雷鋒網 AI 科技評論消息，紐約時間12月11日，美國計算機學會（ACM）宣布了 2019 年新當選 ACM Fellow 名單，共有 58 位科學家當選，其中包括 7 位華人。
作為世界上最大的計算機領域專業性學術組織，ACM 的影響力不言而喻。它創立於 1947 年，目前在全世界 130 多個國家和地區擁有超過 10 萬名會員，其所評選的圖靈獎是計算機界最負盛名、最崇高的一個獎項，被稱為「計算機界的諾貝爾獎」。
而 ACM Fellow 則設立於 1993 年，用於表彰在計算和信息技術領域從業五年以上，並做出了「突出貢獻」(Exceptional Contributions) 的科學家，是 ACM 所有會員中最頂尖的那 1% 位成員。截止目前為止，已有 1000 多位 ACM Fellow 誕生。
本次選出的 58 名ACM Fellow ，分別在人工智慧、雲計算、計算機圖形學、計算生物學、數據科學、安全和隱私、軟體工程、量子計算和網絡科學等領域做出了廣泛的基礎性貢獻。
ACM 主席 Cherri M.Pancake 在宣布2019年ACM Fellow 時說：「計算機技術對塑造我們今天的生活和工作產生了巨大影響。所有直接或間接影響我們的技術都是無數個小時工作的結果，協作或個人工作，以及創造性的靈感，有時甚至是明智的冒險。每年，我們都希望有一批最傑出的人成為 ACM Fellow，ACM Fellow是我們整體認可的基石，在強調ACM Fellow的成就時，我們希望給予應有的讚譽，同時也向公眾傳播計算機專業人員所從事領域的特殊領域。」
為彰顯ACM的全球影響力，2019年ACM Fellow 來自澳大利亞、加拿大、中國、埃及、法國、德國、以色列、義大利、瑞士和美國的大學、公司和研究中心。
據了解，ACM 將在2020年6月20日於舊金山舉行的年度頒獎晚宴上，正式為2019年 ACM Fellow頒發證書。
7 位華人當選 2019 年 ACM Fellow
延續往年的風採，今年也有 7 位華人當選 ACM Fellow，他們分別是 馬毅、芮勇、楊強、張世富、翟成祥、張愛冬、Li Erran Li。
陳熙霖
當選理由：為人臉識別、手語識別和多媒體系統做出貢獻
陳熙霖博士，研究員，IEEE Fellow, IAPR Fellow, 中國計算機學會會士，中科院「百人計劃」入選者並獲終期評估優秀，國家傑出青年基金獲得者。主要研究領域為計算機視覺、模式識別、多媒體技術以及多模式人機接口。先後主持多項自然科學基金重大、重點項目、973計劃課題等項目的研究。曾任IEEE Trans. on Image Processing的Associate Editor，目前是IEEE Trans. on Multimedia和Journal of Visual Communication and Image Representation的Associate Editor、Journal of Computer Science and Technology領域編委、計算機學報副主編、人工智慧與模式識別副主編，擔任過FG2013 / FG 2018 General Chair以及CVPR 2017 / CVPR 2019， ICCV 2019等的Area Chair。陳熙霖博士先後獲得國家自然科學二等獎1項，國家科技進步二等獎4項，省部級科技進步獎九項。合作出版專著1本，在國內外重要刊物和會議上發表論文200多篇。
李向陽
當選理由：為物聯網和移動系統的設計、分析和優化做出貢獻
