阿爾法狗被碾壓!再進化版本AlphaGo Zero以100:0完勝

2020-11-24 TechWeb

 

阿爾法狗被碾壓！再進化版本AlphaGo Zero以100:0完勝 如今，說起由谷歌旗下團隊DeepMind所開發的人工智慧（AI）AlphaGo，你的頭腦當中會回想起什麼呢？是它在16年3月與圍棋高手李世石的一戰成名，還是化身「Master」在30秒快棋戰當中連克數十名世界級高手，亦或是今年5月份讓柯傑連負三局進而崩潰的強橫實力？不可否認，當戰勝這個星球上最強大的圍棋棋士時，實際上它就已經成為了真正意義上的「全場最佳」，而正當我們興奮地想要看看它究竟能夠制霸多久時，今早卻突然傳來「噩耗」，AlphaGo敗了，並且敗的是如此的慘！

阿爾法狗被碾壓！再進化版本AlphaGo Zero以100:0完勝

「零號機」的又一次勝利！

在今天凌晨才剛剛出版的《自然》雜誌上，DeepMind團隊詳細介紹了他們在2016年擊敗李世石的AlphaGo，因為它是史上第一個在圍棋項目上擊敗人類的機器，這毫無疑問是人工智慧技術方面一座新的裡程碑。而在這之後，他們又開發出了新一代的人工智慧：AlphaGo Zero。

那麼這個新版本的AlphaGo究竟有多厲害呢？一組數據足以證明！據了解打敗李世石的AlphaGo用了3000萬盤比賽作為訓練數據，而AlphaGo Zero則只用了490萬盤比賽數據。經過3天的訓練，AlphaGo Zero就以100：0的比分完勝對陣李世石的那版AlphaGo。此時它對陣AlphaGo Master的成績為壓倒性的89：11，Master則是上面提到打敗柯潔的版本；而經過40天的自我對弈之後，它最終以100戰全勝的成績全面超越了AlphaGo Master。

阿爾法狗被碾壓！再進化版本AlphaGo Zero以100:0完勝

結果表明，具體到不同技術的效果，人工智慧在這一領域仍有很多學習的空間。AlphaGo Master使用了很多與AlphaGo Zero相同的開發技術，但它需要首先利用人類的數據進行訓練，隨後才切換成自我對弈。

值得注意的是，雖然AlphaGo Zero在幾周的訓練期間學會了一些關鍵概念，但該系統學習的方法與人類有所不同。另外，AlphaGo Zero也比前幾代系統更加節能，AlphaGo Lee需要使用幾臺機器和48個谷歌TPU機器學習加速晶片。其上一代AlphaGo Fan則要用到176個GPU晶片。AlphaGo Zero只需要使用一臺配有4個TPU的機器即可

阿爾法狗被碾壓！再進化版本AlphaGo Zero以100:0完勝

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