的一個經典實現，其中的 yield 語句每次返回一個 fibo 數；yield 語句的使用使得 fibo（）成為了一個生成器函數，該函數需要實例化出一個生成器對象才能被投入使用，語句f = fibo() 正是在做實例化生成器的步驟，這點很關鍵；有了生成器實例對象，利用生成器對象的 next（）方法，可以每次當即計算生成一個 fibo 數，並將其返回。生成器對象內部會記憶 上下文狀態 ，簡單來說就是記憶暫停播放的點，在上述示例中就是記住變量a 和 變量b 的當前值。
生成器對象相比於序列對象（sequence object），例如列表對象，元組對象，字符串對象等的來說，是一種數據的延遲加載方案，可以節約出大量的內存資源，是一種以時間換空間的性能優化策略。下面的示例，能夠體現出yield 生成器對象的這種使用：
2. yield 生成器作為迭代器示例
運行的結果如下顯示：
上述代碼示例中的agen對象作為可迭代對象放入了 for-in語句中,隨著 while 條件滿足的失敗，生成器的生命周期也到了終點，再調用該對象的next（）方法，則會拋出StopIteration的異常；從兩次運行的時間耗費長度上來看，顯然 yield 生成器的用時要相對耗時多些，但這是內存節約的代價；deltaNum返回的是完整的列表對象，佔5個整數的內存，而arithmetic僅僅佔用一個整數的內存空間。