李向陽，博士，中國科學技術大學教授、博士生導師，現任中國科技大學計算機學院執行院長。李向陽教授從事無線網絡、移動計算、網絡安全、社會網絡等領域的研究超過 15 年。 自1998 年,共發表期刊論文 130 餘篇,會議論文 200 多篇。在 ACM MobiCom, ACM MobiHoc, ACM STOC,ACM Sensys, ACM SODA, USENIX NSDI， IEEE INFOCOM,IEEE ICDCS, IEEE ICNP 等國際 頂級學術會議發表論文數十篇,其中 MobiCom 12 篇,MobiHoc 6 篇,STOC 1 篇,Infocom 40 餘篇;獲最佳論文提名 2 項(Mobicom 2005,Mobicom 2008),最佳論文獎 6 項。在國際頂級學 術期刊 TON,TPDS,TOC,TMC,JSAC 等發表論文 60 餘篇。論文被引用近 12000 次,H-index 55。 李向陽教授在多個國際頂級學術會議(MobiCom, MobiHoc,INFOCOM, STOC,ICDCS,AAIM,MASS 等)擔任技術程序委員會主席、技術程序委員會委員、大會主席、專題討論主持人等。擔任國 際學術期刊 TPDS,TMC,Networks,Ad Hoc and Sensor Wireless Networks,Computer Communications,Journal on Wireless Communications and Networking,IEEE JSAC Special Issue 等編委,副主編,特邀編委等。
呂松武
當選理由：用於幫助創建更具彈性和性能的蜂窩網絡
呂松武，美國加州大學洛杉磯分校計算機系教授。主要研究方向為無線網絡、傳感器網絡、移動系統、普及計算、網際網路與無線網絡安全等。1990年畢業於中國科學技術大學，隨後在伊利諾大學香檳分校 (UIUC)攻讀碩士、博士，並擔任助理研究員至1999年，隨後加入加州大學洛杉磯分校（UCLA）。
陶大程
當選理由：為表示學習及其應用做出巨大貢獻
陶大程，人工智慧和信息科學領域國際知名學者、澳大利亞尤裡卡(Eureka)獎獲得者、深圳市優必選科技股份有限公司人工智慧首席科學家。2018年5月22日，陶大程當選澳大利亞科學院院士。陶大程，2002年畢業於中國科學技術大學，2004年獲得香港中文大學碩士學位，2007年獲得英國倫敦大學博士學位。畢業後，陶大程先後在中國香港理工大學計算機系、新加坡南洋理工大學分別擔任助理教授，後到澳大利亞雪梨科技大學工程與信息技術學院擔任教授，目前擔任雪梨大學教授。
謝源
當選理由：為實現和評估計算機體系結構的設計技術和工具做出貢獻
謝源，阿里達摩院計算技術實驗室負責人，IEEE Fellow，普林斯頓大學博士。研究領域主要包括計算機體系結構、集成電路設計、電子設計自動化、和嵌入式系統設計。發表過近300篇期刊和會議論文。
周禮棟
當選理由：在中國為可信賴的分布式計算以及系統研究和教育做出貢獻
周禮棟，現任微軟亞洲研究院副院長，微軟傑出首席科學家（Distinguished Scientist of Microsoft），主要從事大規模分布式系統、存儲系統、無線通訊和網絡，以及系統安全和可靠性方面的研究。周禮棟博士於2002年加入微軟公司，曾任職微軟矽谷研究院研究員、微軟亞洲研究院和微軟雷德蒙研究院系統研究組首席研究員。他的研究一直推動著可靠及可擴展的分布式系統的理論和實踐進步，為在線雲服務提供支持，與此同時，他還對實時部署的大規模服務做出了重要的技術貢獻。多年來，周禮棟博士在設計和開發大規模分布式系統方面扮演了重要的技術角色，這些系統支持著微軟從搜尋引擎、大數據基礎設施、雲可靠性和可用性到AI基礎設施的主要服務。
周禮棟博士畢業於復旦大學，並獲得了計算機科學學士學位，之後在康奈爾大學深造，先後獲得計算機科學碩士及博士學位。
Dawn Song
