阿爾法狗又升級了 100比0完勝原版

2020-11-24 人民網陝西站

原標題：現在的它叫做Zero

　　■電影《模仿遊戲》中,康伯巴奇飾演的艾倫·圖靈製造的「圖靈機」破譯了恩格瑪密碼。

　　據新華社 10月18日電人工智慧「阿爾法圍棋」在幾次世界矚目的人機大戰後站在了圍棋之巔,現在它又以一種新的方式超越了自己:新版本「從零開始」學習圍棋,僅用3天就擊敗其前輩版本,成為新的王者。

　　英國「深度思維」公司開發出了「阿爾法圍棋」,該公司團隊在新一期英國《自然》雜誌上發表題為《在沒有人類知識條件下掌握圍棋遊戲》的論文,介紹了最新版的「阿爾法圍棋-零(Zero)」。

　　該公司將「阿爾法圍棋」的發展分為四個階段:第一個版本是「阿爾法圍棋-樊」,它在2015年戰勝歐洲圍棋冠軍樊麾,標誌著人工智慧首次戰勝人類職業棋手;第二個版本是「阿爾法圍棋-李」,它在2016年戰勝曾多次奪得世界冠軍的韓國棋手李世乭,標誌著人工智慧戰勝人類頂級棋手;第三個版本是「阿爾法圍棋-大師」,在今年戰勝現在世界排名第一的柯潔,並在與多位有世界冠軍頭銜的人類棋手「群戰」中完勝。

　　但是,這些版本在剛開始學習圍棋時,都要依靠人類知識,即先教它們一些人類摸索出的基本下法,然後再開始自己學習。

　　第四個版本,即最新的「阿爾法圍棋-零」擺脫了這個限制,研究人員沒有給它除棋盤和棋子之外的任何輸入,它完全是「從零開始」,自己與自己對弈,通過更為優秀的算法,取得飛速進步。

　　開始學習圍棋3天後,「阿爾法圍棋-零」就以100比0的成績戰勝了「阿爾法圍棋-李」;40天後,它又戰勝了在所有人類高手看來已不可企及的「阿爾法圍棋-大師」。

　　研究人員認為,從需要預先輸入人類知識,到能完全依靠自己摸索,「阿爾法圍棋」的進步標誌著人工智慧的巨大突破,因為這意味著人工智慧可以更好地進入對它來說本是一片空白的領域。

　　「深度思維」公司執行長哈薩比斯說,他希望人工智慧的這種進步能夠被用於分析蛋白質結構、設計新材料等領域,為人們的生活帶來積極有益的影響。

　　新快評

　　Zero讓人工智慧不再是模仿遊戲

　　■新快報記者 王敵

　　2014年,由本尼迪克特·康伯巴奇、凱拉·奈特莉主演的英國電影《模仿遊戲》獲得了第87屆奧斯卡金像獎最佳改編劇本獎。電影中,康伯巴奇飾演的「計算機科學之父」艾倫·圖靈製造了一部可以破解密碼的原始計算機——「圖靈機」。這部原始計算機利用高強度的運算能力成功破譯了號稱「無解」的恩格瑪密碼。

　　問題是,圖靈機需要人類「輸入公式」才能進行密碼的破譯運算,這也是人類一直認為人工智慧無法超越人類的理由。所謂「輸入公式」,就是必須要把相關的已知數據輸入計算機,計算機才能按照規則進行運算。反之,在無任何已知條件的情況下,讓計算機自行尋找規律並加以運算,《模仿遊戲》中的圖靈機運算不了,大多數的人工智慧(Artificial Intelligence,簡寫:AI)似乎也沒有這種能力。這種情況讓人類產生了一種自以為是的認知——所謂AI,不過就是模仿遊戲。

　　AlphaGo問世之初,輿論一致認為以圍棋的深奧與繁複,圍棋程序僅憑「暴力運算」是無法破解的。在人類的認知中,圍棋根本不是計算題,而是一道推理題。人類認為,圍棋要因地制宜、隨機應變,AI無法單憑計算就預料到未來幾十甚至上百手後的N種情況。

　　去年,當第一代阿爾法狗擊敗李世乭的時候,大家認為這是因為它存儲了人類對弈4000年的經驗;今年春天,當第二代阿爾法狗——Master「虐哭」柯潔的時候,大家認為這是因為它提高了運算速度;昨天公布的Zero則根本沒有存儲棋譜,只是憑藉和第一代AlphaGo「實戰」3天,Zero就在完全學到圍棋技藝的同時還完成了超越,以100∶0取勝!

　　隨著Zero的誕生,似乎人工智慧已經不再僅僅是模仿遊戲了。

　　從只是了解圍棋規則,到3天後完勝阿爾法狗,Zero的學習能力十分恐怖。對人類來說,Zero毫無疑問是個非常好的圍棋老師,它有助於啟發人類對圍棋的理解。儘管Zero只是個圍棋程序,並不能代表一切,但至少說明了AI是可以自我完善、自我修復的。美國圍棋協會的安迪·奧昆和安德魯·傑克遜在點評Zero時認為,「之前,人類總是認為與AI對話將非常遙遠,甚至像科幻小說,但現在對於圍棋選手來說,對話已經發生了,就在這裡。」

　　不管你是否同意,圍棋的AI時代真的來了!

(責編：王博、鄧楠)

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