星環科技孫元浩分享AI對下一代大數據技術發展方向的四大影響

2020-08-28 星環科技

7月26日,由中國人工智慧學會和杭州市餘杭區人民政府主辦,CAAI智能服務專委會承辦的2020全球人工智慧技術大會(2020GAITC)系列活動成功舉辦。

星環科技創始人兼CEO孫元浩參與由復旦大學計算機科學技術學院王曉陽教授主持的「人工智慧時代大數據與產業前景」專題論壇,發表主題為「AI對下一代大數據技術發展方向的影響」的演講。

與北京郵電大學計算機學院杜軍平教授、同濟大學副校長蔣昌俊教授、華東師範大學副校長周傲英教授、歐洲科學院院士、德國科學與工程院院士Gerhard Weikum教授等國內外學術界和產業界專家學者就人工智慧數據現在與未來進行了深入交流與研討,吸引了超過41萬人次在線駐足觀看。


回顧

AI和大數據的技術發展路徑

AI的發展與資料庫演進是互相推進的

孫元浩深入淺出的講解了人工智慧七十年、資料庫六十年間的發展歷程,以及技術演進過程中對人們生活的影響,他表示人工智慧離不開資料庫技術的發展和迭代,AI的發展與資料庫的演進是互相推進的。

未來

資料庫發展趨勢

從結構化為主,向包含非結構化數據的多模態發展

技術發展到2020年,在解決數據多樣性等問題時,市面上的很多資料庫都是解決單一的某一類問題,複雜的數據結構問題需要將各種資料庫混雜在一起,客戶操作的不便利性日益突出。多模資料庫(使用一個統一的後端處理不同的數據模型,以滿足不同場景下的業務需求)將解決這一難題。

星環科技今年新品發布會上推出的TDH7.0提供統一的數據操作/查詢語言 SQL、統一的數據計算引擎、統一的分布式存儲管理系統、統一的資源管理框架,利用一個平臺解決多種數據需求,這也使得星環科技TDH大數據平臺性能完成一次革命性跨越。

AI與大數據相互賦能

數據流水線:從歷史統計分析到預測性智能分析

在智能風控、精準營銷、流式預警、時序分析、異常識別、關聯分析等經典AI場景建設過程中我們發現多領域知識需求、數據孤島、平臺工具碎片化等問題的出現,花費大量的時間在數據預處理上,使得AI研發周期變長。

隨著大數據和AI結合的越來越緊密,AI開始在流程自動化和優化工作中發揮極大的作用。人工智慧進行預測分析可幫助企業根據歷史數據預測未來結果,從而提高運營效率和結果,實現智能分析。隨著AI技術的普遍採用,將更廣泛地應用於業務流程管理中。

全面解決 數據孤島隱私安全問題

聯邦計算: 從單個集群到多個地理分布的集群

聯邦計算可以很好用於解決數據孤島問題。在嚴格的隱私條例下,如何在不暴露數據的前提下,聯合多方數據,優化訓練模型,破解數據孤島等難題,這時候就需要聯邦計算。

隨著數據量和數據種類的不斷增多,大數據與人工智慧結合的越來越密切,多模異構數據處理讓用戶無需維護多種資料庫成為現實,通過聯邦學習,可以在不同的數據中心或雲內做模型的訓練與迭代,無需跨數據中心進行大量數據遷移。星環科技在AI產品中將聯邦學習技術深化和擴展,打破AI數據困局,正將其賦能產業應用落地的實踐當中。

今年星環科技TDC發布了2.2版本,新特性「聯邦雲」亮相,打造的多雲多數據中心的統一數據視圖,實現了五個層面的聯邦化:①雲資源的聯邦化 ②數據的聯邦化 ③計算的聯邦化 ④聯邦學習 ⑤應用的聯邦化,滿足企業數位化轉型中的各類訴求。

知識圖譜讓萬物互聯

從計算、感知到認知:知識圖譜

實體之間關係的分析變得尤為重要,我們可以使用知識圖譜相關技術,來挖掘實體之間的關係,從而找到其中的商業價值,打造知識圖譜應用。從知識圖譜的發展上看,知識圖譜開始處理多模態數據,從多角度全面刻畫實體。

星環科技知識圖譜解決方案:採取從量化到泛化,再固化(固化意味著將積累的方法論固定成行業通用的模板)的框架。用分布式圖算法量化分析圖譜中的知識;再通過交互式分析工具,進行圖譜挖掘,可自定義算法,簡單調用多種圖算法。

可廣泛應用於金融行業構建智能投研知識圖譜、政策知識圖譜、債券知識圖譜等場景中,也可以用於智慧城市中構建智慧交通譜圖,保障公共安全圖譜、物流實時分析圖譜等。

AI技術啟發了大數據技術的發展,AI技術與大數據技術相融合發展是大勢所趨。聯邦計算從單個集群到多個地理分布的集群將解決數據孤島隱私安全等問題;AI深度學習與圖技術的結合將助力從計算、感知到認知的跨越。

星環科技的產品也隨著技術發展的演變,不斷迭代升級。將大數據技術、人工智慧技術、雲計算技術融合產品中,滿足企業客戶不同層次的大數據需求。

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