當選理由：為安全和隱私做出貢獻
Dawn Song，加州大學伯克利分校計算機系教授，Oasis Labs創始人兼CEO，被媒體譽為「網際網路安全教母」。研究方向包括深度學習、機算機和網絡安全、區塊鏈等。曾獲麥克阿瑟獎 (MacArthur Fellowship)，古根海姆獎(GuggenheimFellowship)，斯隆研究獎 (Alfred P. Sloan Research Fellowship)，《麻省理工科技評論》「35歲以下科技創新35人」獎 (TR-35 Award)等；是計算機安全領域中論文被引用次數最多的學者（AMinerAward)。
近三年來當選 ACM Fellow 的華人一覽
2018 年當選 ACM Fellow 華人
2018 年共有 6 位華人學者當選 ACM Fellow，他們分別是李飛飛、劉歡、羅傑波、Lili Qiu、何田以及 Lillian Lee。
李飛飛
當選理由：為機器學習和視覺理解做出貢獻
李飛飛，美國普林斯頓大學物理學學士，加州理工學院博士，現為美國史丹福大學計算機科學系教授，以人為本人工智慧研究院（HAI）院長，AI4ALL 聯合創始人及主席，IEEE Fellow。主要研究方向為機器學習、計算機視覺、認知計算神經學。
劉歡
當選理由：對數據挖掘、知識發現以及社會計算領域中的特徵選擇做出貢獻
劉歡，美國亞利桑那州立大學計算機科學與工程、信息學與決策系統工程系教授，IEEE Fellow，在教學和科研領域都取得了公認的優異成績。研究方向為數據挖掘、機器學習、社會計算、人工智慧，以及真實數據密集型應用的問題。
羅傑波
當選理由：在多媒體內容分析以及社會多媒體信息學領域做出貢獻
羅傑波，美國羅切斯特大學計算機系教授，擔任 IEEE、SPIE 和 IAPR 等國際著名學會會士（Fellow），研究方向涉及圖像處理、機器學習、數據挖掘、計算機視覺、NLP 與媒體理解、IEEE Fellow、社交媒體、醫學影像及大數據分析、普適性計算等多個前沿領域。
Lili Qiu
當選理由：對無線網絡協議以及移動系統設計與分析方面做出貢獻
Lili Qiu，德克薩斯大學奧斯汀分校計算機系教授，博士畢業於美國康奈爾大學計算機系，無線網絡和通信組織成員，IEEE Fellow。主要研究方向是行動網路中的無線網絡管理和內容分發。
何田
當選理由：對無線網絡、傳感系統以及 IoT 領域做出貢獻。
何田，現任阿里巴巴本地生活研究院首席科學家、餓了麼公司副總裁，此前任職美國明尼蘇達大學計算機科學與工程系教授，IEEE Fellow。研究方向包括計算機無線網絡、傳感器網、物聯網、分布式系統和智能交通及物流大數據等。
Lillian Lee
當選理由：對自然語言處理、情感分析和計算社會科學做出貢獻
Lillian Lee，美國康奈爾大學數學和計算機科學博士，哈佛計算機科學博士，現為美國康奈爾大學計算機科學科學和信息科學系教授。研究方向包括自然語言處理、機器學習情感分析和計算社會科學等。
2017 年當選 ACM Fellow 華人
2017 年共有 9 位華人當選 ACM Fellow，他們分別是 馬毅、芮勇、楊強、張世富、翟成祥、張愛冬、Li Erran Li。
馬毅
當選理由：對計算機視覺和模式識別的低維模型的理論和應用作出貢獻
馬毅，現為美國加州大學伯克利分校電子工程與計算機系教授，曾擔任上海科技大學信息科學與技術學院教授，IEEE Fellow。主要研究方向是高維數據分析、信號與圖像處理，基於圖像的三維重建和物體識別，智能機器的自動導航、控制和人機互動等等。
張世富
當選理由：對於大規模多媒體內容識別和多媒體信息檢索的貢獻
