史丹福大學研究團隊設計了加速AI推理的晶片

2021-01-13 矽谷動力

1月12日消息，著名科學期刊《Nature Electronics》（自然電子）雜誌在線發表了一篇最新研究成果，斯坦福計算機科學家Mary Wootters和Subhasish Mitra等研究人員，開發了一種AI加速晶片Illusion，旨在加速AI應用程式，特別是神經網絡，深度學習和機器學習。 

根據論文所述，Illusion採用了一種稱為RRAM的新存儲技術，即使關閉電源，該技術也可以存儲數據（例如快閃記憶體），但速度更快且功耗更低。此外，該晶片設計為多核結構，並且專注於低精度算術或內存計算，這兩者都可以提高大型AI算法的性能，可為增強型和虛擬實境眼鏡提供動力。

摩爾定律在走向極限的當下，人工智慧的發展依然渴求新的計算能力突破。

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