張世富，哥倫比亞大學傅氏基金工程和應用科學學院高級常務副院長、電子通信 Richard Dicker 講席教授、電氣工程和計算機科學教授以及哥倫比亞大學 DVMM 實驗室負責人，IEEE Fellow。研究方向包括多媒體內容的分析、檢索和交互以及計算機視覺、機器學習等。
芮勇
當選理由：對圖像、視頻和多媒體分析、理解和檢索的貢獻
芮勇，現為聯想集團首席技術官、高級副總裁，負責聯想集團技術戰略和研發方向的規劃和制定，並領導聯想研究院的工作。芮勇曾在微軟任職 18 年，加入聯想前任微軟亞洲研究院常務副院長，領導關鍵的人工智慧團隊和研究院所有工程團隊。
楊強
當選理由：對人工智慧和數據挖掘的貢獻
楊強，微眾銀行首席人工智慧官，曾擔任香港科技大學計算機與工程系講座教授和系主任，前華為諾亞方舟實驗室主任，第四範式公司聯合創始人，AAAI 執委，國際人工智慧聯合會 IJCAI 理事會主席，香港人工智慧與機器人學會理事長，ACM TIST 和 IEEE TRANS on BIG DATA 創始主編，AAAI, ACM，IEEE，AAAS 等多個國際學會的 Fellow。主要從事人工智慧、機器學習、數據挖掘的研究和開發。
翟成祥
當選理由：對信息檢索和文本數據挖掘的貢獻
翟成祥，美國伊利諾伊大學香檳分校（UIUC）計算機系教授，並同時在該校的生物信息研究所、圖書館信息科學系及統計系任兼職教授。研究方向包括文本大數據檢索、分析與挖掘、自然語言處理、機器學習，及其在生物醫療與健康、智能教學科研系統、智能決策支持等多方面的應用。
張愛冬
當選理由：對生物信息學和數據挖掘的貢獻
張愛冬，美國紐約州立大學布法羅分校教授，IEEE Fellow，曾於 2001 年在微軟亞洲研究院多媒體以訪問學者身份進行科研工作。她是多媒體信息檢索、資料庫系統以及生物信息處理方面國際著名科學家，是美國國家科學基金 CAREER 獎以及紐約州立大學 (SUNY) 校長研究獎的獲得者。
李利
當選理由：對於設計和分析無線網絡（改進架構、吞吐量和分析）做出的貢獻
Li Erran，現任小馬智行首席科學家，前 Uber 機器學習平臺技術主管，IEEE Fellow，ACM 傑出科學家。主要研究方向為人工智慧，機器學習算法與系統。
黃定發
當選理由：對電子設計自動化（EDA）算法方面的貢獻
黃定發，現任香港中文大學工程學院院長、卓敏計算機科學與工程學教授，IEEE Fellow。研究方向包括電子設計自動化、組合優化、圖形演算、平行處理、雲端計算以及機器學習等。
李文科
當選理由：對系統和網絡安全、入侵和異常檢測以及惡意軟體分析的貢獻
李文科，喬治亞理工學院計算機科學學院教授，喬治亞理工學院信息安全和隱私研究所的聯合主任。1999 年在哥倫比亞大學計算機科學系取得博士學位。研究興趣包括系統和網絡安全、應用密碼學和機器學習。
2016 年當選 ACM Fellow 華人
2016 年，ACM Fellow 僅兩位華人當選，他們分別是黃學東和周志華。
黃學東
當選理由： 對分支預測與緩存內存設計的貢獻
黃學東，微軟首位華人「全球技術院士」、微軟首席語音科學家，微軟雲計算與人工智慧事業部語音和語言團隊全球副總裁，IEEE Fellow。目前領導微軟在美國、德國、埃及、以色列的全球團隊，負責研發微軟企業人工智慧客服對話解決方案等最新人工智慧產品和技術。
周志華
當選理由： 對機器學習與數據挖掘的貢獻
南京大學校學術委員會委員、計算機科學與技術系主任、人工智慧學院院長、計算機軟體新技術國家重點實驗室常務副主任、機器學習與數據挖掘研究所 (LAMDA) 所長。ACM、AAAS、AAAI、IEEE、IAPR、CCF、CAAI 等學會的 Fellow，歐洲科學院外籍院士。主要從事人工智慧、機器學習、數據挖掘等領域的研究工作。
2019年入選 ACM Fellow完整名單： 雷鋒網雷鋒網